بحسب شركة Beating، أصدرت NVIDIA الأوزان الخاصة بـ Cosmos-Reason2-32B، وهي النسخة الرائدة من نموذجها الرؤيوي للذكاء الاصطناعي في المجال الفيزيائي (VLM) المصمم لمساعدة الروبوتات وأنظمة القيادة الذاتية على فهم المبادئ المكانية والزمانية والفيزيائية. يتوفر نموذج عدد 32 مليار مُعلم (مبني على Qwen3-VL-32B-Instruct) بموجب رخصة NVIDIA Open Model License للاستخدام التجاري.
يمكن للنموذج تحليل تدفقات الفيديو لتقييم السلامة أثناء القيادة، ورصد الأجسام في الصور مع إحداثيات ثنائية الأبعاد وثلاثية الأبعاد، والعمل كمحرك للتخطيط للروبوتات ثنائية القوائم والمركبات ذاتية القيادة. وبالمقارنة مع الجيل السابق، تضيف Cosmos-Reason2 قدرات اكتشاف الأجسام مع تحديد زمني دقيق، وتوسّع نافذة السياق إلى 256K رمز.