انضمت Broadridge Financial Solutions إلى «مشروع Glasswing» التابع لـAnthropic، وهي مبادرة تُوفّر لمشغلي البنية التحتية الحيوية نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة تهدف إلى تحديد نقاط الضعف وتعزيز الدفاعات السيبرانية. تعكس الشراكة تحوّلًا استراتيجيًا داخل مزوّدي التكنولوجيا المالية، الذين ينظرون بشكل متزايد إلى الذكاء الاصطناعي بوصفه جزءًا أساسيًا من استراتيجية الأمن السيبراني وليس مجرد أداة لرفع الإنتاجية. ومع تزايد التهديدات السيبرانية تعقيدًا، واتساع تعقيد منظومات البرمجيات، يؤدي الذكاء الاصطناعي دورًا أكبر في حماية البنية التحتية التي تعتمد عليها المؤسسات المالية يوميًا.
صرّح Tim Gokey، الرئيس التنفيذي لـBroadridge، قائلًا: «يُعد الأمن السيبراني ركيزة أساسية لمرونة الأسواق المالية. نشارك في مشروع Glasswing لتطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة على أنظمتنا الخاصة، بما يساعدنا على البقاء في طليعة التهديدات الناشئة ودعم منظومة مالية أكثر أمانًا».
تواجه المؤسسات المالية تعقيدًا متصاعدًا في الأمن السيبراني
تواجه المؤسسات المالية طيفًا متزايدًا من تهديدات الأمن السيبراني. أصبحت هجمات الفدية، والثغرات في البرمجيات، والاختراقات عبر سلسلة التوريد، وسرقة بيانات الاعتماد، وحملات الهندسة الاجتماعية المتقدمة، مخاطر راسخة عبر القطاع المالي.
باتت البنية التحتية المالية الحديثة أكثر تعقيدًا بشكل ملحوظ. تعتمد المؤسسات على آلاف التطبيقات، وأنظمة مترابطة، وبيئات سحابية، ومزوّدي تقنيات من جهات خارجية، وشبكات عالمية لدعم التداول، والتسوية، والاتصالات، وخدمات العملاء. ويخلق هذا التعقيد فرصًا للمهاجمين، ويضع تحديات أمام المدافعين.
غالبًا ما تكافح المقاربات التقليدية في الأمن السيبراني لمواكبة حجم البرمجيات والبنية التحتية والبيانات التي يتعين على المؤسسات مراقبتها. يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد بوصفه أحد الحلول. بدلًا من الاكتفاء بالاستجابة للحوادث بعد وقوعها، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي المساعدة في رصد الأنماط غير الاعتيادية، وإبراز نقاط الضعف، وتحليل كميات كبيرة من الشيفرات، وترتيب التهديدات أولويةً قبل أن تتحول إلى مشكلات تشغيلية.
تعالج Broadridge سبعة مليارات تواصل سنويًا
تتضاعف أهمية الإعلان بحكم مكانة Broadridge داخل الأسواق المالية العالمية. تدير الشركة بعضًا من أهم البنى التحتية التقنية في القطاع.
وبحسب Broadridge، فإن أنظمتها تُعالج وتُنشئ أكثر من سبعة مليارات من عمليات التواصل سنويًا، مع دعم أكثر من 15 تريليون دولار من نشاط التداول اليومي عبر أسواق الأوراق المالية التقليدية والمُرمّزة. تضع هذه الأرقام الشركة في قلب العمود الفقري التشغيلي لخدمات التمويل.
ولا تتمثل التحديات في حماية مؤسسات بعينها فحسب. بل تتمثل في حماية الأنظمة المترابطة التي تدعم التداول، والتسوية، والحوكمة، والاتصالات، وخدمات المستثمرين عبر القطاع المالي. وقد تمتد آثار الأعطال داخل تلك الأنظمة لتجاوز تداعياتها شركةً واحدة.
توفر Anthropic وصولًا مُسبقًا إلى Claude Mythos عبر مشروع Glasswing
أُنشئ مشروع Glasswing لمعالجة هذا التحدي الأوسع. تجمع المبادرة منظمات مسؤولة عن بناء البرمجيات أو صيانتها أو تشغيلها في قطاعات البنية التحتية الحيوية، بما في ذلك الخدمات المالية.
سيحصل المشاركون على Claude Mythos Preview، وهو نموذج Anthropic المتقدم للذكاء الاصطناعي الحدّي غير المُعلن عنه، والذي يُجري نشره تحديدًا لتعزيز جهود الأمن السيبراني الدفاعي. يتمثل الهدف في رصد نقاط الضعف عبر أنظمة البرمجيات الأساسية التي تشكل مجتمعة جزءًا كبيرًا من سطح هجمات السيبرانية في العالم.
