SEQSTER 推出一键数据精炼™,为临床试验中的可扩展人工智能提供动力

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SEQSTER推出1-Click Data Refinery™,为临床试验中的可扩展AI提供动力

Business Wire

2026年2月19日(星期四)19:00(GMT+9)3分钟阅读

SEQSTER推出 1-Click Data Refinery™ + AI

企业级统一整合引擎,交付AI就绪的临床数据,以便更快发现队列、完成试验筛选、开展可行性分析,并持续推进研究执行。

美国圣地亚哥,2026年2月19日–(BUSINESS WIRE)–SEQSTER PDM, Inc.(“SEQSTER”),作为领先的医疗科技公司,以及患者健康数据的连接、采集与编排层,今日宣布推出1-Click Data Refinery™。该企业级数据整合(data harmonization)引擎面向制药公司、合同研究机构(CRO)和医疗企业。该解决方案将获得患者同意的原始电子健康记录(EHR)数据转化为干净、结构化、AI就绪的患者记录,从而支持快速模型训练、实时推理以及生产级规模部署。

生命科学公司正在加大对AI的投入,以加快试验进度并提升决策质量,但许多工作之所以无法扩展,并非因为模型,而是因为数据。来自EHR系统的临床数据,即使采用FHIR或CCDA格式,也是为记录交换而构建,而非为分析服务。它往往臃肿、重复,并且在不同供应商之间不一致;有意义的临床洞察被埋在技术标记之中。若不把这类原始数据转换为干净、一致、高信号的患者数据集,AI程序就会变得成本高、部署慢,并且难以在大规模人群中进行扩展。

SEQSTER的1-Click Data Refinery™通过在数据源头精炼(refining)并编排(orchestrating)临床数据来解决这一挑战。该平台对跨健康系统及临床笔记的原始EHR记录进行标准化与去重,生成纵向、以患者为中心的数据表示,AI系统可以立即读取和使用。这使得组织能够更快部署AI,降低数据工程投入,并提升对在受监管临床环境中使用AI驱动输出的信心。

Inflection AI的CEO Sean White表示:“在AI时代,每个人都能访问强大的基础模型,但最终获胜的组织将是那些拥有最干净、最可靠数据管道的组织。SEQSTER的1-Click Data Refinery™解决了我们在医疗AI中看到的根本瓶颈:原本在技术上实现了互操作,但在实际机器推理中却无法使用的原始临床数据。通过在源头精炼EHR数据,SEQSTER正在解决‘垃圾进,垃圾出’(garbage in, garbage out)这个问题,该问题已经让许多本有前景的AI举措在临床研究中陷入停滞。这正是行业所需要的基础设施,帮助行业从AI试点迈向生产级规模部署。”

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该独特的产品主张在于SEQSTER以规模化方式实现数据就绪能力,并基于超过10年的生产经验,对真实世界的CCDA与FHIR进行精炼,覆盖多样化的EHR环境。1-Click Data Refinery™将获得患者同意的记录转换为协调一致的纵向患者表示,并提供可靠检索与推理所需的结构与溯源信息。

“当团队尝试让AI直接摄取来自原始CCDA与FHIR导出的数据时,往往会遇到可扩展性问题,”SEQSTER首席技术官Xiang Li(博士)表示。“临床上有意义的信号通常只是整条记录的一小部分。我们的数据精炼器将这种复杂性提炼为结构化的纵向数据,使AI能够对完整记录进行推理,而不是花费token去解析噪声,并触碰上下文窗口限制。”

关于SEQSTER

SEQSTER是领先的医疗科技公司,连接、采集并精炼获得患者同意的健康数据,将其整合为统一的、纵向的患者视图。

在其监管级平台上覆盖1.5亿患者,生命科学公司可以加速研究进展,AI开发者可以训练更高质量的模型,患者也可以从已获同意、标准化的健康数据中获得有意义的洞察,从而更好地管理健康。

SEQSTER成立于2016年,正通过连接患者、数据与AI,塑造医疗行业的新纪元,以实现更快、更聪明、也更值得信赖的临床与研究决策。

了解更多: info@seqster.com | www.seqster.com

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SEQSTER媒体联系人:
Bill Douglass
press@seqster.com

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