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AllInDaddy
2026-04-29 13:21:22
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私は8年前にZTEの物語を追っていました、その時に災害が起きました - アメリカの全面禁止措置が即座にそれを止めました。従業員8万人以上、売上高は1兆元を超える企業が、1日で地図から消えました。シーンは痛ましかった:クアルコムのチップも、Androidのライセンスもなくなったのです。物語は14億ドルの和解金と、年間70億元の損失で終わりました。
しかし、2026年2月に起きたことは全く異なるものでした。DeepSeekは、NVIDIAなしの完全にローカルチップに依存したマルチメディアモデルV4を発表しました。市場の最初の反応は疑念でしたが、その背後にはより深い問題が潜んでいます:中国はどのようにして真の計算力の自立性を築いたのか?
実際、中国のAI企業を窒息させているのはチップだけではありません。CUDA - 2006年以来NVIDIAが独占してきたエコシステムプラットフォームです。世界中で450万人以上の開発者が関わり、彼らが書くコードの一行一行が溝を深めています。アメリカがA100、H100、H20に対して禁輸措置を課したとき、中国企業は本当の問題はチップではなく、ソフトウェア環境全体にあることを理解しました。
しかし、解決策はあります。2024年末から2025年にかけて、中国企業は全く異なる戦略に移行しました:ハイブリッドエキスパートモデルです。アイデアはシンプルです - モデル全体を動かすのではなく、小さなエキスパートに分割し、タスクに最も関連性の高いものだけを有効にします。DeepSeek V3はその明確な例です:6,710億のトランザクションがありますが、そのうちわずか375億だけがアクティブで、つまり5.5%に過ぎません。トレーニングコストは約557万ドルで、GPT-4の7800万ドルと比べて大きな差があります。
このアルゴリズムの進化は、価格に直接反映されています。DeepSeekのインターフェースは、100万文字あたり0.028ドルで、GPT-4の5ドルに比べて格安です。ライセンス料は25倍から75倍も安いです。2026年2月には、中国製モデルのOpenRouterでの使用がわずか3週間で127%増加し、初めてアメリカを超えました。
しかし、推論コストの削減は、トレーニングの問題を解決しません - それは計算能力のブラックホールです。どこから「掘削」されたモデルは来るのでしょうか?
答えは中国南東部の小さな都市にあります。2025年、わずか180日で完全な計算ラインが構築されました。龍芯3C6000プロセッサとTaichu YuanqiのT100カード - どちらも完全にローカルです。生産は、1台のサーバーが5分ごとに完成します。最も重要なのは?これらのチップは実際に大規模モデルのトレーニングを開始し始めたことです。Zhipu AIは、完全に中国製のチップ上でGLM-Imageをトレーニングしました。通信企業は、数万の処理ユニットを備えたローカル計算プールで巨大なモデルを訓練しました。
これは推論ではなく、トレーニングです。まったく新しい段階への移行です。
その背後にはHuawei Ascendがあります。2025年末までに、開発者数は400万人を超え、3000以上のパートナーと連携しています。43の主要モデルがAscend上で訓練されました。2026年3月、Huaweiは海外市場にSuperPoDをリリースしました。Ascend 910Bの処理能力はNVIDIAのA100に匹敵します。ギャップは使えない状態から使える状態へと変わりました。
一方、アメリカは深刻な電力危機に直面しています - バージニア州、ジョージア州、イリノイ州は新しいデータセンター計画を停止しました。エネルギー消費は2030年までに米国の電力の12%に達する可能性があり、既に電力網は逼迫しています。
一方、中国は米国の2.5倍の電力を生産し続けており、西洋の工業用電気料金はわずか0.03ドル - 米国の4分の1です。これは、計算に向けられる膨大なエネルギー生産能力を意味します。
今や中国のAIは静かに世界に向かっています - しかし、製品や工場ではなく、(Token)という情報の単位です。モデルが処理する小さな情報ユニットは、新たなデジタル商品となり、計算工場で生産され、海底ケーブルを通じて世界に送られます。
