根據官方公告，DeepSeek 於 5 月 22 日將其 75% V4-Pro API 折扣永久化，並將輸出定價鎖定在每百萬 tokens $0.87。小米則於 5 月 26 日透過最高 99% 的降幅削減 MiMo-V2.5 快取輸入成本，將 Pro 模型的快取命中價格降至每百萬 tokens $0.0036——每 token 的成本比大多數 SMS 字元費率更便宜。 與此同時，美國實驗室採取了相反方向的調整。OpenAI 在啟動時將 GPT-5.5 的輸出價格加倍至每百萬 tokens $30；而 Anthropic 的 Claude Opus 4.7 隨新 tokenizer 上線，即使費率表未變，也可能使實際成本膨脹最高 35%。DeepSeek V4-Pro 與 GPT-5.5 Pro 的定價差距（兩者在 SWE-Verified 程式碼基準上都約 80% 分數）在輸出 tokens 上達 34 倍。中國的前沿模型目前在相近表現下，成本比美國對應模型低 15–30 倍。

根據 Beating，Xiaomi 在配合 DeepSeek 的近期降價之後，揭露了其 MiMo-V2.5 API 的核心最佳化技術。該公司的高負載推理引擎透過混合式注意力架構以及分層 KV 快取最佳化來維持獲利能力。 Xiaomi 的推理框架透過對滑動視窗注意力（SWA）導入分層最佳化，使快取成本降低 80%，並將 token 容量提升 5 倍。採用全域注意力（GA）層與 SWA 層之間 1:7 稀疏比例的 70 層 MiMo-V2.5-Pro 模型，其 prefill 計算效能相當於傳統 10 層全域 GQA 模型，能顯著降低推理成本。

根據 Beating，Xiaomi 的 MiMo 大型語言模型 API 近期進行了顯著的定價調整，包括永久降價幅度最高達 99%，以及所有上下文長度的統一計費。旗艦 MiMo-V2.5-Pro 模型的快取輸入價格降至每 100 萬 tokens 0.0036 美元（下降 99%），非快取輸入降至每 100 萬 tokens 0.435 美元（下降 78%），輸出降至每 100 萬 tokens 0.87 美元（下降 86%）。標準 MiMo-V2.5 模型的快取輸入價格降至每 100 萬 tokens 0.0028 美元（下降 98%），非快取輸入降至每 100 萬 tokens 0.14 美元（下降 83%），輸出降至每 100 萬 tokens 0.28 美元（下降 93%）。 訂閱方案已透過統一的按點計價升級，維持每月價格 6、16、50 和 100 美元，同時將可用點數分別提高至 41 億、110 億、380 億與 820 億。使用者現在在相同訂閱成本下，可獲得 5 到 8 倍更多的 token 額度。另方面，Xiaomi 的 MiMo 開發者支援計畫於 4 月 28 日推出，

Gate News 消息，4 月 27 日 — 根據其官方 GitHub 變更日誌，OpenClaw 已發布 v2026.4.25。此次更新在語音、外掛、可觀測性與瀏覽器自動化模組方面帶來全面升級。TTS 系統現在支援六家新的語音服務供應商：Azure Speech、Xiaomi MiMo、ElevenLabs v3、Inworld、Volcengine，以及本地 CLI。新增功能包括在對話層級的自動 TTS 控制、TTS 身分（persona）綁定，以及覆蓋跨代理/帳戶層級的設定。 透過將啟動與安裝路徑遷移到冷持久化儲存，外掛註冊表已進行最佳化，減少完整清單掃描，並提升外掛更新、修復與發現的可靠性。OpenTelemetry 遙測（instrumentation）現已覆蓋整個流程，包括模型呼叫、token 使用、工具迴圈、Harness 執行、流程執行、訊息投遞、內容組裝，以及記憶體壓力（memory pressure）指標。 瀏覽器自動化增強包括支援 iframe 的角色快照、針對 Chrome DevTools Protocol CDP 就緒的最佳化、無頭模式的一鍵啟動，以及更深入的瀏覽器診斷探測。透過修復 Windows、macOS、Linux 與 Docker 平台上的問題，已提升安裝穩定性。

Gate 新聞訊息，4 月 24 日——小米大型語言模型團隊負責人 羅福立 在一場深入採訪中披露，MiMo-V2-Pro 模型總計擁有 1 兆（trillion）參數，訓練過程需要數千台 GPU。她指出，1T 規模代表達成性能接近 Claude Opus 4.6 等級所需的最低門檻，並取得下一階段 AI 代理的競爭性入場票。

小米 MiMo 宣布將首次的限免活動延長至2026年4月2日，活動涵蓋多個Agent框架，受到開發者關注，尤其是MiMo-V2-Pro在OpenRouter中表現優異。

小米发布的 MiMo-V2 系列 AI 模型包括旗舰推理模型 Pro、全模态基座 Omni 和语音合成 TTS，具备强大的性能与多种输入支持，定价相对亲民，已接入多个平台并提供限时免费试用。

An independent AI model evaluation platform has listed Xiaomi's closed-source model MiMo-V2-Pro, which supports a million-token context window and is offered free of charge, ranking first. This model is related to the anonymously launched Hunter Alpha, with the highest weekly consumption. Additionally, MiMo-V2-Omni has appeared, supporting multiple input types. Xiaomi has not yet released official information about this.

小米官宣推出基於MiMo大模型的AI交互測試產品Xiaomi miclaw，開啟小範圍封閉測試。該產品可讓手機理解用戶意圖並執行命令，同時具備自我學習能力。封測採用邀請制，建議用戶在可控環境下體驗。