تشتدّ منافسة سباق رقائق الذكاء الاصطناعي: تواجه Nvidia موجة جديدة من المنافسين

تستهدف عدة شركات ناشئة جديدة لرقائق الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي Nvidia، مع التركيز على مشكلة رئيسية واحدة: تقليل حركة البيانات، التي تُعد أحد أكبر الاختناقات في حوسبة الذكاء الاصطناعي.

وهكذا يتعاملون معها:
• Groq – يلغي DRAM
• Cerebras – يلغي الوصلات البينية
• d-Matrix – يجمع بين الحوسبة والذاكرة
• Majestic – يوزّع الحوسبة خارج الخوادم التقليدية
• Etched و Taalas و MatX – تبني رقائق لأحمال عمل محددة في الذكاء الاصطناعي بدل الحوسبة ذات الأغراض العامة
• Substrate – يستخدم نهجًا في التصنيع مصممًا لتقليل الاعتماد على آلة ليثراغرافيا بقيمة 400 مليون ين

الهدف المشترك بسيط: نقل بيانات أقل، ومعالجة الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر، وتحسين الكفاءة. ورغم أن $NVDA ما يزال الرائد في السوق، فإن جيل الأجهزة الجديد المبتكر في مجال الذكاء الاصطناعي يركز بشكل متزايد على البنية المعمارية بدلاً من مجرد إضافة المزيد من القدرة الحاسوبية.