Tony Fadell adalah orang di balik produk iPod, iPhone, dan Nest.

Dalam wawancara ini, yang paling menyentuh saya bukanlah kisah-kisah masa lalu Apple, melainkan sebuah penilaian yang sangat sederhana:
Keputusan produk yang benar-benar sulit, sering kali tidak bisa menunggu data memberi tahu Anda.
Terutama untuk v1.
v1 tidak memiliki cukup pengguna, tidak memiliki jalur yang stabil, tidak memiliki tolok ukur yang jelas, bahkan "apa yang dianggap baik" pun belum didefinisikan.
Pada saat ini, yang diandalkan bukanlah dashboard, melainkan selera, opini, dan penilaian.
Era AI akan membuat hal ini menjadi lebih jelas.
Karena eksekusi akan semakin murah.
Menulis kode, menghasilkan halaman, memotong video, membuat prototipe, menjalankan skrip, semuanya akan ditekan ke biaya yang sangat rendah oleh agen.
Tapi masalahnya juga akan berbalik:
Apa yang harus dibuat oleh agen?
Apa yang tidak seharusnya dibuat?
Seberapa jauh harus dilakukan?
Di mana harus berhenti dan menunggu penilaian manusia?
Hal-hal ini tidak akan hilang secara otomatis karena model menjadi lebih kuat, malah akan menjadi semakin penting.
Saya semakin merasa bahwa inti dari workflow AI pribadi bukanlah "menghilangkan manusia", melainkan mengeluarkan manusia dari eksekusi bernilai rendah, dan mengembalikannya ke selera, batasan, dan verifikasi.
Agen bertanggung jawab untuk menampung throughput.
Manusia bertanggung jawab untuk menilai apa yang layak untuk ditampung.
Itulah mengapa saya sekarang membangun workflow sendiri, terus menambah SSOT, tugas aktif, routing thread, gerbang HTML.
Secara kasat mata terlihat seperti mengelola tugas.
Pada dasarnya, ini menjawab sebuah pertanyaan yang lebih mendasar:
Ketika biaya eksekusi mendekati nol,
apakah sistem penilaian Anda cukup kuat?
sumber:
- Tony Fadell / Lenny's Podcast