新的人工智慧操作指南文章充斥著我們的資訊流。

然而我們大多仍覺得被甩在後面。
提示詞已不足夠。是工作流程、長長的工具鏈，以及每一步的優化。
這就是為什麼我認為 @xBubble_ai 可能最終能縮小差距 👇：
— 1. 使用人工智慧的當前問題
「善用人工智慧」已悄然成為一份全職工作。模型選擇、提示詞結構、工具路由、輸出驗證、失敗恢復。
高階用戶知道每個模型的行為、哪些工具串接、該載入哪些技能。新模型推出，他們一週內就更新操作手冊。
我們其他人仍然採用相同的方法：輸入請求，等待答案。
— 2. @dappOS_com 的 xBubble 如何解決這個問題
解決方案不是教普通用戶像專家一樣操作人工智慧。它透過消除操作人工智慧的需求來縮小差距。
xBubble 透過兩個系統來實現，Bubble Engine 和 Bubble Pilot：
→ 2.1 Bubble Engine 為你學習人工智慧
針對每種類型的任務，它產生解決方案變體，並用 AI 編碼代理測試，將模型、工具和技能組合成可重複使用的標準作業程序（SOPs）。
→ 2.2 Bubble Pilot 為你使用人工智慧
你傳送一個簡短請求。Pilot 讀取意圖，識別任務類型，將你導向匹配的 SOP。如果沒有適合的，則回退到一般代理。這些回退會加入 Engine 的下一個建構佇列。
高階用戶的操作手冊現在存放在系統內，而非他們的腦海中。我們其他人則預設獲得最佳路徑。
— 3. 今日推出的產品
xBubble 以完整產品形式推出，而非預覽版。有兩種執行模式：
→ 3.1 Bubble Computer
雲端工作空間，用於多步驟專案。研究、寫作、視覺和驗證都在一個沙箱專案中運行。一次說明目標，即可獲得交付成果。
→ 3.2 Bubble Personal
本地模式，適用需要你的檔案、瀏覽器會話、帳號或行事曆的任務。高風險操作在雲端容器中執行。只有授權動作會觸及你的電腦。
另外還有兩種任務模式：快速（Fast）適合簡單工作，專業輸出則用工作（Work）模式，依照標準作業程序運作。
推出時支援的任務：深度研究、簡報、文件、海報、圖像與影片創作、網站開發、事實查證、排程任務、語音轉文字、TTS（文字轉語音）以及對話型頭像。
普通用戶的下一個飛躍不來自更大的模型，而是來自已經知道如何使用你現有模型的系統。
我會在我的實際工作流程中測試這個系統。若有效，後續文章即將推出。