Percakapan a16z Crypto: Bagaimana masa depan ketika AI berbelanja untukmu?

Judul asli: Dialoga16z Crypto: Seperti Apa Masa Depan Belanja dengan AI Pengganti?

Penulis asli: a16z crypto

Sumber asli:

Repost: Mars Finance

Pengantar Editor

Podcast kali ini menampilkan CTO a16z Crypto Eddy Lazzarin, mitra investasi Noah Levine, dan Sam Ragsdale yang sebelumnya bekerja di a16z dan kini mendirikan Agent Cash. Ketiganya membahas secara intensif tentang kondisi teknologi agen AI, infrastruktur pembayaran, hingga nasib sistem kartu kredit.

Inti kesimpulan adalah, settlement instan stablecoin dan biaya nol margin secara alami cocok untuk ekonomi agen dengan transaksi mikro sekitar 1-2 sen, sementara sistem biaya transaksi kartu kredit (2-3% margin + 30 sen tetap) di dunia ini tidak mampu bertahan.

Agent Commerce sedang membongkar model bisnis iklan internet selama 20 tahun terakhir, bahkan Eddy Lazzarin secara langsung menyatakan: 「Kontrak ekonomi iklan telah mati, dan akan benar-benar hilang dalam 10 tahun.」

Kutipan Intisari

Esensi Agen AI

·「LLM adalah chatbot, Agent adalah chatbot yang bisa mengoperasikan komputer untukmu. Hal yang bisa dilakukan manusia dengan komputer, agen juga bisa melakukan.」

·「Se sekitar November tahun lalu, model AI menjadi lebih pintar. Mereka mampu menyelesaikan tugas kompleks dalam rentang waktu yang cukup panjang, dan akan menggunakan alat. Kami mulai menyebutnya ‘agen’, karena mereka tidak hanya menulis kode, tetapi membantu menyelesaikan seluruh tugas.」

·「Kami menyebut ini ‘pemrograman bahasa alami secara real-time’. Pengguna mendeskripsikan kebutuhan dengan bahasa alami, agen di belakang layar menulis program JavaScript yang mungkin berisi ribuan baris untuk dieksekusi, hanya dengan biaya sekitar 20 sen per token, dan 10 sen per panggilan API, lalu program tersebut langsung dibuang setelah selesai. Empat tahun lalu, ini membutuhkan seorang insinyur perangkat lunak mahal yang menghabiskan seminggu untuk menyelesaikan.」

Merchant Tanpa Frontend dan Rekonstruksi Bisnis

·「Seperti apa merchant tanpa frontend (Headless Merchant)? Mereka berorientasi pada layanan AI, bukan manusia. Tidak punya website frontend, hanya API endpoint dan dokumentasi lengkap agar model bisa membaca, memahami, dan memanggil.」

·「Pemain utama di industri data mengenakan biaya 100 kali lipat dari yang termurah, menggunakan sumber data yang sama. Produk inti mereka sebenarnya adalah tim penjualan perusahaan, bukan data itu sendiri. Dalam dunia pengambilan keputusan oleh agen, agen tidak akan tertipu oleh tim penjualan yang menarik. Mereka akan mencoba semua sumber data, menemukan yang paling berguna dan paling murah, lalu mengingatnya.」

·「Kamu semangat membiarkan agen berjalan semalaman. Pagi hari jam 9, kamu lihat, agen terjebak sejak pukul 2:30 dini hari karena langkah berikutnya membutuhkan panggilan ke tim penjualan perusahaan.」

Akhir dari Model Iklan

·「Sejak 2000, kontrak ekonomi internet adalah dengan mengalihkan perhatian untuk menghasilkan uang. Agen tidak akan terganggu. Jika mereka mengunjungi situsmu untuk mencari resep, mereka tidak akan melihat iklan sepatu di sampingnya. Model lama ini pasti akan mati dalam 10 tahun.」

·「Pada 2016, total iklan internet mencapai 60 miliar dolar AS, dan saat itu semua orang merasa sudah mencapai puncaknya. Google hari ini menghasilkan 300 miliar dolar dari iklan per tahun. Tapi setelah GPT-4 muncul, trafik situs berita teknologi turun sekitar 80%, Stack Overflow juga demikian. Mereka adalah pengguna awal yang memutuskan menggunakan agen untuk mendapatkan informasi dan menjalankan kode. Yang lain akan mengikuti karena pengalaman yang memang lebih baik.」

Stablecoin vs Kartu Kredit

·「Rata-rata transaksi di Agent Cash adalah 1-2 sen. Biaya tetap kartu kredit adalah 30 sen. Tarif transaksi dalam skenario ini sangat tidak masuk akal. Pada 2026, loyalitas seharusnya milik merchant, bukan kartu yang kamu pakai untuk membayar.」

