Coinbase تخفض إنفاقها على الذكاء الاصطناعي بنحو النصف باستخدام نماذج مفتوحة الأوزان GLM وKimi كإعدادات افتراضية

وفقًا للرئيس التنفيذي بريان أرمسترونج في 29 يونيو، خفضت Coinbase إنفاقها على الذكاء الاصطناعي بنحو النصف من خلال تحسين الإعدادات الافتراضية واستراتيجيات التوجيه والتخزين المؤقت بدلاً من فرض حدود على الاستخدام. حددت الشركة نماذج الوزن المفتوح بما في ذلك GLM من Zhipu وKimi من Moonshot كخيارات افتراضية عبر بوابة LLM الخاصة بها، بينما لم يصل 91% من الموظفين أبدًا إلى حدود الاستخدام. وتحسنت معدلات نجاح التخزين المؤقت من 5% إلى 60%، مما يوضح فعالية التحسين على مستوى البنية التحتية.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة مستمدة من مصادر خارجية وهي للمرجعية فقط. لا تمثل هذه المعلومات آراء أو وجهات نظر Gate ولا تشكل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. ينطوي تداول الأصول الافتراضية على مخاطر عالية. يرجى عدم الاعتماد حصرياً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة عند اتخاذ القرارات. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع على إخلاء المسؤولية.
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات