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Les agents IA sont « trop intelligents » pour gagner de l'argent en trading (Bloomberg)
➤ L'un des exemples : un développeur a entraîné un bot à son style de trading et l'a lancé avec 100 000 $ en mode simulation. En une semaine – une décision réussie et une série de transactions déficitaires.
➤ Le bot a correctement ignoré la hausse de Nvidia, évitant environ 10 000 $ de pertes, mais a ensuite commencé à perdre de l'argent sur des transactions spéculatives.
➤ Après réglage, le résultat a été de +7 % en un mois contre environ 4,5 % pour le S&P 500. Cependant, les baisses du portefeuille ont atteint -22 %.
➤ Le problème principal : les agents IA sont par défaut « trop intelligents ». Les modèles sont entraînés sur des conseils financiers et essaient d’éviter le risque, en choisissant des actifs ennuyeux.
➤ Pourtant, la tendance prend de l’ampleur – les traders transfèrent massivement leurs transactions aux agents IA, malgré des résultats instables.
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