Tether запустила фреймворк BitNet LoRA, який підтримує тренування великих мовних моделей на мобільних пристроях

Gate News повідомляє, 17 березня Tether підрозділ QVAC Fabric запустив перший у світі кросплатформенний фреймворк для тонкої настройки LoRA, орієнтований на Microsoft BitNet (однопіксельний LLM), що значно знижує поріг пам’яті та обчислювальної потужності для тренування великих моделей. Цей фреймворк підтримує тонку настройку LoRA та прискорення виведення на Intel, AMD, Apple Silicon M-серії та мобільних GPU (включаючи Adreno, Mali, Apple Bionic).
Застереження: інформація на цій сторінці може походити зі сторонніх джерел і надається виключно для ознайомлення. Вона не відображає позицію чи думку Gate і не є фінансовою, інвестиційною чи юридичною консультацією. Торгівля віртуальними активами пов’язана з високим ризиком. Будь ласка, не покладайтеся лише на інформацію з цієї сторінки під час прийняття рішень. Детальніше дивіться у Застереженні.
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів