阿里巴巴 PAI 发布开源 AgenticQwen 模型：8B 版本借助双数据飞轮接近 235B 的性能

快讯信息，4月27日——阿里巴巴 PAI 团队发布并开源了 AgenticQwen，这是一款为工业级工具调用应用打造的小规模智能体语言模型。该模型提供两个版本：8B 和 30B-A3B。通过一种创新的“双数据飞轮”强化学习框架进行训练，AgenticQwen 在显著降低推理成本的同时，实现了接近万亿参数级别的模型层面智能体能力。

“双数据飞轮”机制解决了传统合成数据中同质化的问题。推理飞轮会从模型错误中自动生成更难的变体，而智能体飞轮则将诸如单次预订流程(等简单线性工作流)扩展为带约束、拒绝与对抗条件的多分支行为树，从而模拟真实世界中复杂的决策场景。基准测试显示，AgenticQwen-8B 在真实工具环境基准(TAU-2 和 BFCL-V4)上的得分为 47.4，远超基础 Qwen3-8B (23.8)，并接近 Qwen3-235B (52.0)。AgenticQwen-30B-A3B (仅激活 3B 个参数) 达到 50.2。

该模型已部署到类似 Manus 的内部生产系统中，端到端推理时间方面与 235B 模型的差距显著缩小。不过，模型的原生上下文长度为 40K tokens，这限制了其在深度搜索任务中的表现。