AI-вибух, зростання високоякісних NFT — світ Web3 активно наповнюється даними. Для тренування гідної моделі AI потрібно колосальна кількість даних, а 4K, 8K відео NFT, аудіофайли — це справжні монстри пропускної здатності. Зберігання в мережі? Надто дорого, щоб вірити. Обійняти централізовані хмарні сервіси? Тоді ви зраджуєте початкову ідею Web3.

Ця суперечність знайшла своє рішення у Walrus Protocol.

Говорячи просто, Walrus робить дуже просту, але дуже потужну річ — робить зберігання настільки дешевим, що це здається неймовірним, і водночас достатньо гнучким і програмованим. Метадані NFT, високоякісне відео, особисті бази даних — все можна зберігати там, де потрібно, і все це на справді децентралізованій мережі, при цьому вартість знижується до несподіваного рівня. Що найкрутіше? Навіть якщо третина вузлів мережі одночасно виходить з ладу, за допомогою складних математичних алгоритмів ваші дані все одно можна відновити цілком. Така здатність до відмовостійкості важко знайти на всьому ринку.

Але амбіції Walrus куди ширші.

Мрія децентралізованого AI давно застрягла через одне болюче питання: як зберігати і передавати великі моделі та датасети без необхідності отримання дозволу? Архітектура Walrus має унікальні переваги — вона ніби створена спеціально для DeAI. Уявіть, що у майбутньому, у хвилі децентралізованого AI, Walrus стане однією з найважливіших базових інфраструктур.

Ще раз подивимось на роль $WAL — це міст між постачальниками зберігання та споживачами даних, це кровоносна система всієї екосистеми. В кінці кінців, ми дивимося не просто на рішення для зберігання, а на формування інфраструктури епохи Web3 і AI. Історія тільки починається.