قد تعزّز معلمات Kimi K3 البالغة 2.8 تريليون، وعمليات النشر عبر 64 شريحة طلبًا على وحدات معالجة Nvidia والذاكرة HBM

2026-07-19 11:31:09

NVDA%2.32-

بحسب SemiAnalysis، فإن Kimi K3 التي تضم أكثر من 2.8 تريليون معلمة تتطلب بنية نشر مكوّنة من 64 شريحة، وسعة HBM تتجاوز 1.5 تيرابايت. وعلى عكس مخاوف السوق من أن آليات الانتباه الخطي قد تُضعف الطلب على عتاد الذكاء الاصطناعي عالي الفئة، قالت الشركة البحثية إن حجم K3 وبنية الاستدلال الخاصة بها قد تُعزّز الطلب فعلياً على وحدات Nvidia للرسوميات وذاكرة HBM ومعدات الربط البيني. وأشارت SemiAnalysis إلى أنه حتى مع محدودية تزامن المستخدمين، فإن ذاكرة KV cache تحتاج إلى تفريغ كبير إلى ذاكرة CPU DDR5 وإلى التخزين NVMe، ما يترك مجالاً محدوداً لرحابة HBM. وتعتقد الشركة أن تحسين هياكل النماذج يقلّل تكاليف الاستدلال في الذكاء الاصطناعي، ما يدفع إلى توسيع اعتماد التطبيقات، ويعزز الطلب طويل الأجل على وحدات GPU وHBM وDRAM وبنية الشبكات.

عرض المصدر

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة مستمدة من مصادر خارجية وهي للمرجعية فقط. لا تمثل هذه المعلومات آراء أو وجهات نظر Gate ولا تشكل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. ينطوي تداول الأصول الافتراضية على مخاطر عالية. يرجى عدم الاعتماد حصرياً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة عند اتخاذ القرارات. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع على إخلاء المسؤولية.

أخبار ذات صلة

منذ 14 س

تهيّئ Moonshot AI طرحاً عاماً أولياً في هونغ كونغ خلال 6 أشهر، وتطلق نموذج Kimi K3 بإجمالي 2.8 تريليون معلمة

منذ 14 س

أطلقت شركة Qiming Venture Capital توقعات الذكاء الاصطناعي لعام 2026، متوقعة اختراقات رئيسية في البنية التحتية وكفاءة المؤسسات

منذ 21 س

يتفوّق نموذج Kimi-K3 من Moonshot AI على النماذج الأمريكية، بينما تتراجع SOXX بنسبة 1.64% يوم الجمعة

07-18 11:05

Moonshot AI تحدد طرحاً أولياً للاكتتاب العام في هونغ كونغ خلال 6 أشهر؛ وتُطلق نموذج Kimi K3 بإجمالي 2.8 تريليون معلمة

07-18 03:01

كيـمي K3 يرسل إشارة قد تشير إلى نقطة تحول في مجال الذكاء الاصطناعي، كما يقول كبير مسؤولي الاستثمار لدى Atreides؛ نماذج GPT تواجه ضغطاً على الهامش

تحليل متعمق