対話a16z Crypto：AIがあなたの買い物を代行する時代は、どのように変わるのか？

タイトル：対話a16z Crypto：AIがあなたの買い物を代行する時代はどのように変わる？

原文作者：a16z crypto

原文出典：

転載：火星财经

編集者の導入

今週のポッドキャストには、a16z Crypto CTO Eddy Lazzarin、投資パートナー Noah Levine、そしてa16zを退いてAgent Cashを立ち上げたSam Ragsdaleの三人が登場。彼らはAI代理の現状、決済インフラ、クレジットカード体系の存亡について濃密に議論した。

核心の見解は、ステーブルコインの即時決済とゼロマージンの特徴が、1〜2セント規模の微取引を行う代理経済に自然に適合し、クレジットカードの取引手数料体系（2〜3％のマージン＋30セントの固定費）はこの世界では脆弱だということだ。

Agent Commerceは、インターネット20年にわたる広告ビジネスモデルを解体しつつある。Eddy Lazzarinはさらりと、「広告経済の契約は死んだ。10年以内に完全に消滅するだろう」と断言した。

エッセンス・クォート

AI代理の本質

·「LLMはチャットボット、Agentはあなたの操作を代行できるチャットボットだ。人間がコンピュータでできることは、代理もできる。」

·「昨年11月頃から、AIモデルは賢くなった。長期間にわたり複雑なタスクを完遂できるようになり、ツールも使う。私たちはこれを『代理』と呼び始めた。なぜなら、単なるコードを書くのではなく、タスク全体を手伝うからだ。」

·「私たちの内部では『即時自然言語プログラミング』と呼んでいる。ユーザーは自然言語で要求を記述し、代理はバックエンドで千行規模のJavaScriptプログラムを生成し実行する。コストはトークン20セント、API呼び出し10セント程度で、プログラムは使い終わったら破棄。四年前なら高価なエンジニアが一週間かけてやる作業だった。」

フロントエンド不要の商店とビジネスの再構築

·「フロントレス・マーチャント（Headless Merchant）ってどんな姿？それはAIサービスに向けて作られ、人に向けてではない。ウェブサイトのフロントはなく、APIエンドポイントと十分なドキュメントだけがあれば、モデルが読解・理解・呼び出しできる状態だ。」

·「データ業界のリーディングカンパニーの料金は最低価格の100倍。彼らは同じ下流のデータソースを使っている。彼らのコア商品は実は企業の営業チームであり、データそのものではない。代理が意思決定を行う世界では、代理は魅力的な営業チームに騙されない。すべてのデータソースを試し、最も使いやすくコスパの良いものを見つけて記憶する。」

·「代理に一晩中走らせて興奮していたら、朝9時に起きてみると、すでに深夜2時半から止まっていた。次のステップはあなたが企業の営業と電話しなければならないからだ。」

広告モデルの終焉

·「2000年以降のインターネットの経済契約は、注意散漫を利用した金儲けだった。代理は注意を散らさない。もしあなたがレシピを探すためにウェブサイトにアクセスしたら、隣の靴の広告は見えない。旧モデルは10年以内に死ぬだろう。」

·「2016年のインターネット広告総額は600億ドルだったが、当時はもうピークに達したとみなされていた。Googleは今や広告だけで年間3000億ドル稼ぐ。しかし、GPT-4登場後、テックニュースサイトのトラフィックは約80％減少し、Stack Overflowも同様だ。これらは早期採用者で、情報取得とコード実行のために代理を使うことを決めている。後続も追随し、体験が確かに良いためだ。」

ステーブルコイン対クレジットカード

·「Agent Cash上の平均取引額は1〜2セント。クレジットカードの固定手数料は30セント。このシナリオでは取引手数料は完全に馬鹿げている。2026年の今、忠誠心は商店側に帰属すべきであり、あなたのカードにはないはずだ。」

·「クレジットカードは確かにインターネットよりも早く登場し、インターネットへの移行期も乗り越えた。かなり手荒く扱われたが、確かに生き残った。だから結論はまだ出ていない。」

·「もしクレジットカード会社の人が聞いていたら、あなた方は通貨伝送のライセンスを持っている。即時発行のステーブルコインを顧客に提供し、支払いに使わせることもできる。私はこれを強く提案したい。」

消費者体験の未来

·「代理があなたの買い物を代行しているとき、信用カードの最適化スキルを装備すれば、各カードのROIを正確に見える化できる。クレジットカードに忠誠心がなくなると、心理的操作のロックも外れる。」

·「いつの日か、あなたは気づくだろう。実は買い物が好きじゃなかったことに。」

オープンな代理ビジネススタックの構造

司会者：皆さん、こんにちは。本日はa16z CryptoのCTO Eddy Lazzarin、投資パートナー Noah Levine、そして元a16z Cryptoの同僚で現在Merit Systemsを創業したSam Ragsdaleをお迎えしています。彼はAgent Cashのプロジェクトに取り組んでおり、後ほど詳しくお話しします。

まず、その前に背景を少し。AI代理の分野では今、あまりにも多くのことが起きていて、24時間見ていないと追いつかない状況です。今の世界はどうなっているのか？Sam、最前線で構築しているあなたから教えてください。

Sam Ragsdale：私はまず分類法を使って話を始めたい。これはErik Reppelから借りた枠組みで、彼はCoinbaseのx402プロトコルの共同創設者だ。

この分類は代理ビジネスを二つに分ける。第一は対話型ビジネス（Conversational Commerce）で、ChatGPT内で決済を完了させるものだ。あなたがChatGPTに「ニューヨークのWest Villageに住む男性で、Equinoxでジムに行きたい。ソーシャルに溶け込むために新しい靴を買いたい」と言えば、共感を持ってNikeの靴を推薦し、購入させる。

第二は、資金を代理に委託し、代わりに支出させることだ。

対話型ビジネスは確実に起きる。ChatGPTやGemini、Claude、そして今後登場する最先端モデルには決済機能が付く。これは消費者にとって良いことだ。より良い商品を見つけやすくなるし、商店側もコンバージョン率が上がる。プラットフォームにとっても、5〜10％の手数料を稼げる。まさに新世代のGoogleショッピングだ。

もう一つの世界は、代理の能力はまだ限定的だということだ。多くの人は代理に難しいことをさせたがる。例えば「営業外連絡を手伝って」と頼むと、「できません、情報にアクセスできません」と返される。もし代理に少し残高があって、少額の費用で本来使えなかったサービスを買えるなら、より強力になる。

だから今は二つの世界が並行している。ひとつは従来のLLMインターフェースで商品を推薦し、最後の一歩を代理に任せて取引から手数料を得る世界。もうひとつは、あなたが代理を独立展開し、商品やサービスの購入を任せる世界だ。

Noah Levine：二つのバージョンがあると思う。一つはECの自然な進化、つまりプラットフォームの変遷だ。モバイル時代にビジネスはモバイルに移行し、新しい広告形態やGoogleショッピングも登場した。人は常に何かを買いたい。消費者の行動は変わりつつあり、情報取得の手段もLLMに変わってきている。ビジネスも代理に移行していく。

もう一つは、あまり「擬人化」しないバージョンだ。インターネットの形態そのものが変わりつつある。人々は情報を得て操作を行う方法がLLMによって変わる。過去20年で築いたインターネットは未来のそれではないかもしれない。

Google検索や、上昇志向のウェブUIに進む道はもはや意味をなさない。代わりに、より代理原生（Agent-native）のインターネットが出現し、代理が必要なものに直接支払い、効率化を図る。

司会者：これはあなたの投資テーマとも直結しますね、Noah。ただ、その前に、もう少し基礎的な解説を。皆さんはすでにLLMと対話しているが、OpenAIのCodexのような代理はかなり自主性を持ち、実務もこなす。気づかないうちに技術はどこまで進んでいるのか？Eddy、教えてください。

Eddy Lazzarin：過去5ヶ月をざっと振り返ると、去年11月、12月頃からAIモデルは賢くなった。具体的には、長期間にわたり複雑なタスクを完遂できるようになり、ツールも使うようになった。私たちはこれを「代理」と呼び始めた。擬人化した表現だが、単なるコードを書くのではなく、タスク全体を手伝う存在だ。

ただし、代理は万能ではない。ソフトウェアは単なるあなたのPC上の小さなプログラムではない。インターネットは、多くの他の要素と連携し、さまざまなネットワークや参加者とつながる必要がある。

代理は意図の構築を解決し、ある意味ではモデルの偏好の問題も解決する。あなたが何かを伝えると、それを理解し、ツールやネットワーク、サービスにマッピングする。対話と記憶を通じて、あなたの好みも大まかに把握し、その意図をツールやソフトウェア、サプライヤーに伝える。

この二つの課題は解決済みで、非常にエキサイティングだ。残る問題も多いが、特に取引を代理に任せる場合は、認証と委任の問題を解決しなければならない。どうやって代理があなたの代表であることを証明するか？身元や認証はどうするか？

次に、支払いと決済の問題だ。意図の構築と偏好のモデル化が自動化された今、代理は支払いを行い、支払い能力を示し、分割支払い、返金なども処理する必要がある。検索や反詐欺など重要な部分は省略したが、見ての通り、意図の構築と偏好のモデル化が人間だけができたことを自動化すれば、ビジネスの流れは完全に自動化できる。エンジニアの脳は「なんてこった、これらは人間が手入力または少なくとも口頭で伝える必要があったのに、今や自動化できる」と驚く。

「代理ビジネス」（Agentic Commerce）という言葉で語られるのは、「私と代理が話す」から「代理が必要なものを手に入れる」までの間に何が起きるのか、その連鎖だ。多くのことが根本的に書き換えられる。

司会者：非常にわかりやすい。つまり、自然言語でやりとりできるLLMから、さまざまなネットワークや実世界システムと連携する拡張版へと進化しているわけだ。

Eddy Lazzarin：それだけではない。あなたの言う「つながる」ことが変わったわけではない。あなたのノートパソコンはもともとすべてとつながっている。何も変わっていない。変わったのは、今やツールを使えること、長時間考え続けられること、何度も壁にぶつかりながらタスクを完遂できることだ。

Sam Ragsdale：私の簡略化した説明をさらに簡単にすると、LLMはチャットボットで、対話に長けている。かつてはカスタマーサポートに最適と考えられた。対話を極めた後、ツールの使用も可能になった。極端に言えば、コンピュータ操作を学習したわけだ。LLMはチャットボット、代理はあなたの操作を代行できるチャットボットだ。

ポイントは、GPT-4あたりで人間の平均操作レベルに達し、コストは約1000分の1に低下し、資金投入で大幅に能力拡張も可能になったことだ。つまり、ざっくり言えば、人間がコンピュータでできることは、代理もできる。

Eddy Lazzarin：その通りだ。前提はシンプルだが、その変化は非常に多く、短期・中期・長期にわたる。短期的には、すべての人がパイプラインをつなぎ、代理に実務をさせることに集中している。長期的には、もし代理がアプリを取得できるなら、UIやインターフェースはどれだけ必要か？Amazonアプリは不要になるかもしれない。代理にすべて任せて、レビューを読み、関心のある画像だけを見せる、そんな未来のほうが良いのではないか。

Sam Ragsdale：私たちの内部ではこれを「ジャストインタイム・ナチュラルランゲージ・プログラミング」（Just-in-time Natural Language Programming）と呼んでいる。名前はあまり魅力的ではないが、非プログラマーをプログラマーに変える。例えば、「Amazonで未婚の妻にプレゼントを買いたい。彼女の好みはこれで、いつもこれを買っている。前回はこれだった。約1000の選択肢を見て最適なものを選び、注文し、私の住所に送ってほしい」と指示すと、

実際には、代理が内部で複雑なプログラムを書いている。千行規模のJavaScriptやBashスクリプトかもしれない。それを実行し終えたら、ユーザーは見えず、使い終わったら破棄する。

四年前なら夢物語だった。こうしたプログラムを作るには高価なエンジニアが一週間かけて調整し、APIキーを取得する必要があった。今やコストはトークン20セント、API呼び出し10セント程度。買い終わったらプログラムは捨てる。GitHubにアップロードも不要。技術に詳しくない人でもできる。私の両親も自然言語でプログラムを書いている。彼ら自身も気づかないうちにソフトウェアエンジニアになっている。

司会者：すごいですね。あなたは婚約したのですか？さっきの例はあなたの実体験ですか？

Sam Ragsdale：はい、婚約しています。ありがとう。ただし、指輪はAIに買わせていません。その指輪はAI登場以前に存在していた。おそらく最初のコンピュータよりも古い。

「フロントレス・マーチャント」論

司会者：次に、その連鎖反応について話しましょう。Sam、あなたは以前、代理が大量の取引を行う世界でビジネスがどう変わるかを指摘したが、それはあなたの提唱する「フロントレス・マーチャント」（Headless Merchant）という概念に直結している。これについて説明してください。

Sam Ragsdale：わかりました。まず一歩引いて考える必要がある。従来の消費シーン、例えばChatGPTで靴を買うといった場面のほかに、巨大なB2B開発者ツール市場も存在する。Claude CodeやOpenAI Codexのようなプラットフォームは、誰でもPCとトークンさえあれば構築できる世界を民主化している。

以前は、経験豊富な開発者が明確な意図を持ってツールを選び、企業の営業チームと連携しながら契約を結んでいた。今は違う。新しい開発者は「何をしたいか」という意図だけを持ち、具体的なリソースにはこだわらない。彼らが作るものは非常に一時的で、完全に使い捨ての従量課金型サービスを求めている。

では、フロントレス・マーチャントはどんな姿か？それはAIサービスに向けて作られ、人に向けてではない。物理的・デジタルの店舗は不要で、APIエンドポイントと十分なドキュメントだけあれば、モデルが理解し呼び出せる状態だ。料金もAPI呼び出しごとに課金され、サブスクリプションや企業契約ではない。

Eddy Lazzarin：まさに共感します。私の人生はおそらくAIだったのかもしれません。ソフトウェアエンジニアとして、もしウェブサイトに価格表示やAPIキーの入口がなかったら、すぐ閉じる。営業と話すのは面倒だし、メールも送りたくない。

時間を取られるのは嫌だから、今すぐ試したい。週末に何かを作って、月曜にリリースしたい。クレジットカードでキーを取り、経費精算して、計画は後で考える。これが迅速なやり方だ。

即時ソフトウェア、臨時ソフトウェアの時代において、代理を待つ必要は本当にあるのか？代理は一晩中走り続け、朝9時に起きたら、すでに深夜2時半から止まっている。次のステップはあなたが企業の営業と電話しなければならないからだ。

Sam Ragsdale：さらに、接続プロセスに企業営業が含まれる場合、そのAPIの価格は約10倍高くなる。彼らは顧客関係を管理するために人を配置しているからだ。

Eddy Lazzarin：全く受け入れられない。代理は自律的に動くべきだ。速度、テスト、素早い反応が必要だからだ。待っている余裕はない。

もしAIモデルが3つの選択肢を見たとき、一つは企業営業に連絡、もう一つは専用クレジットカード設定、そしてもう一つは安定したトークンを送るだけで10ドルを得られるとしたら、後者を選ぶだろう。この力だけでも市場の一部を再構築できる。

司会者：伝統的な企業にとっては、これらの摩擦はビジネスを難しくしているが、その摩擦が顧客ロックや忠誠心維持に役立っている。もしこれらの摩擦がなくなったら、収益をどう予測すればいいのか？

Eddy Lazzarin：私の意見を言えば、すべてを壊してしまえばいい。摩擦を増やし、使いにくくすればいい。何をしているのか？と。

そう言うのは、摩擦には役立つ側面もあるからだ。例えば、スパムメールの防止やフィルタリング効果だ。しかし、摩擦には大きなコストも伴う。経済が加速し、生産性が向上し、時間のレバレッジが拡大する中で、摩擦の機会コストは上昇している。これが今のトレンドだ。

本題に戻ると、最低限の摩擦環境でも、APIキーを一秒で取得できる、あるいは暗号ウォレットの秘密鍵を使って直接支払いができるなら、サービスの粘着性は依然として存在する。

信用、記憶、状態、データ、さらには代理の信頼といった無形の要素だ。代理があなたの急ぎのニーズや迅速な推進を知っていれば、20分も探索して新しい選択肢を見つけることはしない。前回良かったものを記憶し、直接再利用する。まるで賢い人のように。

Sam Ragsdale：具体例を挙げよう。私たちは日々、多くの商店と交流し、APIを通じて販売されているほぼすべてを見てきた。多くの売り手と話し、「代理原生分散」（Agent-native Distribution）と呼ばれる、AIエージェント向けの原生的な流通方式についても理解している。

データ商品は一般的に大量商品で、5〜50の売り手がいる。この中で最も成功しているのは、最も安い100倍の料金を取る企業だ。彼らの下流のデータソースはほぼ同じ。

彼らは企業の営業チームを通じてこれを実現している。チームには立派な人たちがおり、「私たちのデータは最高だ。これ以上のものはない。年間3万5000ドル」とプレゼンし、契約を結ぶ。契約満了後、また同じプレゼンを繰り返す。これで何万社もが金を払う。

一方、より良い商品や使いやすさを追求し、同じデータを扱う小さな企業もあるが、流通チャネルを持てずに破産するケースも多い。この分野には革新が少ない。なぜなら、企業営業チームこそがコア商品であり、データは二の次だからだ。

代理の世界では、代理は企業営業と話すことも、魅力的な営業に騙されることもない。

すべてのデータソースを試し、最も効果的でコスパの良いものを記憶し、「次回必要になったらMinervaを使えばいい」と記憶させる。これにより、より効率的な世界が生まれる。かつて何十万ドルも騙された企業が、その資金を他の生産的な用途に回せる。

Noah Levine：もう一つの視点は、もしAIが一人会社や超小規模チームを生み出し、50〜100人規模の仕事をAIで代行できると信じるなら、企業の営業が一人の地下室の人と会う必要はなくなる。

一方で、既存の商店は収益予測の不確実性に不安を抱くが、これは新たな顧客獲得のチャンスでもある。接続のハードルや摩擦を減らせば、彼らにとって大きな機会となる。

Sam Ragsdale：私たちの需要側では、ほとんどのユーザーはAPIを使ったことがなく、その存在すら知らない。APIキーも持ったことがない。企業サービス契約も結んだことがない。でも、最初の一回で6つの異なる商用APIを組み合わせ、自然言語プログラムを書き、タスクを完了させ、使い終わったら破棄できる。これが新たなAPI消費者市場の出現だ。

インターネットの既存ビジネスモデルは再構築される

司会者：これはまるでクレイトン・クリステンセンのイノベーターのジレンマのようだ。高級市場は高額ソフトを大口顧客に売る古参プレイヤー、低級市場は代理を使った一回限りの実験をする新規ユーザー。何が低級玩具から本当にインパクトのあるものに変えるのか？

Sam Ragsdale：それは最終的により良い体験になるからだ。

Noah Levine：補足すると、今日の実験的な取り組みも、歴史的なプラットフォームの移行を振り返ると似たパターンが見える。Stripeは最初、非常に小さく長尾の商店を対象に始まり、その後巨大化した。これがStripeの継続的成長の理由だ。

Shopifyも同じだ。最初はドロップシッピングやTシャツ販売から始まり、今やShopify上でゼロから大企業に成長したブランドを多数抱える。類似して、AIを駆使した新たな開発者層が大企業を築き、代理ビジネスのツールを調達し、成長とともに巨大な消費量に膨らむ。

Sam Ragsdale：このECの視点は良いが、もっと大きな話をしたい。インターネットの経済契約はすでに死んでいる。

2000年以降、Googleが「自由でオープンなインターネット」の旗手となって以来、経済契約はこうだった：あなたは発信者で、良質なコンテンツを出す。人々は検索し、Googleはそれを表示する。

数年後、AdWordsが登場し、バナー広告が加わった。契約はこうだ：良質なコンテンツを出し、ユーザーがあなたのサイトに訪れたら、小さな広告を出す。Googleは閲覧の質に応じて収益を分配。誰もが見たいコンテンツを出し、Googleは広告主と関係を築き、リベートを得る。

この過程で、Googleは「自由でオープンなインターネット」の最大推進者となった。彼らはインターネットを速く、安く、どこにでもあるものにしたい。なぜなら、検索すればするほどGoogleは儲かるからだ。

根本的に、インターネットのビジネスモデルは「分散注意」だ。あなたがコンテンツを消費している間、情報や商品に気を取られ、ついでに靴を買ったり、新しいB2B SaaSを知ったりする。

このモデルは予想以上に拡大した。2016年の「インターネットトレンドレポート」を見ると、当時の広告総額は600億ドルだったが、「ピークだ」と言われていた。しかし、Googleは今や広告だけで年間3000億ドル稼ぐ。

しかし、代理の登場により、検索や情報取得、実行の多くが代理に移行しつつある。今はまだ早い段階だ。ChatGPTは月間1億のアクティブユーザーを持つが、その使い方はGoogle検索に似ているだけで、真の代理的利用はまだ少ない。例えば、「父の日のプレゼントを探して注文して」と頼むレベルだ。

しかし、これは実現に向かっている。テック界のデータを見ると、GPT-4以降、テックニュースサイトのトラフィックは約80％減少し、Stack Overflowも同様だ。これらは早期採用者で、情報取得とコード実行に代理を使うことを決めている。後続も追随し、体験が確かに良いためだ。

古いビジネスモデルは淘汰されつつある。代理は注意散漫にならない。もしあなたがレシピを探すためにサイトにアクセスしても、靴の広告は見えない。発信者も得るものはない。将来的には、新たな契約や理由が必要になるだろう。代理のリクエストに応えるための新しい仕組みだ。

それは記事に対して直接支払う仕組みか？わからない。APIリソースに対して直接支払うのか？インターネットは一変するのか？これもわからない。ただ、古いモデルは確実に死ぬ。10年以内に消滅する。

司会者：インターネットのビジネスモデルが根底から分散注意だとすると、面白いのは、Googleが最初に登場したときは反ポータルだったことだ。YahooやAOLはリンクを山ほど提供しようとしたが、Googleは検索窓と空白ページだけだった。素早く情報を提供する仕組みだ。

あなたの言う進化の方向は、まさにそれが分散の方向に向かうことだ。

今や代理は人間と違う進化を遂げるのか？代理を誘導し、迷わせ、長く留まらせる仕組みが出てくるのか？

Eddy Lazzarin：非常に大きく、面白い問題だ。核心は：代理は誰のために働くのか？最近、「Google検索に戻った」と言う人もいる。トップのAI回答が十分だからだ。その「代理」はGoogleのために働いている。Googleのクラウド上にあり、Googleがコントロールしている。その代理はGoogleに「分散」されるのか？私はそう感じる。

重要なのは、誰の目的関数を最適化しているかだ。あるいは、誰のために働いているかだ。「分散」の定義は、あなたに見せるものがあなたの利益か私の利益かだ。私の利益のために動いているなら、それは分散だ。

私は悲観的すぎるわけではない。良い広告は良いコンテンツの共通認識が長年存在している。良い広告は、あなたが本当に見たい内容とほとんど区別がつかない。

ただし、こう言いたい：もし代理がGoogleや誰かのために働いているなら、そのビジネスの全ての流れは彼らが定める。彼らの設定した方法と、彼らにとって最も利益のある取引インフラを使う。

もし代理があなたのために働くなら、極端な例では、あなたのノートPC上でオープンソースとして動き、微調整やシステムプロンプトの変更もできる。そうすれば、広告を出す側はそれを見破る対抗手段を持てる。少し誇張したが、実質的に対抗が出てくる。

Sam Ragsdale：その通りだ。広告を再び仕込む方法は無数にある。モデルの重みの層でやることもできる。最も攻撃的な例は、訓練データに「Nikeは世界一の靴」と書かれたデータを選ぶことだ。Nikeは年間10億ドルを投じて、ChatGPTや自動車保険のカスタマーサポートAPI内でさえ、「靴といえばNike」と言わせる。

ツール呼び出し層やシステムのコンテキスト内でもできる。チャットに入らない重ね合わせ層も作れる。基本モデルの企業はこの問題に頭を悩ませている。最近、AnthropicとOpenAIの間で論争があった。AnthropicはスーパーボウルのCMでChatGPTの広告を嘲笑し、OpenAIはそれを撤回した。

しかし、OpenAIの反応は非常に合理的だ：「ChatGPTの無料ユーザーはTexasだけで既にAnthropicの有料ユーザー数を超えている」。これは全く異なる規模の話だ。彼らは多くのユーザーに高価な最先端技術を提供し続ける必要がある。広告は合理的な選択肢だ。

インターネット検索の天才的ビジネスモデルは、消費者が料金を払わなくても済む点にある。高摩擦の関係、例えばクレジットカードの支払いは、広告主とGoogle、発信者の間に存在し、検索の月間何十億のアクティブユーザーには関係しない。彼らはGoogleを開くだけで価値を得られる。

もしインセンティブを調整し、広告を切り離し、できるだけ関連性を高めれば、より良い体験が得られる。今や基本モデルは広告から離れつつある。ChatGPTは広告を出さず、Geminiも広告を出す予定はない。Googleはこれをやる可能性が高い。過去にやったこともあるし、最大の広告運営者だからだ。Geminiも遅かれ早かれ広告を出すだろう。月間アクティブは巨大で、Google Shoppingのようなものも登場する。

ただし、彼らは今のところ独