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#GOOGLEarningsBeatButStockDrops3%
Résultats de GOOGL meilleurs que prévu, mais l’action chute de 3 % après la clôture en raison d’un bond des dépenses d’IA
Alphabet vient de publier un solide T2, mais les actions ont chuté d’environ 3 % après les heures et la raison est claire : les dépenses liées à l’IA augmentent plus vite que même les haussiers ne l’espéraient.
Nouvelles : le chiffre d’affaires total s’est établi à 119,8 milliards versus 116,9 milliards attendu, en hausse de 24 % sur un an. Le BPA a atteint 9,11 versus 2,88 attendu, mais il incluait un gain de 6,26 lié à des participations en actions comme SpaceX et des pairs. En base « nette », le BPA s’établit à 2,85 versus 2,88 attendu, un léger décalage. Google Cloud a été l’élément vedette à 24,8 milliards en hausse de 82 % versus 64 % attendu. Les revenus publicitaires ont atteint 81,6 milliards versus 81,1 milliards attendu. La recherche est à 63,3 milliards versus 63,4 milliards attendu, quasiment à l’équilibre. La pub YouTube a progressé de 13 % à environ 11 milliards. Gemini compte désormais 950 millions d’utilisateurs mensuels.
Pourquoi l’action a chuté : les dépenses d’investissement (capex). Le capex du trimestre s’est établi à 44,9 milliards, en hausse de 101 % sur un an, et le flux de trésorerie disponible est passé dans le rouge à -5,9 milliards pour la première fois de l’histoire de l’entreprise. Le directeur financier a déclaré que l’entreprise anticipe désormais un capex annuel complet de 195 milliards à 205 milliards, contre 180 milliards à 190 milliards auparavant. Elle a indiqué que la demande continue de dépasser l’offre et que l’accélération de la livraison des capacités a entraîné la hausse. Ce bond de 15 milliards a effrayé les traders. Le carnet de commandes Cloud est passé à 514 milliards depuis 460 milliards, mais il faut construire des data hub pour le convertir en revenus.
Impact marché : GOOGL a clôturé près de 341,91 puis est retombée à environ 331,91 après les heures. Les futures sur le Dow et le Nasdaq se sont aussi un peu tassés. Les valeurs liées aux puces sont restées stables grâce à l’espoir d’IA, tandis que les logiciels ont accusé du retard. Pour la tech, Alphabet a donné le ton : la croissance de Cloud est réelle, mais le « prix » pour gagner sur l’IA est énorme. Si Google doit louer des espaces de data hub à des pairs, la marge pourrait en souffrir. C’est ce mélange de forte croissance du chiffre d’affaires et de coûts en hausse qui a poussé le marché à vendre.
Lecture logique : la croissance de Cloud de 82 % montre que la demande en IA est réelle. Les entreprises paient pour des charges de travail liées à l’IA. Pourtant, pour répondre à cette demande, Google doit injecter des liquidités dans les puces, l’énergie et les infrastructures à construire. Un flux de trésorerie disponible négatif n’est pas fatal pour une entreprise riche en cash, mais il met en évidence un arbitrage. Si la capacité IA arrive vite et que le carnet se transforme en facturations, les dépenses pourraient être rentables. Si les coûts des puces restent élevés et que les discussions sur le retard des modèles persistent, le retour sur investissement pourrait prendre plus de temps.
Idée clé : pour les investisseurs, surveillez trois indicateurs : la croissance de Cloud et la marge, le capex et le flux de trésorerie disponible, ainsi que l’adoption de Gemini. Si la croissance de Cloud reste au-dessus de 60 % et que le carnet tient, le scénario haussier reste valable. Si le capex continue de grimper au-delà de 200 milliards et que le flux de trésorerie disponible reste rouge, les baissiers ont des arguments. Pour la crypto, le débat sur les dépenses d’IA compte car il fixe le niveau de risque perçu pour la tech. Un gros investissement en IA avec un PPI et un CPI plutôt mous peut néanmoins être acceptable pour le risque si le marché voit de la croissance à venir.
En conclusion : Alphabet a dépassé les attentes sur le chiffre d’affaires et Cloud, mais a relevé son capex à 195 milliards à 205 milliards et a publié son premier flux de trésorerie disponible négatif. Ce combo a fait reculer l’action d’environ 3 % après la clôture. Le « beat » était réel, mais le coût de la victoire en IA est désormais le récit principal.
