Tout le monde demande maintenant à l’IA d’écrire du code, mais aujourd’hui j’ai fait quelque chose de plus excitant : je lui ai fait écrire un bout de code qui dépense de l’argent automatiquement, avec des ordres passés en mode entièrement sans surveillance.

D’abord, j’ai bien verrouillé le modèle de décision : j’ai tout clarifié — les limites, les pires scénarios, et les conditions de kill — avant d’agir. Au départ, je voulais laisser Codex construire les actionneurs lui-même, mais le canal de dispatch était instable toute la journée ; j’ai donc fini par tout construire pas à pas dans mon propre thread principal.
Avant la mise en ligne, j’ai lancé 7 cycles de code review en mode adversarial, et j’ai réussi à extirper 26 bugs critiques de niveau P0. Ces bugs auraient pu faire enchaîner des ordres erronés, et déclencher une concurrence qui “raserait le plafond” à chaque fois ; j’ai ensuite resserré le problème, cycle après cycle, jusqu’aux dérives d’horloge, puis il ne restait plus qu’un trou de vieillissement qui ne se déclenche qu’au bout de 14 jours.
Après le déploiement sur un VPS, un vrai canary pris un soir a encore attrapé un bug qui, pendant la journée, était entièrement “tout vert”, mais ne s’est révélé que le soir.
Ce soir à 21 h 30, le premier ordre a enfin été réellement exécuté.
Honnêtement, ce n’est qu’un petit test d’apprentissage avec un risque limité. L’exposition du jour est d’environ 10u, et j’ai fixé une ligne de kill à 30u. Mettre une petite somme pour obtenir des données réelles et des leçons de terrain, ce n’est pas pour chercher à rentabiliser à grande échelle.
Pour l’instant, il n’y a aucun résultat : on peut seulement dire ceci : le code est en ligne, et ce soir on attend la validation.
Avec une IA qui écrit ce genre de système qui dépense de l’argent, jusqu’où l’audit peut-il tenir ?