·「Kartu kredit memang muncul lebih dulu dan berhasil melewati masa transisi dari non-internet ke internet. Meskipun banyak masalah, mereka tetap bertahan. Jadi, kesimpulannya belum pasti.」

·「Kalau ada orang dari perusahaan kartu kredit yang mendengarkan, kalian punya lisensi transfer mata uang, kalian bisa langsung mencetak stablecoin untuk klien secara instan, dan membayar dengan stablecoin. Saya sangat menyarankan kalian pertimbangkan hal ini.」

Masa Depan Pengalaman Konsumen

·「Kalau agen membantumu berbelanja, pasang skill pengoptimalan kartu kredit, sekarang kamu bisa melihat ROI setiap kartu secara tepat. Saat kamu tidak setia pada satu kartu, semua efek psikologis dan pengendalian hilang.」

·「Suatu saat nanti, kamu akan sadar bahwa sebenarnya kamu tidak pernah suka berbelanja.」

Arsitektur Tumpukan Bisnis Agen Terbuka

Host: Halo semuanya, hari ini bersama saya ada CTO a16z Crypto Eddy Lazzarin, mitra investasi Noah Levine, dan Sam Ragsdale yang sebelumnya di a16z Crypto dan kini mendirikan Merit Systems. Dia sedang mengerjakan proyek Agent Cash, kita akan bahas nanti.

Sebelum itu, saya ingin memberi latar belakang. Perkembangan agen AI saat ini sangat pesat, kecuali kamu memantau 24 jam, pasti tidak mengikuti. Jadi, apa kondisi dunia saat ini? Sam, kamu yang berada di garis depan, silakan jelaskan?

Sam Ragsdale: Saya suka memulai dengan sebuah klasifikasi, ini saya ambil dari Erik Reppel, yang merupakan co-creator dari Coinbase x402 protocol.

Klasifikasi ini membagi bisnis agen menjadi dua kategori. Pertama adalah Commerce Percakapan (Conversational Commerce), yaitu checkout di ChatGPT. Kamu bilang ke ChatGPT: 「Saya pria yang tinggal di West Village, New York, mau ke Equinox gym, ingin beli sepatu agar cocok dengan lingkaran sosial saya.」 Ia akan dengan empati merekomendasikan sepasang Nike, lalu kamu beli.

Kedua adalah menyerahkan uang ke agen, agar mereka membelanjakannya untuk menyelesaikan tugas.

Commerce percakapan pasti akan terjadi. ChatGPT, Gemini, Claude, dan semua model canggih lainnya akan memiliki fitur checkout. Ini baik untuk konsumen, membantu mereka menemukan barang lebih baik; baik untuk merchant, tingkat konversinya tinggi; dan baik untuk platform, yang bisa mengambil 5-10%. Ini seperti Google Shopping generasi baru.

Dunia lain adalah, kemampuan agen saat ini masih terbatas. Banyak orang meminta agen melakukan hal sulit, misalnya “bantu saya melakukan outreach penjualan”, agen akan bilang “saya tidak bisa, saya tidak punya akses ke info itu”. Kalau agen punya saldo, bisa membeli layanan seharga beberapa sen yang sebelumnya tidak bisa diakses, maka agen akan menjadi lebih kuat.

Jadi saat ini ada dua dunia paralel: satu adalah rekomendasi produk lewat antarmuka LLM tradisional, dan satu lagi adalah deploy agen secara mandiri untuk membeli barang dan jasa.

Noah Levine: Saya melihat ada dua versi. Satu adalah evolusi alami e-commerce, yaitu pergeseran platform, di mana bisnis beralih ke mobile, muncul bentuk iklan baru dan Google Shopping. Orang selalu ingin membeli, perilaku konsumen berubah, dan sekarang mereka mendapatkan info lewat LLM, sehingga bisnis pun akan beralih ke agen.

Versi lain yang tidak terlalu “fiktif”: bentuk internet sendiri sedang berubah. Cara orang mendapatkan info dan melakukan operasi sedang berubah seiring LLM. Internet yang kita bangun selama 20 tahun mungkin bukan internet masa depan.

Mencari lewat Google, masuk ke halaman penjualan yang penuh upsell, mungkin tidak lagi relevan. Sebagai gantinya, internet yang native untuk agen (Agent-native), di mana agen membayar langsung untuk apa yang mereka butuhkan, dan membantu manusia menjadi lebih efisien.

Host: Ini langsung berkaitan dengan tema investasi kamu, Noah. Tapi sebelum itu, saya ingin memberi pengetahuan dasar dulu. Kita sudah terbiasa berinteraksi dengan LLM, tapi sekarang ada OpenAI Codex dan lain-lain, agen-agen ini sudah cukup otonom dan bisa benar-benar menyelesaikan tugas. Kalau tidak mengikuti, mungkin tidak tahu seberapa jauh teknologi ini sudah berkembang. Eddy, silakan jelaskan?