Résultats de GOOGL supérieurs aux attentes, mais l’action chute de 3 % sur fond de hausse des dépenses d’IA
Alphabet vient de publier un solide S2, mais l’action a baissé d’environ 3 % après la clôture, et la raison est claire : la dépense en IA augmente plus vite que même les haussiers ne l’espéraient.
Actualités : le chiffre d’affaires total s’est établi à 119,8B contre 116,9B attendu, en hausse de 24 % sur un an. Le BPA (EPS) ressort à 9,11 contre 2,88 attendu, mais il intégrait un gain de 6,26 sur des participations en actions comme SpaceX et ses pairs. Sur une base « nette » (clean), le BPA est à 2,85 contre 2,88 attendu, donc très léger décalage. Google Cloud a été l’étoile du jour avec 24,8B, en hausse de 82 % contre 64 % attendu. Les revenus publicitaires s’élèvent à 81,6B contre 81,1B attendu. La recherche affiche 63,3B contre 63,4B attendu, proche de l’objectif. La publicité YouTube progresse de 13 % à environ 11B. Gemini compte désormais 950M d’utilisateurs mensuels.
Pourquoi l’action a chuté : les investissements (capex). Le capex du trimestre s’établit à 44,9B, en hausse de 101 % sur un an, et le flux de trésorerie disponible repasse en territoire négatif à -5,9B, pour la première fois de l’histoire de l’entreprise. Le directeur financier a indiqué que l’entreprise anticipe désormais un capex annuel complet de 195B à 205B, contre une précédente fourchette de 180B à 190B. Elle a ajouté que la demande continue de dépasser l’offre et que l’augmentation plus rapide de la livraison de capacité a entraîné la hausse. Ce bond de 15B a fait sursauter les traders. Le backlog de Cloud passe à 514B contre 460B, mais il faut construire le data hub pour que cela se transforme en revenus.
Effet sur le marché : GOOGL a clôturé près de 341,91, puis est tombé à environ 331,91 après la clôture. Les futures Dow et Nasdaq se sont aussi un peu tassés. Les valeurs de puces tiennent bon grâce à l’espoir lié à l’IA, tandis que les logiciels accusent un retard. Côté tech, Alphabet fixe le ton : la croissance de Cloud est réelle, mais le coût pour « gagner » sur l’IA est énorme. Si Google doit louer de l’espace de data hub à des pairs, les marges pourraient être sous pression. C’est ce mélange de forte ligne de revenus et de coûts en hausse qui explique la vente sur le marché.
Lecture logique : la croissance de Cloud de 82 % montre que la demande en IA est bien réelle. Les entreprises paient des déploiements d’IA. Pourtant, pour répondre à cette demande, Google doit injecter des liquidités dans les puces, l’énergie et la construction. Un flux de trésorerie disponible négatif n’est pas fatal pour une entreprise très riche en cash, mais cela montre un arbitrage. Si la capacité IA se met en ligne rapidement et que le backlog se transforme en facturation, les dépenses pourraient être rentables. Si le coût des puces reste élevé et que les discussions de retards de modèles persistent, le retour sur investissement pourrait prendre plus de temps.
Idée clé : pour les investisseurs, surveiller trois indicateurs : la croissance de Cloud et la marge, le capex et le flux de trésorerie disponible, ainsi que l’élan de Gemini. Si Cloud reste au-dessus d’une croissance de 60 % et que le backlog tient, le scénario haussier reste valable. Si le capex continue de grimper au-delà de 200B et que le flux de trésorerie disponible reste rouge, les baissiers ont des arguments. Pour la crypto, les discussions sur les dépenses en IA comptent car elles donnent le ton au niveau de risque dans la tech. Une grosse dépense en IA avec un PPI et un CPI plus faibles peut encore être acceptable pour le risque si le marché anticipe une croissance à venir.
Conclusion : Alphabet bat les attentes sur les revenus et Cloud, mais a relevé le capex à 195B-205B et a publié son premier flux de trésorerie disponible négatif. Ce combo a fait reculer l’action d’environ 3 % après la clôture. La performance a été réelle, mais le coût pour gagner sur l’IA est désormais le sujet.