يجب أن تتطور الذكاء الاصطناعي عبر شيفرة يكتبها بنفسه، لا عبر مجرد زيادة أحجام النماذج: ديانا هو من واي كومبينيتور (YC)

بحسب شريكة Y Combinator ديانا هو على X، تكمن مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي في بناء طبقات برمجية رقيقة فوق نماذج الأساس، تمكّن أنظمة الذكاء الاصطناعي من كتابة التعليمات البرمجية وتحسينها بصورة مستقلة، بدلًا من توسيع معاملات النماذج وحدها. يتيح هذا النهج للذكاء الاصطناعي اختبار الكود وتعديله وتبسيطه استنادًا إلى نتائج التنفيذ، دون الحاجة إلى إجراء ضبط دقيق مكلف للنموذج الأساسي نفسه.

تتوافق رؤية هو مع أبحاث حديثة أجراها وين جيايو، وهو عضو أساسي في فريق ما بعد التدريب لدى OpenAI، والذي أظهر أن النماذج الكبيرة يمكنها إتقان المهام عبر كتابة كود بايثون وتصحيح الأخطاء دون تعديل أي من معلمات النموذج—مع مثال يتمثل في النجاح في التدريب على أداء ألعاب Atari.