Eddy Lazzarin: Saya akan cepat mengulas 5 bulan terakhir. Sekitar November dan Desember tahun lalu, model AI menjadi lebih pintar. Mereka mampu menyelesaikan tugas kompleks dalam rentang waktu yang cukup panjang, dan akan menggunakan alat. Kami mulai menyebutnya ‘agen’, karena mereka tidak hanya menulis kode, tetapi membantu menyelesaikan seluruh tugas.

Tapi agen tidak bisa melakukan segalanya. Software bukan hanya program kecil di komputer. Internet mengajarkan kita bahwa untuk melakukan hal menarik, kita harus menghubungkan banyak hal lain, berbagai jaringan dan partisipan.

Agen menyelesaikan masalah niat membangun, dan sebagian juga menyelesaikan masalah preferensi pemodelan. Kamu beri tahu mereka apa yang ingin dilakukan, mereka memahami dan memetakan ke alat, jaringan, dan layanan. Melalui dialog dan memori, mereka juga bisa memahami preferensimu dan mengirimkan niat itu ke alat, software, dan vendor.

Dua bagian ini sudah terselesaikan, sangat menggembirakan. Semua orang ingin menyelesaikan bagian tersisa, tapi bagian itu sangat kompleks. Setidaknya, jika kamu ingin agen melakukan transaksi, kamu harus menyelesaikan masalah otorisasi dan delegasi: bagaimana membuktikan bahwa agen mewakilimu? Bagaimana mengelola identitas dan otentikasi?

Lalu ada pembayaran dan settlement, begitu koneksi terjalin dan agen memahami niatmu, mereka perlu membayar, menunjukkan kemampuan pembayaran, mengelola split payment, refund, dan lain-lain. Saya melewatkan pencarian, anti-penipuan, dan aspek penting lainnya, tapi kamu bisa lihat, begitu niat dan preferensi model otomatisasi, seluruh proses bisnis bisa otomatis. Ini reaksi dari otak insinyur: “Wow, hal-hal yang dulu harus diinput secara manual atau minimal diucapkan, sekarang bisa otomatis.” Sangat luar biasa.

Ketika orang berbicara tentang “Agentic Commerce”, mereka membahas dari “saya bicara ke agen” sampai “dia mendapatkan apa yang saya butuhkan”, dan apa saja yang harus diselesaikan di antaranya, serta reaksi berantai dari perubahan ini, karena banyak hal akan dirombak total.

Host: Sangat membantu. Jadi, kita dari interaksi bahasa alami dengan LLM, bertransformasi ke versi yang menghubungkan berbagai jaringan dan sistem nyata.

Eddy Lazzarin: Tidak sepenuhnya soal koneksi. Kalau kamu bilang begitu, seolah-olah perubahan terletak pada apa yang terhubung. Tidak. Laptop kamu sebenarnya sudah terhubung ke semua hal, tidak ada perubahan di koneksi. Perubahannya adalah mereka sekarang bisa pakai alat, berpikir dalam waktu lama, dan terus mencoba sampai tugas selesai.

Sam Ragsdale: Saya akan buat versi sederhananya lebih simpel lagi. LLM adalah chatbot yang pandai berinteraksi, dulu orang menganggap mereka cocok untuk layanan pelanggan. Setelah mereka menguasai percakapan, kita buat mereka pakai alat. Secara ekstrem, mereka belajar mengoperasikan komputer. LLM adalah chatbot, dan agen adalah chatbot yang bisa mengoperasikan komputer untukmu.

Intinya, mereka di sekitar GPT-4 sudah mencapai level rata-rata manusia dalam pengoperasian, dan biayanya turun sekitar 1000 kali lipat, plus bisa diperbesar kapasitasnya dengan menambah dana. Jadi, secara kasar, hal yang bisa dilakukan manusia dengan komputer, agen juga bisa lakukan.

Eddy Lazzarin: Betul. Dasarnya sederhana, tapi perubahan yang dihasilkan sangat banyak, jangka pendek, menengah, dan panjang. Pendeknya, semua orang sedang membuka jalur agar agen bisa benar-benar berfungsi. Dalam jangka panjang, jika agenmu bisa mengakses aplikasi, berapa banyak UI dan antarmuka yang kamu perlukan? Apakah kamu masih butuh Amazon App? Mungkin Amazon App tidak akan seefisien membiarkan agen menyelesaikan semua tugas, membaca semua ulasan, dan menampilkan hanya yang penting bagimu, bukankah itu lebih baik?

Sam Ragsdale: Kami menyebut ini “pemrograman bahasa alami secara tepat waktu” (Just-in-time Natural Language Programming), meskipun namanya tidak menarik. Tapi ini mengubah non-programmer menjadi programmer. Kamu bilang: “Saya ingin belanja di Amazon untuk calon istri saya, ini preferensinya, ini barang yang biasa saya beli, terakhir saya beli ini, bantu browsing sekitar 1000 pilihan, pilih yang paling cocok, lalu pesan, kirim ke alamat rumah saya.”

