根據 Tilde Research，DeepSeek V4 與 Kimi K2.5 等領先 AI 模型採用的 Muon 優化器存在隱藏缺陷：它會導致在早期訓練期間，MLP 層的神經元中超過 25% 永久死亡。團隊設計了 Aurora，這是一種替代優化器，並將其開源。參數量 11 億的模型僅用 1000 億 tokens 訓練，就在 HellaSwag 與 Winogrande 等語言理解基準上達到了與在 36T tokens 上訓練的 Qwen3-1.7B 相當的表現，顯示資料效率大約提升了 100 倍。Aurora 相較於 Muon 會增加 6% 的計算開銷，且可作為直接替代方案。

Gate News 消息，4 月 6 日，BTC Digital 與加拿大能源公司 Aurora Energy 簽署共同開發與營運協議。雙方將結合 Aurora Energy 的天然氣資源優勢與 BTC Digital 的運算基礎設施營運經驗，共同建設高效能運算設施。該設施初期將支援比特幣挖礦，未來計畫擴展至人工智慧運算、資料中心運算及其他高效能運算應用情境。