UBS: Model AI China Biayanya 90% Lebih Murah Dibanding OpenAI, Pangsa Global Diperkirakan Akan Meningkat

UBS merilis sebuah laporan pada 24 Juni yang menyatakan bahwa perusahaan-perusahaan AI asal Tiongkok dengan cepat mempersempit kesenjangan kinerja mereka dengan para pemimpin global melalui riset dan pengembangan yang terarah, inovasi arsitektur model, optimasi rekayasa, serta kolaborasi open-source, dengan mencapai biaya yang jauh lebih rendah dan posisi untuk meningkatkan pangsa pasar global. Laporan tersebut mengaitkan keunggulan ini pada efisiensi biaya yang menjadi variabel kritis saat aplikasi AI perusahaan beralih dari fase percobaan menuju penerapan skala. Analis sektor Internet Tiongkok UBS Securities, Xiong Wei, memperkirakan biaya pelatihan model Tiongkok berada di bawah 10% dari pengeluaran OpenAI dan Anthropic, sementara harga rata-rata API untuk model-model utama Tiongkok tetap di bawah 20% dari rekan global yang sebanding; meski demikian, model frontier Tiongkok terus menutup kesenjangan kinerja melalui iterasi yang cepat sambil mempertahankan margin laba yang sehat.

Model AI Tiongkok Mencapai Biaya Pelatihan di Bawah 10% Dibanding Pemimpin Global

Xiong Wei menyatakan bahwa biaya pelatihan model Tiongkok diperkirakan kurang dari 10% dari biaya yang dikeluarkan OpenAI dan Anthropic, sementara harga API rata-rata untuk model-model utama Tiongkok berada di bawah 20% dari kompetitor global yang sebanding. Meski harga jauh lebih rendah, model frontier Tiongkok terus mempersempit kesenjangan kinerja melalui iterasi cepat dan peningkatan level kecerdasan, secara bertahap meningkatkan porsi penggunaan token global sambil tetap mempertahankan margin kotor yang sehat. Ini menunjukkan bahwa perusahaan AI Tiongkok tidak bersaing semata-mata dengan harga rendah, melainkan membentuk ulang kurva biaya layanan model melalui efisiensi rekayasa dan penggunaan berskala.

Ekspansi Pasar AI Global Menciptakan Peluang Perolehan Pangsa Jangka Panjang

Xiong Wei mencatat bahwa pasar AI global akan berkembang dengan cepat, dengan ruang pasar potensial jangka panjang yang melebihi $10 triliun, sehingga memberikan ruang besar bagi model-model Tiongkok untuk meningkatkan pangsa pasar global. Saat perusahaan sebelumnya memprioritaskan model terkuat dan penggunaan token maksimum ketika mengadopsi AI, seiring aplikasi AI memasuki penerapan komersial yang nyata, perusahaan akan memberi penekanan lebih besar pada imbal hasil investasi (ROI), biaya inferensi, kinerja latensi, serta skala penggunaan yang berkelanjutan. Pergeseran ini akan menguntungkan pemasok model Tiongkok yang memiliki keunggulan biaya dan kapabilitas implementasi rekayasa.

UBS Memproyeksikan Pasar Model yang Tersegmentasi, Menguntungkan Penyedia yang Efisien Biaya

UBS memperkirakan pasar model global akan semakin tersegmentasi. Model frontier mungkin masih mempertahankan premi harga untuk tugas-tugas kompleks bernilai tinggi, tetapi pada beban kerja dengan volume penggunaan sangat besar dan sensitivitas terhadap ROI, model dengan rasio biaya-kinerja yang lebih kuat akan lebih luas diadopsi, sehingga menciptakan peluang ekspansi jangka panjang bagi model-model Tiongkok. UBS menarik paralel antara potensi globalisasi model AI Tiongkok dan pengalaman ekspansi perusahaan-perusahaan Tiongkok ke luar negeri pada kendaraan listrik, smartphone, dan peralatan rumah tangga; jika model-model Tiongkok terus mencapai terobosan dalam kinerja, penetapan harga, ekosistem open-source, dan penerapan yang terlokalisasi, lanskap kompetitif AI global bisa bergeser dari dominasi beberapa model frontier berharga mahal menuju struktur pasar yang lebih terdiversifikasi, tersrankan, dan peka biaya.

FAQ

Keunggulan biaya apa yang dimiliki model AI Tiongkok menurut UBS?

UBS memperkirakan biaya pelatihan model Tiongkok berada di bawah 10% dari pengeluaran OpenAI dan Anthropic, sementara harga API rata-rata untuk model-model utama Tiongkok tetap di bawah 20% dari rekan global yang sebanding, menurut laporan analis Xiong Wei yang dirilis pada 24 Juni.

Mengapa UBS yakin model AI Tiongkok akan memperoleh pangsa pasar global?

UBS mengaitkan potensi perolehan pangsa tersebut dengan aplikasi AI perusahaan yang beralih dari fase percobaan menuju penerapan skala, di mana efisiensi biaya dan ROI menjadi variabel adopsi yang kritis; ini akan menguntungkan model-model Tiongkok dengan keunggulan biaya-kinerja di pasar AI global dengan potensi jangka panjang melebihi $10 triliun.