DeepSeekのユーザ分布は多くを語っています:中国30.7%、インド13.6%、インドネシア6.9%、アメリカ4.3%。37の言語をサポートしています。2025年には、AIスタートアップの58%がDeepSeekを技術基盤に採用し、中国は市場の89%を独占しています。
これは40年前の別の戦争を思い出させます。1986年、日本はアメリカの圧力の下で半導体協定を締結しました。ピーク時には世界市場の51%を支配していましたが、その後すべてが変わりました。今やそのシェアはわずか7%です。巨大企業は次々と撤退しました。
日本の悲劇は、世界分業の中で最高の製品を作ることを受け入れたものの、独立したシステムを構築しなかったことです。撤退後、残ったのは生産だけでした。
中国は今日、似たような分岐点に立っていますが、異なる道を選びました。巨大な圧力 - 3回にわたるチップ禁輸の連続に直面しています。しかし今回は、より困難な道を選びました:アルゴリズムの最適化、推論からトレーニングへのローカルチップの飛躍、Ascendシステムにおける数百万の開発者の蓄積、そして新興市場でのトークンの世界的普及です。
これらの一歩一歩が、日本がかつて持たなかった独立した産業システムを築いています。
2026年2月27日、3つの企業が同じ日にローカルチップの成果を発表しました。半分は火、半分は水です。火は収益の急成長 - 453%、243%、121%です。水は損失 - 10億8000万ドルに達しています。各損失は、独立したエコシステムを構築するための研究開発、ソフトウェア支援、現場のエンジニアが一つ一つ問題を解決するための実質的な資金です。
これは管理の悪さによる損失ではありません。避けられない戦争の犠牲です。
8年前、私たちは問いかけました:私たちは生き残れるのか?今日の問いは:生き残るためにいくら払う必要があるのか?その代償は進歩そのものです。
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私は8年前にZTEの物語を追っていました、その時に災害が起きました - アメリカの全面禁止措置が即座にそれを止めました。従業員8万人以上、売上高は1兆元を超える企業が、1日で地図から消えました。シーンは痛ましかった:クアルコムのチップも、Androidのライセンスもなくなったのです。物語は14億ドルの和解金と、年間70億元の損失で終わりました。
しかし、2026年2月に起きたことは全く異なるものでした。DeepSeekは、NVIDIAなしの完全にローカルチップに依存したマルチメディアモデルV4を発表しました。市場の最初の反応は疑念でしたが、その背後にはより深い問題が潜んでいます:中国はどのようにして真の計算力の自立性を築いたのか?
実際、中国のAI企業を窒息させているのはチップだけではありません。CUDA - 2006年以来NVIDIAが独占してきたエコシステムプラットフォームです。世界中で450万人以上の開発者が関わり、彼らが書くコードの一行一行が溝を深めています。アメリカがA100、H100、H20に対して禁輸措置を課したとき、中国企業は本当の問題はチップではなく、ソフトウェア環境全体にあることを理解しました。
しかし、解決策はあります。2024年末から2025年にかけて、中国企業は全く異なる戦略に移行しました:ハイブリッドエキスパートモデルです。アイデアはシンプルです - モデル全体を動かすのではなく、小さなエキスパートに分割し、タスクに最も関連性の高いものだけを有効にします。DeepSeek V3はその明確な例です:6,710億のトランザクションがありますが、そのうちわずか375億だけがアクティブで、つまり5.5%に過ぎません。トレーニングコストは約557万ドルで、GPT-4の7800万ドルと比べて大きな差があります。
このアルゴリズムの進化は、価格に直接反映されています。DeepSeekのインターフェースは、100万文字あたり0.028ドルで、GPT-4の5ドルに比べて格安です。ライセンス料は25倍から75倍も安いです。2026年2月には、中国製モデルのOpenRouterでの使用がわずか3週間で127%増加し、初めてアメリカを超えました。
しかし、推論コストの削減は、トレーニングの問題を解決しません - それは計算能力のブラックホールです。どこから「掘削」されたモデルは来るのでしょうか?
