وفقاً لـ ChainCatcher، نجح مشروع البنية التحتية للـ Meme المدفوع بالذكاء الاصطناعي 2U2.ai اليوم (25 مايو) في تأمين جولة تمويل استراتيجية جديدة من Castrum Istanbul وM2M Capital، رغم عدم الكشف عن المبلغ. سيسهم التمويل في دعم استمرار تطوير 2U2.ai للبنية التحتية للـ Meme وتوسيع النظام البيئي. يعمل 2U2.ai على بناء MemeLayer لـ Web3، لتمكين توليد الـ Meme وتوزيعها وإعادة مزجها عبر الذكاء الاصطناعي. وقد أطلق المنصّة مؤخراً نظام نقاط Meme Arms Race، ما يتيح للمستخدمين كسب نقاط عبر إنشاء محتوى الـ Meme و

وفقاً ل"بيلت نيوز"، أكملت شركة ناشئة للذكاء الاصطناعي المجسّد تُدعى Zubrain مؤخراً جولة تمويل جديدة بمستوى مئة مليون يوان، قادها رأس مال صناعي إلى جانب المساهمين الحاليين ومجموعة من مستثمري الصناديق، فيما تولت Duowei Capital دور المستشار المالي الحصري. سيوظف المؤسس والرئيس التنفيذي Zhu Senhua، الذي كان سابقاً رئيساً لـ Huawei Cloud AI Algorithm Innovation Lab، رأس المال في تطوير التكنولوجيا الأساسية وتوسيع الفريق والتحقق من السيناريوهات. يتمتع Zhu بخبرة واسعة في أبحاث الذكاء الاصطناعي والعلوم ال

وفقاً لمحلل on-chain Ai Yi الذي تتابعه ChainCatcher، تم تحويل 45.9 مليار رمز WLFI إلى عقد الإطلاق خلال الأسبوعين الماضيين، بما يمثل 73.8% من التقدم، بقيمة إجمالية تبلغ 2.81 مليار دولار. قام فريق WLFI والجهات ذات الصلة بإتلاف 3.2 مليار رمز WLFI بقيمة 194 مليون دولار. يتداول WLFI حالياً عند 0.06137 دولار، مرتفعاً بنسبة 18% عن أدنى مستوى له خلال الشهر.

وفقاً لمتابعة Beating، أعلن ماسك على X أن xAI تعتزم طرح نموذج Grok 4.2 الأساسي مفتوح المصدر بعدد 0.5 تريليون معلمة بحلول نهاية 2026. وبينما يُعد مقياس معلمات النموذج أصغر نسبياً، شدد ماسك على أن نسخة المصدر المفتوح ستظل توفر قيمة عملية كبيرة لمجتمع المطورين. يؤدي النموذج الأساسي أداءً جيداً في مهام معالجة اللغة الطبيعية العادية والتفكير الأساسي، رغم أن ماسك كان قد أقر سابقاً بأن النموذج الكامن وراء Grok 4.2 يواجه تحديات في مهام البرمجة عالية الصعوبة بسبب أوجه قصور في جودة بيانات التدريب والشمولي

وفقاً لإيلون ماسك، أكمل نموذج الأساس V9-Medium الخاص بـ Grok، والذي يضم 1.5 تريليون مُعامل، التدريب بنتائج تقييم إيجابية. وقد أدخل النموذج كميات كبيرة من بيانات Cursor ضمن التدريب الإضافي، مع وجود المزيد ليُضاف. ويجري حالياً إجراء الضبط الدقيق، بينما يُتوقع أن يبدأ التعلم المعزز خلال أيام. ومن المتوقع إصدار النسخة الرسمية خلال 2-3 أسابيع.

خبر Gate News، في 25 مايو، وفقاً لبيانات التداول من Gate، بلغ سعر DN (DeepNode AI) عند وقت إعداد هذا التقرير 0.37 دولار، مرتفعاً بنسبة 70.37% خلال 24 ساعة، ووصل إلى أعلى مستوى عند 0.44 دولار، قبل أن يهبط إلى أدنى مستوى عند 0.22 دولار. وبلغ حجم التداول خلال 24 ساعة 862 ألف دولار. تبلغ القيمة السوقية الحالية نحو 8.33 مليون دولار. DeepNode هي شبكة لتمكين البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بشكل لامركزي، وتدعم المطورين والمتحققين وعمال التعدين والشركات من مختلف القطاعات للتعاون في بناء نماذج الذكاء الاص

وفقاً لمحلل السلسلة on-chain Ai Yi، أضاف عنوان تداول أنشأ مركزاً بقيمة 3,845 ETH أمس عند 2,074 دولاراً 967.01 ETH أخرى في 25 مايو. وقد جمع العنوان الآن ما مجموعه 4,812.03 ETH عبر الدفعتين بقيمة 10 ملايين دولار، مع متوسط سعر دخول يبلغ 2,078.91 دولاراً، ويُظهر حالياً ربحاً غير محقق بقيمة 114,000 دولار.

وفقاً لـCCTV Finance، جذبت قطاعات الذكاء الاصطناعي في الصين ما يقرب من 600 صفقة استثمارية بقيمة تجاوزت 110 مليار يوان في الربع الأول من عام 2026، بزيادة 185.4% على أساس سنوي. وفي مايو وحده، حصلت شركات ناشئة محلية لنماذج كبيرة مثل Moonshot AI وStepFun على تمويل تجاوز 30 مليار يوان، في حين أغلقت شركات الذكاء الاصطناعي المجسّد مثل Vitality Dynamics وLumind Robotics أيضاً جولات تمويل بمليارات اليون خاصة بها.

وبحسب محلل بلوك تشين Ai 姨 الذي تتابعه ChainCatcher، استحوذ حوت على 3,845 ETH بسعر 2,074 دولاراً لكل وحدة في وقت مبكر اليوم (24 مايو)، ليبلغ الإجمالي 7.97 مليون دولار. وجاء ذلك بعد مركز سابق فُتح في 5 مايو بسعر 2,377 دولاراً مقابل 4,386 ETH، ثم خرج منه الحوت عند سعر 2,314 دولاراً، ما أدى إلى تكبّد خسارة قدرها 277,000 دولار.

بحسب مؤسس Playground AI سهيل دُشي، فإن دفع الصين نحو الاستقلالية في مجال العتاد سيؤدي إلى حدوث تفرّع تقني في منظومة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر العالمية. حذّر دُشي من أنه مع تقليل الصين اعتمادها على أشباه الموصلات الغربية وبناء حزمة الحوسبة الخاصة بها، ستتجه مساهمات الصين في المصادر المفتوحة نحو مكدس تقني لا يستطيع الولايات المتحدة استخدامه، ما يؤدي إلى تجزئة المنظومة العالمية في وقت تعمل فيه عمالقة الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة على نحو متزايد على إغلاق أبحاثهم وبنيتهم التحتية. وتُبرز