Merde, le classement des hausses est entièrement investi par Nvidia :

Selon les 12 derniers mois (juin 2025—juin 2026), organisation des investissements publics importants / participations stratégiques de Nvidia, par secteur, en listant les entreprises clés, les montants et les usages :
1. Chips / Semi-conducteurs (hardware de base)
1. Intel (septembre 2025)
Investissement de 5 milliards de dollars, détention d’environ 4 %, coopération pour la personnalisation de CPU AI pour serveurs, GPU intégrés pour PC
2. Synopsys (EDA) (décembre 2025)
Investissement de 2 milliards de dollars, détention de 2,6 %, intégration à la chaîne d’outils de conception de puces
3. Marvell (mars 2026)
Investissement de 2 milliards de dollars, déploiement en silicium photoniques, AI-RAN, interconnexion à haute vitesse
2. Communications optiques / Chips optiques (pilier de l’interconnexion AI)
En 2026, investissement massif dans modules optiques, fibres optiques, CPO :
1. Lumentum (mars 2026) : 2 milliards de dollars, puces optiques / lasers
2. Coherent (mars 2026) : 2 milliards de dollars, puces optiques en indium phosphide
3. Corning (mai 2026) : jusqu’à 3,2 milliards de dollars, fibres optiques, connexions optiques à haute vitesse, expansion d’usines
4. Nokia (octobre 2025) : 1 milliard de dollars, détention d’environ 2,9 %, déploiement AI-RAN, 6G, edge computing
3. Capacité / Data centers / Cloud (infrastructure AI)
1. CoreWeave (janvier 2026) : 2 milliards de dollars, cloud de puissance AI, contrat à long terme pour capacité de calcul
2. Nebius : 2 milliards de dollars, plateforme mondiale de puissance AI distribuée
3. IREN (mai 2026) : 2,1 milliards de dollars en warrants + 3,4 milliards de dollars en contrats cloud, co-construction d’un grand centre de données AI
4. Grands modèles AI / Entreprises AI (couche applicative)
1. OpenAI : 30 milliards de dollars (puissance + cash), intégration profonde avec la fourniture de puissance pour ChatGPT
2. Anthropic : jusqu’à 10 milliards de dollars, investissement dans le grand modèle Claude
3. xAI : participation à des financements importants, intégration au projet AI de Musk
4. Groq : acquisition d’environ 20 milliards de dollars, renforcement des puces / puissance pour inférence AI
5. Autres points clés (Venture capital NVentures + startups)
• Année 2025 : 67 investissements en capital-risque, couvrant startups en conduite autonome, AI médical, robotique, edge computing
• Début 2026 à aujourd’hui : environ 24 levées de fonds pour startups, principalement dans les applications AI et l’AI verticale
Résumé global
Au cours de la dernière année, le total des investissements de Nvidia dépasse 40 milliards de dollars, la logique centrale étant :
Prioriser la concentration sur la communication optique, l’infrastructure de calcul, le hardware de base, puis lier ces investissements aux grands modèles pour former une boucle complète de la chaîne industrielle AI.