答えは中国南東部の小さな都市にあります。2025年、わずか180日で完全な計算ラインが構築されました。龍芯3C6000プロセッサとTaichu YuanqiのT100カード - どちらも完全にローカルです。生産は、1台のサーバーが5分ごとに完成します。最も重要なのは?これらのチップは実際に大規模モデルのトレーニングを開始し始めたことです。Zhipu AIは、完全に中国製のチップ上でGLM-Imageをトレーニングしました。通信企業は、数万の処理ユニットを備えたローカル計算プールで巨大なモデルを訓練しました。
これは推論ではなく、トレーニングです。まったく新しい段階への移行です。
その背後にはHuawei Ascendがあります。2025年末までに、開発者数は400万人を超え、3000以上のパートナーと連携しています。43の主要モデルがAscend上で訓練されました。2026年3月、Huaweiは海外市場にSuperPoDをリリースしました。Ascend 910Bの処理能力はNVIDIAのA100に匹敵します。ギャップは使えない状態から使える状態へと変わりました。
一方、アメリカは深刻な電力危機に直面しています - バージニア州、ジョージア州、イリノイ州は新しいデータセンター計画を停止しました。エネルギー消費は2030年までに米国の電力の12%に達する可能性があり、既に電力網は逼迫しています。
一方、中国は米国の2.5倍の電力を生産し続けており、西洋の工業用電気料金はわずか0.03ドル - 米国の4分の1です。これは、計算に向けられる膨大なエネルギー生産能力を意味します。
今や中国のAIは静かに世界に向かっています - しかし、製品や工場ではなく、(Token)という情報の単位です。モデルが処理する小さな情報ユニットは、新たなデジタル商品となり、計算工場で生産され、海底ケーブルを通じて世界に送られます。
DeepSeekのユーザ分布は多くを語っています:中国30.7%、インド13.6%、インドネシア6.9%、アメリカ4.3%。37の言語をサポートしています。2025年には、AIスタートアップの58%がDeepSeekを技術基盤に採用し、中国は市場の89%を独占しています。
これは40年前の別の戦争を思い出させます。1986年、日本はアメリカの圧力の下で半導体協定を締結しました。ピーク時には世界市場の51%を支配していましたが、その後すべてが変わりました。今やそのシェアはわずか7%です。巨大企業は次々と撤退しました。
日本の悲劇は、世界分業の中で最高の製品を作ることを受け入れたものの、独立したシステムを構築しなかったことです。撤退後、残ったのは生産だけでした。
中国は今日、似たような分岐点に立っていますが、異なる道を選びました。巨大な圧力 - 3回にわたるチップ禁輸の連続に直面しています。しかし今回は、より困難な道を選びました:アルゴリズムの最適化、推論からトレーニングへのローカルチップの飛躍、Ascendシステムにおける数百万の開発者の蓄積、そして新興市場でのトークンの世界的普及です。
これらの一歩一歩が、日本がかつて持たなかった独立した産業システムを築いています。
2026年2月27日、3つの企業が同じ日にローカルチップの成果を発表しました。半分は火、半分は水です。火は収益の急成長 - 453%、243%、121%です。水は損失 - 10億8000万ドルに達しています。各損失は、独立したエコシステムを構築するための研究開発、ソフトウェア支援、現場のエンジニアが一つ一つ問題を解決するための実質的な資金です。
これは管理の悪さによる損失ではありません。避けられない戦争の犠牲です。
8年前、私たちは問いかけました:私たちは生き残れるのか?今日の問いは:生き残るためにいくら払う必要があるのか?その代償は進歩そのものです。