تعكس المبادرة إدراكًا متزايدًا بأن أمن البرمجيات بات قضية منهجية بدلًا من كونه شأنًا تنظيميًا. تعتمد العديد من الخدمات الحيوية على تقنيات مشتركة، ومزوّدي بنية تحتية متقاربين، ومنظومات برمجيات مترابطة. ونتيجة لذلك، قد تؤثر الثغرات التي يتم اكتشافها في منطقة واحدة على عدة مؤسسات في الوقت نفسه.
انتقال نشر الذكاء الاصطناعي من الإنتاجية إلى الحماية
تُبرز الشراكة تطورًا أوسع في طريقة توظيف الذكاء الاصطناعي عبر الخدمات المالية. ركزت الموجة الأولى من التبني بدرجة أساسية على الإنتاجية. فقد استخدمت البنوك والوسطاء والبورصات ومزوّدو التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتلخيص المعلومات، وأتمتة المهام المتكررة، ومساعدة الموظفين، وتحسين تجربة العملاء.
يبدو أن المرحلة التالية أصبحت أكثر تركيزًا على الحماية. إذ بدأت المؤسسات تستخدم الذكاء الاصطناعي لكشف التهديدات، وتحديد نقاط الضعف، ومراقبة الحالات الشاذة، وتحليل الأمان، وترتيب الحوادث حسب الأولوية، وتعزيز المرونة التشغيلية.
يعكس هذا التحول حقيقة أن تحديات الأمن السيبراني تتزايد بوتيرة أسرع مما تستطيع منظمات كثيرة معالجته عبر الموارد البشرية وحدها. ومع ازدياد تعقيد الهجمات، يبحث المدافعون عن تقنيات قادرة على تحليل المخاطر بسرعة الآلة.
تبرز البنية التحتية المالية كحالة استخدام للذكاء الاصطناعي
قد تكون أهمية انضمام Broadridge إلى مشروع Glasswing هي ما تشير إليه الشراكة بشأن اتجاه تبني الذكاء الاصطناعي داخل الأسواق المالية. ركز جزء كبير من الحديث حول الذكاء الاصطناعي على الكفاءة والأتمتة وتحسينات الإنتاجية. وفي المقابل، تستكشف المؤسسات بشكل متزايد كيف يمكن للتقنية حماية الأنظمة التي تدعم التمويل العالمي.
بالنسبة للشركات التي تعمل في البنية التحتية الحيوية، لا يُعد الأمن السيبراني مجرد متطلب تشغيلي. بل إنه مسألة لاستقرار السوق. وقد تأتي الموجة الكبرى التالية من تبني الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية خلف الكواليس، داخل البرمجيات والشبكات والبنية التحتية التي تُبقي الأسواق العالمية تعمل يوميًا.
الأسئلة الشائعة
ماذا أعلنت Broadridge بشأن مشروع Glasswing لدى Anthropic؟
أعلنت Broadridge Financial Solutions أنها انضمت إلى مشروع Glasswing التابع لـAnthropic، وهي مبادرة تتيح لمشغلي البنية التحتية الحيوية الوصول إلى نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة مُصممة لتحديد نقاط الضعف وتعزيز الدفاعات السيبرانية وحماية أنظمة البرمجيات. يحصل المشاركون على Claude Mythos Preview، وهو نموذج Anthropic الحدّي غير المُعلن عنه والمُخصص لنشره تحديدًا لأغراض الأمن السيبراني الدفاعي.
كم حجم نشاط التداول الذي تدعمه بنية Broadridge؟
وبحسب Broadridge، فإن أنظمتها تُعالج وتُنشئ أكثر من سبعة مليارات من عمليات التواصل سنويًا، مع دعم أكثر من 15 تريليون دولار من نشاط التداول اليومي عبر أسواق الأوراق المالية التقليدية والمُرمّزة. تدير الشركة بنية تحتية تقنية مدمجة بعمق في العمود الفقري التشغيلي لخدمات التمويل العالمية.
لماذا تستخدم المؤسسات المالية الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني بدلًا من الإنتاجية؟
تعمل المؤسسات المالية على توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي من الإنتاجية إلى الأمن السيبراني لأن تهديدات السيبرانية أصبحت أكثر تعقيدًا، ولأن منظومات البرمجيات باتت أشد تركيبًا. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي رصد الأنماط غير الاعتيادية، وإبراز نقاط الضعف، وتحليل كميات كبيرة من الشيفرات، وترتيب التهديدات حسب الأولوية قبل أن تتحول إلى مشكلات تشغيلية—وهي قدرات تكافح المقاربات التقليدية لمضاهاة حجمها المطلوب وسرعتها.