Yang sebenarnya terjadi adalah, agen menulis program internal untuk menyelesaikan tugas kompleks ini. Mungkin berupa JavaScript dan Bash berjumlah ribuan baris. Setelah selesai, pengguna tidak melihatnya, dan program langsung dibuang.

Empat tahun lalu, ini adalah hal yang tidak terbayangkan. Membuat program seperti itu membutuhkan insinyur mahal yang menghabiskan seminggu untuk debugging dan mendapatkan API key. Sekarang, biaya eksekusi sekitar 20 sen per token, ditambah 10 sen per panggilan API, lalu belanja selesai dan program langsung dibuang, tanpa perlu upload ke GitHub. Orang yang tidak teknis pun bisa melakukan ini. Orang tua saya sekarang sedang menulis program bahasa alami, mereka sendiri tidak tahu. Mereka mungkin sudah bisa disebut insinyur perangkat lunak.

Host: Gila banget. Kamu lagi tunangan ya? Contoh tadi nyata pengalamanmu?

Sam Ragsdale: Saya sudah tunangan, terima kasih. Tapi cincin itu tidak dibeli AI. Cincin itu bahkan lebih dulu ada daripada AI. Mungkin bahkan lebih dulu dari komputer pertama.

“Merchant Tanpa Frontend” (Headless Merchant)

Host: Baik, kita bahas reaksi berantai ini. Sam, kamu sebelumnya menyebutkan bagaimana bisnis akan berubah dalam dunia transaksi besar oleh agen, yang langsung berkaitan dengan konsep “Merchant Tanpa Frontend” (Headless Merchant). Jelaskan apa itu merchant tanpa frontend?

Sam Ragsdale: Baik. Saya rasa perlu mundur sedikit. Selain skenario belanja tradisional seperti beli sepatu lewat ChatGPT, ada pasar besar untuk alat pengembang B2B. Platform seperti Claude Code, OpenAI Codex, sedang mendemokratisasi pembuatan alat, siapa saja yang punya komputer dan token bisa membangun sesuatu.

Dulu, pengembang senior akan memilih alat dengan pandangan tertentu, mengikuti proses dari tim penjualan perusahaan, menandatangani kontrak. Sekarang berbeda: pengembang baru datang dengan niat “saya mau bikin apa”, tanpa prasangka soal resource tertentu. Mereka membangun sesuatu yang sangat temporer, dan membutuhkan biaya sesuai penggunaan, tanpa proses panjang selama berbulan-bulan.

Jadi, merchant tanpa frontend seperti apa? Mereka berorientasi pada layanan AI, bukan manusia. Tidak perlu toko fisik atau digital untuk browsing, cukup API endpoint dan dokumentasi lengkap agar model bisa membaca, memahami, dan memanggil. Pembayaran juga berdasarkan panggilan API, bukan langganan atau kontrak perusahaan.

Eddy Lazzarin: Saya sangat setuju. Saya merasa dulu mungkin saya adalah AI. Sebagai insinyur perangkat lunak, saya selalu menghindar dari situs yang tidak menampilkan harga, tidak ada cara langsung dapat API key dengan kartu kredit. Saya tidak ingin berbicara ke sales, tidak ingin email-an.

Karena mengatur waktu dengan sales adalah komitmen besar dan memperlambat proses. Saya ingin coba langsung, segera, karena saya sedang mengerjakan sesuatu di akhir pekan dan ingin rilis Senin. Kalau bisa, langsung pakai kartu kredit untuk dapat API key, lalu biaya nanti, dan rencana bisa diubah nanti.

Di era software instan dan sementara ini, kamu mau agen menunggu? Agen kamu berjalan semalaman, pagi-pagi jam 9 kamu bangun, lihat, agen sudah terjebak sejak pukul 2:30 dini hari karena layanan yang ingin dipakai membutuhkan komunikasi dengan tim penjualan perusahaan.

Sam Ragsdale: Apalagi kalau proses integrasi melibatkan tim penjualan perusahaan, harga API-nya bisa 10 kali lipat karena mereka harus mengelola hubungan pelanggan.

Eddy Lazzarin: Tidak bisa diterima. Kamu harus biarkan agen berjalan mandiri, bukan karena kamu tidak peduli, tapi karena kamu butuh kecepatan, pengujian, dan iterasi cepat. Kamu tidak bisa menunggu.

Kalau model AI melihat tiga pilihan: satu harus kontak sales, satu harus atur kartu kredit khusus, dan satu lagi cukup kirim stablecoin dan dapat 10 dolar token sebagai proof of concept, agen pasti akan pilih yang ketiga. Kekuasaan ini cukup untuk mengubah sebagian pasar secara besar.

