هذه حالة حقيقية، وول ستريت مستعدة لإنفاق من 2 إلى 5 ملايين دولار سنويًا، لاستئجار خبير متخصص في استخدام الذكاء الاصطناعي للعثور على فرص السوق.

ما هو خلفيته؟ أستاذ في جامعة كورنيل، وكان سابقًا مدير التعلم الآلي في AQR، ويدير استراتيجيات كمية تتجاوز قيمتها 50 مليار دولار، وليس من نوع الأكاديميين الذين يقتصرون على النظرية فقط.
في مشاركة مدتها 43 دقيقة، شرح بشكل واضح عشرة طرق يستخدم بها الصناديق التحوطية التعلم الآلي "لطبع النقود".
أنصحك بعدم متابعة المسلسلات، وابحث عن هذا الفيديو الليلة، واحفظه جيدًا.
المثير للاهتمام هو أن نفس النموذج الرياضي، يُستخدم الآن على Polymarket — حيث يستخدم Claude لفحص بيانات المحافظ على السلسلة، ويمكنه إصدار حكم خلال 30 ثانية.
وقد تم اكتشاف أن هناك 5 محافظ حاليًا تستخدم نفس الإطار تمامًا.