USD.AI génère principalement des rendements par le prêt d'infrastructures IA, en offrant un financement aux opérateurs GPU et à l'infrastructure de puissance de hachage, tout en percevant des intérêts sur les prêts. Le protocole distribue ces rendements aux détenteurs de l'actif de rendement sUSDai. Les taux d'intérêt et les paramètres de risque sont gérés via le Token de gouvernance CHIP, ce qui crée un système de rendement on-chain fondé sur le financement de la puissance de hachage IA. Cette approche convertit les rendements d'infrastructures IA réelles en sources de rendement durables au sein de l'écosystème DeFi.

CHIP agit comme le principal Token de gouvernance du protocole USD.AI, permettant la distribution des rendements du protocole, l'ajustement des taux d'intérêt des prêts, le contrôle du risque et la mise en place d'incitations pour l'écosystème. Grâce à CHIP, USD.AI associe les rendements générés par le financement de l'infrastructure IA à la gouvernance du protocole, offrant ainsi aux détenteurs de Token la possibilité de participer aux décisions sur les paramètres et de profiter de la valorisation du protocole. Cette démarche met en place un framework d'incitation à long terme, fondé sur la gouvernance.

Render, io.net et Akash ne se contentent pas d’entrer en concurrence de manière similaire. Chacun s’impose comme un projet de référence dans le secteur DePIN de la puissance de hachage, en suivant des axes technologiques spécifiques : rendu GPU, ordonnancement de puissance de hachage pour l’IA et cloud computing décentralisé. Render se spécialise dans les tâches de rendu GPU de haute qualité, en mettant l’accent sur la vérification des résultats et le développement d’un écosystème solide de créateurs. io.net se concentre sur l’entraînement et l’inférence de modèles IA, valorisant ses capacités en matière d’ordonnancement massif de GPU et de réduction des coûts. Akash, quant à lui, construit un marché cloud décentralisé à usage général, proposant des ressources de calcul abordables grâce à un système d’enchères concurrentiel.