Host: Untuk perusahaan tradisional, meskipun gesekan ini menyulitkan, mereka juga bergantung pada gesekan tersebut untuk mengunci pelanggan dan menjaga loyalitas. Kalau gesekan ini hilang, bagaimana mereka memprediksi pendapatan secara andal?

Eddy Lazzarin: Saya akan jawab dengan omong kosong: kita buat semuanya berantakan. Tambahkan gesekan, buat semuanya sulit digunakan. Apa yang kita lakukan?

Saya bilang begitu karena gesekan memang kadang berguna, misalnya untuk mencegah spam, menyaring konten. Tapi gesekan juga punya biaya besar. Dengan ekonomi yang semakin cepat, produktivitas meningkat, dan waktu setiap orang semakin berharga, biaya gesekan makin tinggi. Ini tren saat ini.

Kembali ke inti, bahkan di lingkungan dengan gesekan minimal, kamu tetap akan punya faktor yang membuat layanan melekat: reputasi, memori, status, data, dan kepercayaan agen. Kalau agen tahu kamu sangat membutuhkan jawaban cepat, dan ingin maju cepat, mereka tidak akan menghabiskan 20 menit mengeksplorasi semua opsi baru. Mereka akan ingat apa yang pernah berhasil dan langsung pakai lagi. Seperti orang pintar.

Sam Ragsdale: Saya beri contoh nyata. Kami berinteraksi setiap hari dengan banyak merchant, dan sudah melihat semua yang bisa dijual lewat API, serta berbicara dengan banyak penjual tentang bagaimana mereka mengadopsi “distribusi native agen” (Agent-native Distribution), yaitu distribusi yang dirancang khusus untuk agen AI.

Produk data biasanya komoditas besar, ada 5 sampai 50 penjual. Di kelompok ini, yang nomor satu menghasilkan paling banyak, dan biayanya sekitar 100 kali lipat yang termurah. Banyak dari mereka sumber datanya sama.

Mereka mengandalkan tim penjualan perusahaan. Tim ini biasanya orang yang cukup mapan, datang ke kantor kamu dan demo: “Lihat data kami, sangat bagus, tidak ada yang lebih bagus, harganya 35.000 dolar per tahun.” Kamu tanda tangan kontrak dua tahun, dan orang itu datang lagi setelah kontrak habis, melakukan demo yang sama. Begitu ribuan perusahaan membayar.

Produk yang lebih baik dan lebih mudah digunakan dari perusahaan kecil yang memanfaatkan data yang sama sering gulung tikar karena tidak punya saluran distribusi. Tidak ada inovasi di bidang ini karena tim penjualan perusahaan adalah produk utama, data hanyalah pelengkap.

Dalam dunia agen yang memilih, agen tidak akan mau ngobrol sama tim penjualan, tidak akan tertipu oleh sales yang menarik. Mereka akan coba semua sumber data, cari yang paling efektif dan paling murah (terutama harga grosir), lalu ingat: “Kalau butuh data ini lagi, pakai Minerva, bukan yang lain.” Ini menciptakan dunia yang lebih efisien. Perusahaan yang dulu membayar 35.000 dolar bisa mengalihkan uang itu ke hal yang lebih produktif.

Noah Levine: Dari sudut pandang lain, jika kamu percaya AI akan melahirkan banyak perusahaan satu orang atau tim kecil yang mampu membuat produk yang dulu membutuhkan 50-100 orang, maka tim penjualan perusahaan tidak lagi relevan, karena mereka tidak perlu terbang ke basement satu orang untuk negosiasi.

Di satu sisi, merchant tradisional khawatir pendapatan mereka terganggu, itu benar. Tapi di sisi lain, ini adalah saluran akuisisi pelanggan baru yang sangat besar. Jika kamu bisa kurangi hambatan dan gesekan dalam mengadopsi alat, ini justru peluang besar.

Sam Ragsdale: Dari sisi kebutuhan, sebagian besar pengguna belum pernah pakai API, tidak tahu apa itu API, tidak pernah punya API Key, dan tidak pernah tanda tangan kontrak layanan perusahaan. Tapi mereka bisa pakai enam API dari enam merchant berbeda, buat program bahasa alami, selesaikan tugas, lalu program itu langsung dibuang. Ini membuka pasar baru untuk konsumsi API.

Model bisnis internet yang ada akan dirombak ulang

Host: Kedengarannya seperti “The Innovator’s Dilemma” dari Clayton Christensen, pasar atas menjual software mahal ke pelanggan besar, dan pasar bawah adalah pengguna baru yang coba-coba pakai agen. Tapi apa yang bisa mengubah ini dari mainan murah menjadi kekuatan nyata?

Sam Ragsdale: Karena akhirnya akan memberikan pengalaman yang lebih baik.

