Інтент — це запит на транзакцію у мережі блокчейн, який визначає цілі та обмеження користувача. Він фіксує лише бажаний результат, не деталізуючи шлях виконання. Наприклад, користувач може прагнути купити ETH за 100 USDT, встановивши граничну ціну та кінцевий термін виконання. Мережа через учасників, які називаються solvers, порівнює ціни, обирає оптимальний маршрут і здійснює розрахунок. Інтенти часто поєднують із абстрагуванням акаунтів і аукціонами потоків ордерів для зниження складності операцій і частоти збоїв транзакцій, одночасно зберігаючи високий рівень безпеки.

Метод машинного навчання з нульовим розголошенням полягає у створенні доказів правильності висновків машинного навчання без розкриття вихідної інформації. Валідатори підтверджують результати у блокчейні, не маючи доступу до навчальних даних, параметрів моделі чи вхідних даних. Фіксація моделі та вхідних даних і формування стислих доказів дають змогу будь-якому смартконтракту оперативно перевіряти результати. Цей підхід оптимально підходить для забезпечення конфіденційності, управління ризиками у DeFi, роботи оракулів і протидії шахрайству в ігрових системах.

Суперкомп’ютер — це високопродуктивна система, що складається з великої кількості обчислювальних вузлів, об’єднаних високошвидкісними з’єднаннями. Основне призначення — виконання масштабних числових задач, наприклад, моделювання погоди, розробки лікарських засобів, навчання штучного інтелекту або криптографічних обчислень, які недоступні для звичайних комп’ютерів у стислий термін. Суперкомп’ютери працюють за принципом паралельних обчислень: завдання ділять на багато менших частин для одночасної обробки, застосовуючи сховища з високою пропускною здатністю. Продуктивність таких систем зазвичай вимірюють у FLOPS (floating-point operations per second).

Технологія безпеки AI — це система методів із застосуванням штучного інтелекту та інженерних рішень для захисту моделей, даних, користувачів і бізнесу. До основних напрямів належать виявлення атак, захист приватної інформації, перевірка на відповідність стандартам і ізоляція операцій. У криптовалютних і Web3 застосунках AI-безпека використовується для управління ризиками на біржах, захисту гаманців від фішингу, аудиту смартконтрактів і модерації контенту. Це дозволяє зменшити ймовірність шахрайства та витоку даних.

Grass — це децентралізований мережевий застосунок для отримання даних для ШІ. Він використовує браузерні розширення та легкі вузли, щоб перетворювати невикористану пропускну здатність на прозорий і керований канал доступу до вебу для легального збору публічних даних і навчання моделей. Учасники отримують бали за свій внесок, а всі мережеві запити перевіряються та маршрутизуються для зменшення ризику зловживань і порушень конфіденційності. У майбутньому може бути запроваджено розподіл токенів.