قدّمت منصة تداول العملات المشفرة Bitget دعماً تنظيمياً للموظفين لاستخدام الذكاء الاصطناعي. تعكس هذه الخطوة تحولاً أوسع نطاقاً في شركات الأصول الرقمية، حيث ينتقل الذكاء الاصطناعي من مجرد تجارب اختيارية إلى كونه جزءاً من البنية التحتية في بيئة العمل. في مايو، تجاوزت منظومة التداول المدعومة بالذكاء الاصطناعي لدى Bitget مليون مستخدم، وولّدت 1.2 مليار دولار من حجم التداول عبر أكثر من 58 أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. وتقوم الشركة الآن بنسخ هذا الدفع الموجه للجمهور داخلياً، عبر دعم تبنّي الموظفين للذكاء الاصطناعي بدلاً من ترك ذلك لفِرَق بعينها أو للتجارب غير الرسمية. ويتناول النهج التنظيمي متطلبات الإنتاجية في سوق شديدة التنافسية، حيث تُعد السرعة وضوابط المخاطر وتجربة المستخدم محورية لتحقيق النمو، مع معالجة أيضاً مخاطر الأمن والامتثال التي قد تنشأ عن استخدام الذكاء الاصطناعي دون إدارة داخل البنية التحتية المالية.
وضعت Bitget الذكاء الاصطناعي باعتباره جزءاً رئيسياً من استراتيجية منتجاتها. في مايو، قالت البورصة إن منظومة التداول المدعومة بالذكاء الاصطناعي لديها تجاوزت مليون مستخدم، وولّدت 1.2 مليار دولار من حجم التداول عبر أكثر من 58 أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. ومن الآن، يجري نسخ الدفع الموجه للجمهور داخلياً، إذ تشير الشركة إلى أنها تدعم استخدام الموظفين للذكاء الاصطناعي بدلاً من ترك عملية التبنّي للفرق الفردية أو للتجارب غير الرسمية.
يعكس دعم Bitget الداخلي للذكاء الاصطناعي نمطاً سائداً في القطاع. لم تعد شركات العملات المشفرة تستخدم الذكاء الاصطناعي فقط كميزة تسويقية لروبوتات التداول أو لوحات التحليلات. بل بدأت في دمج الذكاء الاصطناعي في طبقة تشغيل الأعمال نفسها، بما في ذلك الهندسة والامتثال والتسويق والتوطين وإدارة المخاطر ودعم العملاء. ويُعد هذا التحول ذا صلة خاصة بالبArrayًنات المركزية، التي يتعين عليها التعامل مع أحجام تداول مرتفعة، ومراقبة السوق في الوقت الحقيقي، واكتشاف الاحتيال، وعمليات استقبال العملاء، وإعداد التقارير التنظيمية. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تساعد على تحديد الأنماط المشبوهة، وتسريع عمليات المراجعة الداخلية وتحسين أزمنة الاستجابة. كما يمكن أن تدعم المطورين من خلال المساعدة في توليد الأكواد والاختبار وتوثيقها، إلا أن حالات الاستخدام هذه تتطلب إشرافاً صارماً داخل البنية التحتية المالية.
بالنسبة للموظفين، يعد الدعم التنظيمي مهماً لأن استخدام الذكاء الاصطناعي دون إدارة قد يخلق مخاطر أمنية ومخاطر امتثال. فقد يستخدم الموظفون أدوات ذكاء اصطناعي عامة لمعالجة معلومات حساسة أو بيانات العملاء أو المستندات الداخلية، ما لم تكن هناك إرشادات واضحة وأنظمة معتمدة. ومن خلال دعم تبنّي الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة، يمكن للشركات وضع قواعد بشأن الوصول إلى البيانات والسرية واختيار النماذج والمراجعة البشرية. ويُعد هذا التفريق حاسماً في عالم العملات المشفرة، حيث قد تؤدي الأخطاء التشغيلية إلى عواقب مالية مباشرة. يجب على البورصات ضمان أن يعزز الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرار دون خلق مخاطر جديدة في التداول أو الحفظ أو الامتثال أو تواصل المستخدمين.
تُظهر مقاربة Bitget كيف تتقاطع استراتيجية المنتجات مع استراتيجية القوى العاملة. فقد روّجت الشركة للتداول المدعوم بالذكاء الاصطناعي عبر أدوات تساعد المستخدمين على تحليل الأسواق وتنفيذ الاستراتيجيات. ويمتد دعم الموظفين بالأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي داخل الشركة بنفس الثيمة: استخدام الأتمتة والذكاء لتقليل الاحتكاك عبر الأعمال. وبالنسبة للسوق الأوسع، يأتي ذلك ضمن اتجاه أكبر تحاول فيه شركات العملات المشفرة أن تصبح أكثر كفاءة دون إبطاء توسع المنتجات. وبعد عدة دورات سوقية، تضغط الضغوط على البورصات لإدارة التكاليف وتحسين معايير الامتثال والتنافس على جذب المستخدمين عبر منصات أكثر تطوراً. يتيح تبنّي الذكاء الاصطناعي مساراً واحداً لرفع الإنتاجية دون نمو متناسب في عدد الموظفين. وتبدو انعكاساته التنافسية واضحة. فقد تتمكن البورصات التي تُدمج الذكاء الاصطناعي بنجاح داخل سير العمل الداخلي من إطلاق المنتجات بشكل أسرع والاستجابة للمستخدمين بفعالية أكبر وتوسيع عمليات الامتثال بكفاءة أعلى. أما التي تفشل في إدارة تبنّي الذكاء الاصطناعي فقد تواجه استخداماً متشعباً للأدوات وجودة غير متسقة ومشكلات في حوكمة البيانات. وتظل الزاوية التنظيمية مهمة أيضاً. ومع اعتماد البورصات على الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر، قد يتوقع المنظمون سياسات أوضح بشأن اتخاذ القرارات الآلية وتواصل العملاء وأنظمة المراقبة والتعامل مع البيانات. ويمكن للدعم التنظيمي أن يساعد الشركات على إظهار أن الذكاء الاصطناعي يُستخدم ضمن إطار محكوم، لا عبر تجارب فردية عشوائية من الموظفين.
ماذا أعلنت Bitget بشأن استخدام الموظفين للذكاء الاصطناعي؟
قالت Bitget إنها قدّمت دعماً تنظيمياً للموظفين لاستخدام الذكاء الاصطناعي، بما يعكس تحولاً أوسع نطاقاً داخل شركات الأصول الرقمية، حيث ينتقل الذكاء الاصطناعي من التجارب الاختيارية إلى بنية تحتية داخل بيئة العمل.
ما المحطات التي وصلت إليها منظومة التداول بالذكاء الاصطناعي لدى Bitget في مايو؟
في مايو، تجاوزت منظومة التداول المدعومة بالذكاء الاصطناعي لدى Bitget مليون مستخدم، وولّدت 1.2 مليار دولار من حجم التداول عبر أكثر من 58 أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
لماذا يعد دعم الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة مهماً لبورصات العملات المشفرة؟
يعد الدعم التنظيمي مهماً لأن استخدام الذكاء الاصطناعي دون إدارة قد يخلق مخاطر أمنية ومخاطر امتثال. فقد يستخدم الموظفون أدوات ذكاء اصطناعي عامة لمعالجة معلومات حساسة أو بيانات العملاء أو المستندات الداخلية، ما لم تكن هناك إرشادات واضحة وأنظمة معتمدة.
أخبار ذات صلة
أطلقت منصة Coinbase بنية تحتية لوكلاء ذكاء اصطناعي للتداول اللامركزي المستقل في العملات المشفرة
تطلق Coinbase أداة وكيل ذكاء اصطناعي للمدفوعات التشفيرية ذاتية التشغيل
تطلق Coinbase أداة وكيل ذكاء اصطناعي للتداول في العملات المشفرة والمدفوعات
تنشر Gate تقرير الشفافية الخاص بشهر مايو 2026 حول التداول متعدد الأصول ونمو الذكاء الاصطناعي
بيثوم تطلق AI TradeKit للتداول التشفيري عبر اللغة الطبيعية