Перегони AI-чипів розпалюються: Nvidia стикається з новою хвилею претендентів


Кілька стартапів із чипів для наступного покоління AI беруться за Nvidia, фокусуючись на одній ключовій проблемі: зменшенні обсягів передавання даних, що є одним із найбільших вузьких місць в обчисленнях для AI.
Ось як вони підходять до цього:
• Groq – Усунення DRAM
• Cerebras – Усунення інтерконектів
• d-Matrix – Поєднує обчислення та пам’ять
• Majestic – Децентралізує обчислення поза межами традиційних серверів
• Etched, Taalas & MatX – Створюють чипи для конкретних AI-навантажень замість обчислень загального призначення
• Substrate – Використовує виробничий підхід, розроблений для зменшення залежності від ¥400 million літографічної машини
Спільна мета проста: переміщувати менше даних, обробляти AI швидше та підвищувати ефективність. Хоча $NVDA залишається лідером ринку, інновації в апаратному забезпеченні для наступного покоління AI все більше зосереджуються на архітектурі, а не лише на нарощуванні обчислювальної потужності.
NVDA-0,83%
Переглянути оригінал
post-image
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено