#广场预测世界杯赢40000U Goldman Sachs faz previsões para a Copa do Mundo, modelos quantitativos são confiáveis?

 A Copa do Mundo de 2026 nos EUA, Canadá e México será inaugurada, com 48 times de elite e 104 jogos, atraindo atenção global. Sempre que há uma Copa, as previsões se tornam uma disciplina popular. Desde o polvo Paul na Copa da África do Sul de 2010 até os modelos de IA de 2026, passando por videntes e economistas-chefes de bancos de investimento, todos querem participar. Este ano, o economista-chefe do Goldman Sachs, Jan Hatzius, e sua equipe publicaram novamente o "Relatório de Previsão da Copa de 2026", usando modelos quantitativos para "fazer previsões" sobre o campeão. As mentes mais brilhantes de Wall Street podem realmente acertar no campo de futebol?
I. A "evolução" das previsões do Goldman Sachs
A previsão da Copa do Mundo pelo Goldman Sachs é quase uma "história de evolução de modelos".
Copa de 2014 no Brasil: primeira tentativa, previsão usando regressão linear. O resultado previu o Brasil como campeão, mas a Alemanha venceu por 7-1, e no final a Alemanha levantou a taça. Primeira previsão que falhou.
Copa de 2018 na Rússia: modelo atualizado, com mais variáveis. Previu o Brasil como favorito (18% de chance), mas a França venceu por 4-2 a Croácia na final. Apesar do erro no campeão, o Goldman previu corretamente a França na final.
Copa de 2022 no Catar: com aprendizado de máquina, o modelo ficou mais complexo. Previu o Brasil como maior favorito (25% de chance), com final Brasil x Portugal. Mas o Brasil foi eliminado nas quartas de final por pênaltis pela Croácia (0:0, 2-4 nos pênaltis), nem chegou à final. No final, a Argentina venceu a França por pênaltis (4-2, placar total de 7-5). Mais uma falha do Goldman Sachs.
Um padrão interessante: o Goldman previu o Brasil três vezes, e o Brasil perdeu as três.
II. Previsão de 2026: Espanha com 26% de chance de título
Este ano, o modelo do Goldman Sachs, baseado em quase 20.000 partidas de seleções nacionais desde 1978, combinando sistema de classificação Elo, distribuição de Poisson e simulação de Monte Carlo (50.000 simulações virtuais da Copa), apresentou a previsão mais recente: a justificativa é "quantitativa". A Espanha lidera o ranking Elo mundial, com talento ofensivo destacado e forma recente em alta.
A França tem uma equipe forte e é o único time que quebrou a maldição de defender o título nas últimas edições. A Argentina, embora forte, sofre o efeito de "queda do campeão", pois historicamente os campeões defensores tendem a ter desempenho inferior. Mas, logo após a publicação do modelo, a realidade deu uma rasteira. A jovem estrela espanhola de apenas 19 anos, Lamine Yamal, se machucou antes do início da Copa, e deve ficar de fora na fase inicial. Yamal se destacou na Euro de 2024 e é uma peça-chave no ataque da Espanha, sua ausência provavelmente reduzirá a previsão de 26%. O próprio Goldman Sachs admite que o modelo não consegue levar em conta fatores invisíveis como a condição física dos jogadores.
III. Por que os bancos de investimento querem prever a Copa?
Não é a primeira vez que o Goldman Sachs "desvia do caminho". Prever a Copa do Mundo é, essencialmente, uma estratégia de marketing de marca e demonstração de capacidade. Para o Goldman Sachs, a previsão da Copa é uma publicidade gratuita. Sempre que a competição se aproxima, a mídia global cobre essas previsões, aumentando a exposição da marca Goldman Sachs em bilhões de impressões. Mas o raciocínio central é que, assim como na previsão econômica, a metodologia é semelhante: usar dados históricos para modelar e usar regras estatísticas para prever o futuro. Mostrar força na Copa é uma forma de sinalizar aos clientes que, se conseguem modelar jogos tão complexos, também dominam seus investimentos.
Portanto, o Goldman Sachs não está "fazendo previsão de futuro", mas "mostrando força"; a Copa é apenas um cenário de demonstração.
IV. As previsões são precisas? Os números falam
Vamos usar dados para avaliar o nível de "previsão" do Goldman Sachs.
Em 2018, a precisão na previsão dos oito melhores foi de cerca de 50%-62,5%, mas o confronto na final foi errado.
Em 2022, a precisão na previsão dos oito melhores foi de cerca de 50%, e a previsão da final era Brasil x Portugal, mas na realidade foi Argentina x França. Na história, as previsões do campeão erraram todas as três vezes: 2014, 2018 e 2022, todas relacionadas ao Brasil. Essa taxa de acerto não é muito melhor que um lançamento de moeda. Mas o Goldman Sachs foi inteligente: no relatório, disseram que o poder do modelo é limitado, pois há uma imprevisibilidade inerente ao futebol. Assim, se protegem.
Mais interessante ainda é comparar com o mercado de previsão. Em plataformas como Polymarket, a inteligência coletiva dos usuários costuma ser mais precisa do que os modelos dos bancos de investimento, pois os modelos são baseados em dados passados ("olhar para trás"), enquanto o mercado incorpora informações em tempo real, emoções e expectativas futuras ("olhar para frente").
Talvez, a beleza do futebol resida justamente na sua imprevisibilidade. Se tudo pudesse ser previsto por modelos, a paixão, os momentos de decisão e os milagres em campo perderiam o sentido.
Como o próprio Goldman Sachs diz, o futebol é redondo, os modelos são quadrados, e o coração humano é a última variável deste mundo.