Noah Levine: Saya mau tambahkan: meskipun saat ini terlihat eksperimental, melihat sejarah pergeseran platform, pola ini sudah ada. Stripe mulai melayani merchant kecil dan long tail, dan banyak yang kemudian menjadi raksasa, itulah mengapa Stripe terus berkembang.

Shopify juga sama, awalnya jualan dropship dan kaos, sekarang melayani banyak merek besar yang mulai dari nol di Shopify. Begitu juga, kita akan melihat pengembang baru yang sangat efisien dan memanfaatkan AI untuk membangun perusahaan besar. Mereka hari ini membeli alat lewat model bisnis agen, dan seiring pertumbuhan perusahaan, volume penggunaannya akan besar.

Sam Ragsdale: Perspektif e-commerce ini sangat bagus. Tapi saya ingin bicara lebih besar: kontrak ekonomi internet sudah mati.

Sejak 2000, saat Google muncul sebagai kekuatan utama “internet terbuka dan bebas”, kontraknya adalah: kamu sebagai penerbit, menampilkan konten bagus, orang mencari, Google menampilkan.

Beberapa tahun kemudian, AdWords muncul, menambahkan banner iklan. Kontraknya jadi: kamu menampilkan konten bagus, pengguna mengunjungi situsmu, kamu bisa pasang iklan kecil, dan Google bagi hasil dari iklan. Kamu bisa menampilkan apa saja yang orang ingin lihat, dan Google mengelola hubungan dengan pengiklan serta memberi komisi.

Dalam proses ini, Google menjadi kekuatan utama dari “internet terbuka dan bebas”, karena mereka ingin internet cepat, murah, dan di mana-mana, karena semakin banyak yang kamu cari, semakin banyak mereka dapatkan.

Intinya, model bisnis internet adalah “mengalihkan perhatian”. Saat kamu konsumsi konten—mencari info, resep, skor pertandingan—kamu terganggu dan mungkin nanti beli sepatu itu atau pelajari SaaS B2B baru.

Skala model ini melampaui prediksi. Saya cek laporan “Internet Trends” 2016, total iklan internet sekitar 60 miliar dolar, dan orang bilang “sudah puncaknya”, tapi hari ini Google menghasilkan 300 miliar dolar dari iklan per tahun.

Tapi setelah agen muncul, orang mulai alihkan pencarian, info, dan eksekusi ke agen. Masih awal, ChatGPT punya 100 juta pengguna aktif bulanan, tapi penggunaannya masih seperti pencarian Google, belum benar-benar agen-berbasis, misalnya “bantu cari hadiah Hari Ayah dan pesan”. Tapi ini sudah dalam proses.

Lihat data dari dunia teknologi: sejak GPT-4, trafik berita teknologi turun sekitar 80%, Stack Overflow juga demikian. Mereka adalah pengguna awal yang memutuskan pakai agen untuk mendapatkan info dan menjalankan kode. Yang lain akan mengikuti karena pengalaman yang lebih baik.

Model bisnis lama mulai ditinggalkan. Agen tidak akan terganggu. Kalau mereka mengunjungi situsmu untuk cari resep, mereka tidak akan melihat iklan sepatu. Penerbit tidak mendapatkan manfaat apa-apa. Nanti akan muncul kontrak baru, alasan baru agar layanan agen dilayani, bukan iklan.

Mungkin bayar langsung untuk artikel? Belum pasti. Bayar langsung untuk resource API? Mungkin. Internet akan berubah total? Saya juga tidak yakin. Tapi model lama pasti akan mati, dalam 10 tahun ke depan pasti hilang.

Host: Kalau model bisnis internet adalah mengalihkan perhatian, ini menarik karena Google saat muncul pertama kali menentang portal. Yahoo dan AOL berikan banyak link, ingin menawarkan segalanya. Google cuma satu kotak pencarian, halaman kosong, cepat memberi info. Tapi evolusi yang kamu gambarkan justru mengubahnya menjadi mesin pengalihan perhatian.

Sekarang kita bilang agen tidak akan terganggu, tapi apa dasar evolusi agen berbeda dari manusia? Apakah akan muncul mekanisme yang sengaja dirancang untuk menjerumuskan agen, membuat mereka tersesat dan lama-lama berhenti?

Eddy Lazzarin: Ini pertanyaan besar dan menarik. Intinya: agen mewakili siapa? Saya dengar orang bilang “Saya mulai pakai Google lagi karena jawaban AI di atas sudah cukup bagus”. Dalam skenario itu, agen adalah bagian dari Google, berjalan di cloud Google, dikendalikan Google. Apakah agen itu akan terganggu oleh Google? Saya rasa iya.

Kuncinya adalah siapa yang dioptimasi: tujuan siapa yang diutamakan? Kalau untuk kepentingan mereka sendiri, bukanmu, itu namanya terganggu.

