Гонка за чипами для ИИ набирает обороты: Nvidia сталкивается с новой волной конкурентов


Несколько стартапов по чипам следующего поколения для ИИ нацелились на Nvidia, делая упор на одну ключевую проблему: сокращение передачи данных, которая является одним из главных узких мест в вычислениях для ИИ.
Вот как они подходят к этому:
• Groq – Устраняет DRAM
• Cerebras – Устраняет соединительные интерфейсы
• d-Matrix – Объединяет вычисления и память
• Majestic – Децентрализует вычисления за пределами традиционных серверов
• Etched, Taalas & MatX – Создают чипы под конкретные рабочие нагрузки ИИ, а не для вычислений общего назначения
• Substrate – Использует производственный подход, рассчитанный на снижение зависимости от литографической машины стоимостью ¥400 млн
Общая цель проста: передавать меньше данных, обрабатывать ИИ быстрее и повышать эффективность. Хотя $NVDA по-прежнему остается лидером рынка, следующая волна инноваций в ИИ-железе все чаще делает акцент на архитектуре, а не просто на наращивании вычислительной мощности.
NVDA-0,83%
Посмотреть Оригинал
post-image
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 3
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Venüs_
· 1ч назад
Погнали 🔥
Посмотреть ОригиналОтветить0
Venüs_
· 1ч назад
2026 GOGOGO 👊
Ответить0
Venüs_
· 1ч назад
На Луну 🌕
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закреплено