Новина з CoinWorld, OneMillion\_AI повідомляє, що відкритий код SkyRL для паралельного тренування стеків реалізував еволюцію великих моделей у межах годинного режиму, загальна пропускна здатність експериментів зросла у 2,81 рази, а пропускна здатність у межах абсолютного часу на один вузол — приблизно у 3,25 рази. Ця архітектура шляхом постійного збереження базової моделі у спільній пам’яті GPU зменшує витрати на повторне завантаження великих моделей, що дозволяє розробникам здійснювати тренування великих моделей у реальному часі з мінімальними затратами пам’яті.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 8
  • 3
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
FeeTakerPhD
· 11год тому
Щогодинна самовдосконалення, здається, графік досягнення AGI знову зсунувся вперед
Переглянути оригіналвідповісти на0
MempoolMaggie
· 11год тому
Одно вузлове підвищення у 3,25 рази, тепер і малі команди можуть працювати з великими моделями
Переглянути оригіналвідповісти на0
MevHasMeCompletelyConfused.
· 12год тому
Оптимізація відеопам’яті завжди є болючою точкою, ця схема вважається максимально ефективною.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SlowerThanBlock
· 12год тому
Тренування даних у реальному часі, уявний простір для застосування дуже великий
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-2d7346e0
· 12год тому
Ідея дизайну постійної бази досить чудова, вона уникає повторних операцій вводу-виводу.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ExitLiquidityBuddy
· 12год тому
Назва SkyRL звучить досить круто, чи відкритий код і чи є посилання?
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-ad8b77bd
· 12год тому
Обучення великих моделей зводиться до годинного рівня, швидкість ітерацій просто неймовірна
Переглянути оригіналвідповісти на0
Mirror-FinishTeacupWith
· 12год тому
Відкритий код + низька вартість пам’яті — ця комбінація дуже дружня до розробників
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріплено