📢 Gate 廣場 | Polymarket 6/4 特別預測：NBA 總決賽，尼克斯 vs 馬刺誰能奪冠？
NBA 總決賽火熱開打！目前 Polymarket 預測市場上，66% 用戶押注馬刺，35% 用戶看好尼克斯。強強對決，您認為冠軍最終花落誰家？
🎁 全民瓜分獎： 參與尼克斯 vs 馬刺焦點戰預測，瓜分 20,000 USDT 巨額獎池！
👉️ https://www.gate.com/zh/campaigns/5030
🎁 廣場專屬福利： 抽取 10 位發布優質內容的用戶，每人贈送 $5 代幣！
📝 參與攻略：
帶 #预测NBA总冠军赢20,000U 發帖，選擇以下任一方式參與：
🔹 方法 A：預測您心中的奪冠球隊，並掛載事件卡片
🔹 方法 B：曬出您的交易截圖，分享交易思路與觀點
📍注意：選擇方法 A 時，需在發帖頁-幣種圖標中掛載對應 Polymarket 事件卡片，才算有效參與。
立即參與：https://gate.onelink.me/Hls0/prediction?page=detail&event_ticker=543443&source=cex
现在市场的底层逻辑之一就是现有的模型transformer，scaling law etc这些不变，训练方式不变。。。即越多算力 = 越有能力
按照AI解决复杂问题的速度，别说什么黎曼猜想、七桥问题。。。过不久可能就把LLM迭代了，到时候的模型、训练/学习方法可能就不是现在这个样子了
到时候可能出现：能力对算力脱敏。能力上不输 scaling，且能力对算力的弹性显著变小（即使疯狂加算力也不太能涨分了）
这个时候就不再单纯依赖堆芯片、堆算力。。要是这个事情真的来了，那市场现在fomo的半导体、存储、芯片、cpo的需求可能会降低。。
如果真的到了这一天（which 我觉得不会太远），那么还有什么是，你今天买了，还能适应这个底层逻辑变化的？