Багато проектів Web3 у минулому наголошували на фінансових інноваціях, але появи AI змінює фокус галузі.

У майбутньому звичайні користувачі при використанні продуктів AI, можливо, не будуть цікавитися, яка саме ланцюгова технологія стоїть за цим, і не будуть турбуватися, де зберігаються дані.
Вони просто хочуть отримати швидше, точніше та надійніше інтелектуальне обслуговування.
Але за цими враженнями стоїть складна інфраструктура.
@0G_labs саме досліджує, як зробити так, щоб AI-сервіси мали більш відкриту базову мережу.
За допомогою модульного дизайну, 0G розділяє та поєднує можливості зберігання, доступності даних і обчислень, забезпечуючи більш гнучку базову підтримку для AI-застосунків.
Важливість такого дизайну полягає в тому, що розробники можуть легше створювати нові AI-застосунки, а користувачі отримують доступ до більш різноманітних інтелектуальних сервісів.
Я завжди вважав, що поєднання Web3 і AI не повинно бути лише розміщення AI у блокчейні, а має вирішувати реальні проблеми, що виникають у процесі розвитку AI.
Як рухаються дані, як обмінюються обчислення, як підтверджується інтелект.
Ці питання визначають, чи зможе майбутнє AI перейти від можливостей кількох компаній до можливостей всієї відкритої мережі.
З цієї точки зору, @0G_labs досліджує більш довгостроковий напрямок.
Він зосереджений не на окремому AI-продукті, а на базовому середовищі, необхідному для функціонування майбутньої AI-екосистеми.
@Galxe @GalxeQuest @wallchain @TermMaxFi