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Caspius motiva a los usuarios a compartir vídeos en primera persona, trayectorias de movimiento y datos de interacción con el entorno real, aportando así las fuentes de información necesarias para entrenar modelos de IA. A diferencia de las plataformas de datos centralizadas tradicionales, Caspius da prioridad a la contribución abierta de datos y a los mecanismos de incentivo on-chain. Los sistemas de IA robótica e IA física requieren ingentes cantidades de datos de comportamiento del mundo real para aprender a ejecutar acciones, comprender el entorno e interactuar espacialmente. Al aprovechar una red descentralizada, Caspius pretende ampliar la oferta de datos de entrenamiento para robots, ofreciendo una infraestructura de datos más escalable para agentes de IA, sistemas robóticos y equipos automatizados.