DeepSeek تقدم إطار DSpark، وتعزز سرعات استجابة الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 85% اليوم

وفقًا لصحيفة South China Morning Post، قدمت DeepSeek اليوم (28 يونيو) إطار عمل DSpark للفك الاستباقي لعائلة نماذجها V4، مما زاد سرعة استجابة كل مستخدم بنسبة تصل إلى 85%. يستخدم الإطار نموذجًا أوليًا خفيفًا لاقتراح إجابات مرشحة، ثم يتحقق نموذج أكبر منها في دفعات، إلى جانب التوليد شبه الانحداري التلقائي وجدولة قائمة على الثقة لتحسين الأداء عبر أحمال حوسبية متفاوتة.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة مستمدة من مصادر خارجية وهي للمرجعية فقط. لا تمثل هذه المعلومات آراء أو وجهات نظر Gate ولا تشكل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. ينطوي تداول الأصول الافتراضية على مخاطر عالية. يرجى عدم الاعتماد حصرياً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة عند اتخاذ القرارات. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع على إخلاء المسؤولية.
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات