Anthropic 正與三星電子進行初步討論，計畫製造客製化人工智慧晶片，據 TechCrunch 與韓國媒體引用《The Information》的報導。這項談判標誌著 Claude 開發商邁向自建晶片堆疊的第一步，因為運算需求已成為 AI 產業中定義成本與容量瓶頸的關鍵因素。討論仍處於初步階段，尚未確定晶片設計、目標工作負載、性能特徵或製造承諾。Anthropic 向 TechCrunch 表示，包含 Google、Amazon 及 Nvidia 晶片在內的多元化硬體堆疊，仍將是其運算策略的核心，但拒絕對潛在的三星交易進一步評論。此舉反映了一項更廣泛的產業趨勢，即領先的 AI 模型公司正從軟體擴展至更深層的基礎設施規劃，以控制運算成本與可用性。
Anthropic 考慮開發客製晶片以因應運算成本
路透社於四月報導，Anthropic 正在考慮設計自己的 AI 晶片，但該計畫處於早期階段，尚未有最終設計或專屬晶片團隊。四月，博通宣布與 Google 達成長期協議，將開發至 2031 年的客製化 AI 晶片世代，同時自 2027 年起提供 Anthropic 約 35 億瓦的 AI 運算容量，使用 Google 的 AI 處理器。
Anthropic 當時表示，Claude 需求急遽加速，年化營收從 2025 年底的約 90 億美元，在 2026 年突破 300 億美元。訓練與服務前沿模型需要大型 GPU 叢集、客製加速器、高頻寬記憶體、網路設備以及長期電力承諾。對於直接與 OpenAI、Google DeepMind 及 Meta 競爭的 Anthropic 而言，控制運算成本與可用性已日益具有戰略意義。
專屬晶片最終可協助 Anthropic 優化推理成本、降低對稀缺 Nvidia GPU 的依賴，並針對 Claude 特定工作負載調整硬體。客製晶片成本高昂、技術風險高且商業化速度慢。Google 的 TPU 花了數年才成熟，而 OpenAI、Meta 與 Amazon 皆曾面對難以匹敵 Nvidia 軟體生態系、開發者支援與快速產品迭代節奏的挑戰。
三星積極爭取先進製程訂單以縮小與台積電的差距
對三星而言，獲得 Anthropic 的訂單將具有戰略重要性，因為這家韓國集團正試圖縮小與台積電的差距。台積電主導先進節點晶圓代工生產，並掌握了高階 AI 加速器需求的大部分市場。Counterpoint Research 估計，2026 年第一季台積電在純晶圓代工市場占比達 73%。
三星的潛在吸引力在於其先進的 2 奈米製程、記憶體領導地位，以及提供更整合的 AI 晶片製造服務的推動。路透社於六月報導，Google 也正在與三星洽談，計畫使用三星的 2 奈米技術為下一代 AI 處理器製造部分元件，該元件與記憶體連接有關。三星先前於 2025 年獲得特斯拉 165 億美元的 AI 晶片供應合約，此合約預計將支援其延宕的德州泰勒廠，並強化其虧損的晶圓代工業務。
這些談判顯示，超大型雲端業者與模型開發商正日益將客製晶片視為對抗 GPU 短缺、利潤壓力與半導體供應鏈地緣政治集中的戰略避險。
常見問題
Anthropic 與三星電子討論什麼？
Anthropic 正與三星電子進行初步討論，計畫製造客製化人工智慧晶片，據 TechCrunch 與韓國媒體引用《The Information》的報導。討論仍處於初步階段，尚未確定晶片設計、目標工作負載或製造承諾。
Anthropic 為何考慮開發客製 AI 晶片？
運算需求已成為 AI 產業中定義成本與容量瓶頸的關鍵因素。Anthropic 的年化營收從 2025 年底的約 90 億美元，在 2026 年突破 300 億美元，而訓練與服務前沿模型需要大型 GPU 叢集、客製加速器以及長期電力承諾。專屬晶片可協助 Anthropic 優化推理成本，並降低對稀缺 Nvidia GPU 的依賴。
三星在 AI 晶圓代工市場的定位為何？
Counterpoint Research 估計，2026 年第一季台積電在純晶圓代工市場占比達 73%，而三星一直試圖縮小此競爭差距。三星於 2025 年獲得特斯拉 165 億美元的 AI 晶片供應合約，路透社於六月報導，Google 也正在與三星洽談，計畫使用三星的 2 奈米技術製造下一代 AI 處理器的一部分。
