INFINIT 的 Prompt-to-DeFi 是如何运作的？AI 生成链上策略完整流程解析

随着 DeFi 生态逐渐扩展到多链、多协议与复杂收益结构环境，传统操作方式的学习成本与执行难度不断提高。Prompt-to-DeFi 的出现，被视为 Agentic Finance 方向的重要尝试之一。

相比传统 DeFi 聚合器只负责协议入口整合，INFINIT 更强调 AI Agent 在策略设计、推理与执行中的作用。

INFINIT 的 Prompt-to-DeFi 是什么？

作为一种通过自然语言生成链上 DeFi 策略的 AI 交互机制，INFINIT 的 Prompt-to-DeFi 支持用户无需手动完成复杂协议操作，只需输入目标或需求，系统即可自动分析并生成对应的链上执行流程。

Prompt-to-DeFi 的目标，是让用户不再关注具体操作路径，而是直接表达目标，由 AI Agent 自动完成底层逻辑。

Prompt-to-DeFi 的核心逻辑是什么

Prompt-to-DeFi 的核心逻辑，是将自然语言需求转化为可执行链上操作。

例如，当用户输入：

“寻找 ETH 的低风险稳定收益策略”

系统不会简单返回协议列表，而是会进一步分析：

• 用户偏好的风险等级

• 当前链上收益率

• 可用流动性

• 协议安全性

• 执行成本

• 资产兼容性

随后，AI Agent 会生成完整策略路径，例如：

• 将 ETH 转换为 LST

• 存入借贷协议

• 参与稳定收益池

• 自动优化收益路径

整个过程类似 AI 将用户目标“翻译”为 DeFi 执行语言。

INFINIT 如何理解用户 Prompt

INFINIT 的第一步，是对用户 Prompt 进行语义理解，系统会通过大型语言模型（LLM）分析用户输入中的风险偏好、收益目标、时间周期、资产类型和可接受操作范围，

与传统关键词匹配不同，AI Agent 更强调“意图识别”。例如，“稳定收益”和“高收益”对应的策略结构会完全不同。

系统还会结合实时链上数据进行动态上下文分析。例如，在市场波动较大时，Agent 可能降低杠杆使用比例；在某些协议收益率下降时，系统也可能自动调整策略路径。

这种动态推理机制，是 Prompt-to-DeFi 与传统策略模板系统的重要区别。

AI Agent 如何选择 DeFi 协议

在完成 Prompt 理解后，INFINIT 会进入协议选择阶段。

平台内部存在多个专门化 Agent，每个 Agent 会负责不同类型协议，例如借贷协议、DEX、跨链桥、Restaking 协议和收益聚合器，这些 Agent 会持续监控 TVL、收益率、流动性深度、风险参数、智能合约状态和链上活跃度，随后，系统会根据用户目标自动筛选协议组合。

例如，在生成杠杆循环策略时，系统不仅会选择借贷协议，还会同时评估利率稳定性、清算风险、借贷容量和资产波动性，相比人工研究多个协议，AI Agent 能够更快完成动态筛选与路径优化。

Prompt-to-DeFi 如何生成链上执行路径

完成协议选择后，系统会开始构建执行路径。

这一阶段会涉及：

1. 操作顺序拆解

2. Gas 成本估算

3. 资产转换路径设计

4. 跨链协调

5. 滑点控制

6. 风险模拟

例如，一个跨链收益策略可能包括：

• 从 Ethereum 桥接到 Arbitrum

• 将 ETH 转换为稳定币

• 存入借贷协议

• 自动配置收益 Farming

这些步骤会被 AI Agent 自动串联为统一工作流。

系统还会提前模拟交易结果，检测是否存在流动性不足、滑点过高、清算风险、路径失败和协议异常，只有在验证通过后，策略才会进入执行阶段。

INFINIT 如何完成多步骤链上执行

传统 DeFi 操作中，用户需要逐步点击多个协议页面。而在 Prompt-to-DeFi 中，AI Agent 会自动协调这些步骤。

系统会通过统一执行层完成：

• 钱包授权

• 合约调用

• Swap

• Bridge

• 存款

• 借贷

• 收益配置

用户看到的只是最终确认界面，而复杂链上逻辑则由 Agent 在后台完成。

INFINIT 采用非托管模式，意味着平台不会直接持有用户资产。AI Agent 的执行权限仅限于用户授权范围内，从而降低中心化风险。

这种“AI 自动协调 + 用户最终确认”的模式，是当前 Agentic Finance 中的重要设计方向。

Prompt-to-DeFi 与传统 DeFi 聚合器有什么区别

传统 DeFi 聚合器主要负责聚合协议入口，让用户更方便访问不同平台。但大多数情况下，策略仍需要用户自行设计。

Prompt-to-DeFi 则进一步引入 AI Agent，使系统具备：

• 理解用户目标

• 自动生成策略

• 动态调整路径

• 自动协调执行

两者最大的区别，在于是否存在“AI 策略层”。

总结

INFINIT 的 Prompt-to-DeFi 是 AI Agent 与 DeFi 结合的重要实践之一，其核心目标是通过自然语言交互降低链上金融复杂度。

相比传统 DeFi 聚合器，Prompt-to-DeFi 不仅整合协议入口，还通过 AI 自动完成策略推理、协议选择与链上执行。用户无需深入理解复杂金融结构，即可完成多步骤 DeFi 操作。

FAQs

INFINIT 的 Prompt-to-DeFi 如何理解用户需求？

系统会通过大型语言模型分析用户的风险偏好、收益目标、资产类型与操作需求，并结合实时链上数据完成动态推理。

Prompt-to-DeFi 是否可以自动执行复杂策略？

可以。系统能够自动协调 Swap、Bridge、借贷与收益 Farming 等多个步骤，并生成统一执行路径。

Prompt-to-DeFi 与传统 DeFi 聚合器有什么区别？

传统聚合器主要整合协议入口，而 Prompt-to-DeFi 更强调 AI 自动生成与执行策略。

INFINIT 是否托管用户资产？

INFINIT 采用非托管模式，用户资产始终保留在自己的钱包中。