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¿El verdadero oponente del mercado alcista de IA es la Reserva Federal? Wall Street advierte que la subida de tasas será la mayor prueba para el mercado
BlockBeats Noticias, 8 de junio, con datos sólidos de empleo no agrícola que impulsaron las expectativas del mercado sobre un aumento de tasas por parte de la Reserva Federal, Wall Street comenzó a advertir que lo que realmente podría poner fin a la actual tendencia alcista impulsada por la IA no es el deterioro de los fundamentos, sino el aumento continuo en el costo del capital.
El pasado viernes, Estados Unidos reportó 172,000 nuevos empleos en mayo, muy por encima de las expectativas del mercado, lo que elevó las expectativas de un aumento de tasas por parte de la Fed en lo que queda del año. Como resultado, el índice Nasdaq cayó más del 4% en un solo día, el índice de semiconductores de Filadelfia se desplomó un 10%, alcanzando la mayor caída diaria desde 2020, y el valor total de las acciones estadounidenses se evaporó en aproximadamente 2 billones de dólares.
Al mismo tiempo, varios indicadores de riesgo continúan en aumento. Goldman Sachs estima que el gasto de capital en IA de Meta, Microsoft, Amazon y Alphabet alcanzará los 5.3 billones de dólares entre 2025 y 2030; en el sistema de advertencia de mercado bajista global de Citibank, ya hay 10 indicadores en rojo, el nivel más alto desde la crisis financiera de 2008.
El mercado también está preocupado, ya que a medida que empresas como SpaceX, OpenAI y Anthropic impactan los mercados de capital, la burbuja de valoración de conceptos de IA se está inflando aún más. Impulsados por el miedo a perderse (FOMO), algunas acciones tecnológicas ya muestran una tendencia claramente alejada de sus fundamentos.
El columnista de Reuters, Jamie McGeever, señala que la experiencia histórica muestra que las expansiones económicas y los mercados alcistas generalmente no terminan de forma natural, sino que suelen ser terminados por un endurecimiento de la política monetaria de la Reserva Federal. En un contexto de alta inflación, empleo fuerte y un entorno financiero aún flexible, el aumento en el costo del capital podría convertirse en el mayor riesgo que enfrenta la ola de entusiasmo por la IA.