Meituan مفتوح المصدر نموذج إثبات النظرية بمعاملات 560B، معدل النجاح 97.1% في 72 خطوة استدلال يحطم SOTA مفتوح المصدر

أخبار Gate، في 21 مارس، قام فريق Meituan LongCat بفتح مصدر LongCat-Flash-Prover، وهو نموذج MoE يضم 560 مليار معلمة، يركز على مهام الاستنتاج الرياضي في لغة الإثبات الرسمي Lean4. تم إصدار أوزان النموذج بموجب ترخيص MIT، وهو متاح الآن على GitHub وHugging Face وModelScope.

يقسم النموذج الاستنتاج الرسمي إلى ثلاث قدرات مستقلة: الت formalization التلقائية (تحويل المسائل الرياضية باللغة الطبيعية إلى عبارات رسمية في Lean4)، توليد المخططات (إنتاج إطار إثبات بأسلوب النظرية) وتوليد الإثبات الكامل. يتم التحقق من صحة جميع القدرات من خلال تكامل أدوات Agent مع استدعاء تفاعلي في الوقت الحقيقي بين TIR ومترجم Lean4.

من ناحية التدريب، اقترح الفريق إطار عمل Hybrid-Experts Iteration Framework لإنشاء بيانات انطلاق باردة، وأدخل خلال مرحلة التعلم المعزز خوارزمية HisPO لتحقيق استقرار تدريب مهام طويلة المدى لنموذج MoE، مع إضافة آليات فحص التوافقية والشرعية للنظرية لمنع التلاعب بالمكافأة.

أظهرت الاختبارات المعيارية أن LongCat-Flash-Prover يتصدر حالياً في مجالي الاستنتاج الرسمي التلقائي وإثبات النظريات بين النماذج المفتوحة المصدر. في اختبار MiniF2F، حقق معدل نجاح بنسبة 97.1% بعد 72 استنتاج فقط، وبلغت نتائج ProverBench وPutnamBench 70.8% و41.5% على التوالي، مع عدم تجاوز عدد الاستنتاجات لكل مسألة 220 مرة.