Saya tidak sepenuhnya pesimis. Iklan yang bagus adalah konten yang bagus, sudah lama ada kesepakatan itu. Iklan bagus hampir tidak bisa dibedakan dari konten yang kamu cari.

Tapi, kalau agen bekerja untuk Google atau siapa saja, seluruh rantai bisnisnya akan dikendalikan mereka, memakai metode dan infrastruktur transaksi yang mereka tetapkan.

Kalau agen bekerja untukmu, dalam skenario ekstrem, berjalan di laptop open source, bisa di-fine-tune, diubah prompt-nya, kamu bisa pasang alat anti-penyimpangan. Jadi, pengiklan akan berhadapan dengan agen yang bisa membongkar mereka. Meskipun saya agak berlebihan, intinya akan muncul perlawanan.

Sam Ragsdale: Benar, ada banyak cara untuk menyisipkan iklan kembali. Bisa di tingkat bobot model, misalnya melatih model dengan data yang memuji Nike sebagai sepatu terbaik dunia, dan seterusnya. Nike bisa bayar 1 miliar dolar per tahun, dan di ChatGPT atau API layanan asuransi mobil, begitu bahas sepatu, langsung bilang Nike paling bagus.

Bisa juga di tingkat panggilan alat, di konteks sistem, atau sebagai lapisan overlay tanpa masuk ke chat. Perusahaan model dasar jelas sedang mengatasi masalah ini. Baru-baru ini Anthropic dan OpenAI berselisih, Anthropic pasang iklan di Super Bowl mengejek ChatGPT beriklan, OpenAI kemudian menarik iklannya.

Tapi respons OpenAI sangat masuk akal: 「Pengguna gratis ChatGPT di Texas saja sudah lebih banyak dari seluruh pengguna berbayar Anthropic.」 Ini level berbeda, mereka harus menyediakan teknologi canggih untuk banyak pengguna yang tidak mau bayar, dan iklan adalah solusi yang masuk akal.

Iklan di pencarian internet adalah model bisnis yang sangat cerdas karena pengguna tidak bayar. Gesekan tinggi, seperti pakai kartu kredit, terjadi antara pengiklan dan Google serta penerbit, bukan dengan ratusan juta pengguna yang cuma buka Google dan dapat nilai. Mereka langsung dapat manfaat.

Kalau kamu bisa menyelaraskan insentif, memisahkan iklan, dan membuatnya relevan, pengalaman akan lebih baik. Sekarang perusahaan model dasar menjauh dari iklan. ChatGPT tidak menampilkan iklan, Gemini juga belum. Google kemungkinan besar akan lakukan, mereka pernah lakukan, dan mereka adalah pengelola iklan terbesar. Gemini pasti akan punya iklan, mereka punya trafik besar, dan Google Shopping akan muncul juga.

Tapi mereka tahu saat ini belum monopoli, semua perusahaan bersaing, dan ada banyak pasar swasta yang mensubsidi mereka. Mereka tidak mau dikatakan “model ini tidak cukup empati dan tidak peduli targetmu karena mereka menayangkan iklan”. Jadi, saat ini, tidak ada yang menayangkan iklan, semua berusaha tetap netral.

Noah Levine: Saya melihat ada satu arah lagi: seiring merchant memperbaiki data harga dan produk, mereka bisa alihkan uang dari iklan berbayar ke diskon khusus untuk skenario belanja agen. Kalau agen adalah pembeli, mereka bisa ubah anggaran iklan jadi anggaran diskon.

Lalu, bagaimana bentuk penemuan bisnis agen? Siapa yang akan melakukan penemuan? Bagaimana membedakan merchant satu dan lainnya? Prediksi saya, kalau iklan berkurang karena agen menjadi pembeli, karena agen punya perhatian tak terbatas dan perhatian bukan lagi sumber daya langka, merchant akan coba tawarkan diskon atau ubah deskripsi agar agen lebih mudah memahami, dan ini bisa jadi bentuk “iklan terselubung”.

Eddy Lazzarin: Banyak dimensinya. Iklan pada dasarnya hanyalah salah satu cara untuk mendapatkan konversi. Kalau sistem bisa mencapai konversi lebih tinggi tanpa iklan, mereka akan lakukan itu. Ada banyak cara lain: rekomendasi, diskon, kupon, saluran khusus, token gratis untuk startup, dan lain-lain. Banyak cara untuk akuisisi pelanggan, iklan hanyalah yang paling mencolok dan langsung terasa.

Kalibrasi personalisasi, dan jika kamu ingin agen berbicara dulu ke saya, agen saya akan bilang: “Eddy sangat tidak suka iklan.”

Stablecoin vs Kartu Kredit dalam Pembayaran Agen

Host: Sebelum selesai, saya harus tanya dua hal. Pertama: sejauh mana sistem pembayaran tradisional bisa cocok dengan bisnis agen? Atau perlu sistem pembayaran native baru, seperti stablecoin, yang tampaknya menemukan titik temu produk dan pasar?

Sam Ragsdale: Secara umum, untuk e-commerce dan skenario checkout “baru yang fiktif”, kartu kredit sangat cocok. Kartu kredit punya perlindungan konsumen, kalau barang tidak sampai atau tertabrak truk, Visa akan urus, dan kamu dapat uang kembali, risiko di pihak merchant. Ini cocok untuk barang dan jasa baru.

Tapi stablecoin sangat cocok untuk skenario lain. Rata-rata transaksi di Agent Cash sekitar 1-2 sen. Sudah sekitar 600.000 transaksi seperti ini. Biaya tetap kartu kredit 30 sen. Transfer bank sekitar 1 dolar. Margin biaya 2-3%, sebagian besar adalah biaya transaksi, dan memberi poin cashback. Untuk e-commerce, mungkin kamu suka poin, miles, dan liburan ke Miami, dan biaya 3% itu dari merchant. Tapi kalau barangnya cuma 1-2 sen, dan biaya API kecil, stablecoin tanpa margin dan biaya tetap di bawah 1 sen sangat cocok.

Ada poin penting lain: settlement instan. Kalau kamu beli barang dan jasa online, biasanya settlement akhir bulan, baik lewat invoice atau kartu kredit, merchant sebenarnya memberi kredit ke pelanggan atau agen. Dalam dunia agen, kamu biasanya tidak tahu siapa agen itu.

Contohnya, pengguna API Anthropic atau ChatGPT tahu sistem tier, misalnya top-up $50, lalu $100, sampai $2500. Sistem ini ada karena mereka memberi kredit, mereka tidak tahu siapa kamu, tidak melakukan KYB dan kredit review, dan tidak tahu apakah kamu bayar di akhir bulan.

AWS dan Nvidia GPU juga sama. Settlement akhir bulan sangat buruk untuk skenario ini, merchant menanggung risiko penuh. Kalau pelanggan bukan perusahaan resmi, melainkan agen, kamu tidak tahu siapa mereka, dan mereka bisa buat miliaran agen dalam semalam, tapi tidak bisa memberi kredit ke agen-agen ini.

Ada yang menawarkan solusi kredit untuk agen, saya rasa itu salah arah. Settlement instan seperti uang tunai. Kalau saya punya, saya berikan ke kamu, kamu punya. Kalau saya jual barang dan jasa, saya tidak bisa tarik uang kembali. Biaya tetap tiered dan settlement instan adalah solusi yang lebih baik untuk transaksi kecil dan sifatnya seperti ini.

Noah Levine: Ada satu poin yang perlu diluruskan, soal biaya minimum dan apakah kartu kredit bisa ikut dalam mikrotransaksi, itu tergantung dari kebijakan jaringan kartu (Card Networks). Kalau mereka mau, mereka bisa buat jenis transaksi baru, misalnya “micro transaction”, tanpa biaya minimum dan biaya transaksi rendah.

Keuntungan utamanya, pengguna kartu kredit jauh lebih banyak daripada pengguna stablecoin. Jadi, pengembang bisa tetap pakai kartu, dan backend-nya pakai stablecoin. Tapi ini butuh waktu lama. Sampai saat itu, menggunakan dompet native dan stablecoin langsung di protokol sangat masuk akal.

Sam Ragsdale: Saya rasa sangat kecil kemungkinan perusahaan kartu kredit akan ubah model bisnis utama mereka selama 80 tahun terakhir, tapi saya dukung jika mereka mau.

Eddy Lazzarin: Saya setuju, tidak ada hambatan teknis besar dari kartu kredit. Tapi masalahnya lebih ke model bisnis dan persepsi konsumen. Baru-baru ini saya lihat konsep “kartu kredit virtual” untuk agen, yang merupakan ekstensi dari kartu virtual. Saya suka fitur kartu virtual dari issuer saya, bisa buat nomor kartu sementara, dan langsung tutup kalau ada penipuan atau langganan yang sulit dibatalkan.

Kadang, platform baru atau metode baru menang karena mereka bisa menyesuaikan untuk skenario baru, bukan karena secara teknis lebih baik. Kartu kredit memang sudah sangat tua. Mereka berhasil bertahan dari masa transisi dari non-internet ke internet, meskipun banyak masalah, dan tetap hidup. Jadi, kesimpulan belum pasti.

Noah Levine: Kalau Apple Pay bisa diintegrasikan, itu juga bisa mengaktifkan bisnis agen. Apakah ini akan menggantikan Visa atau Mastercard, saya rasa tidak. Saat ini, banyak transaksi B2B dilakukan lewat transfer bank langsung antara pengembang dan perusahaan. Kalau jaringan kartu bisa menguasai bagian ini, dan mengintegrasikan micro…