أطلقت Nvidia، يوم الثلاثاء، مواصفات ونتائج اختبارات تفصيلية لمعالج مركز بيانات Vera، لتدخل المنافسة مع شركتي Advanced Micro Devices وIntel في سوق معالجات خوادم الذكاء الاصطناعي. وذكر ممثلو Nvidia أن الشركة عمّمت معالجات Vera على العملاء، من بينهم OpenAI وAnthropic وSpaceX، في يونيو. وتتناول عملية إطلاق المعالج المتطلبات المتزايدة لشرائح مُحسّنة لأحمال ذكاء اصطناعي وكيلية، إذ تحتاج إلى أداء أسرع على مستوى النواة الواحدة لإدارة وكلاء AI يعملون بشكل مستقل مع إدخال بشري محدود للغاية. وتستهدف Nvidia بيع أنظمة رفوف كاملة تدمج وحدات GPUs وCPUs الخاصة بها بدلًا من بيع الرقائق بشكل مستقل، ضمن استراتيجية تكامل رأسي. وقدّرت Nvidia أن سوق معالجات الخوادم قد يصل إلى 200 مليار دولار، بينما تضع تقديرات حالية للسوق الناضجة بنحو 37 مليار دولار في 2025.
تستهدف Nvidia معالج Vera لسرعة النواة الواحدة لأداء وكلاء AI
صرّحت Nvidia بأن Vera هو أول معالج خوادم صممته الشركة من الصفر، بدلًا من استخدام تصميم جاهز من Arm. ووفقاً لـ Nvidia، يوفّر الشيب أداءً أفضل بنسبة 50% لوكلاء AI مقارنةً بمعالجات x86 من Intel وAMD. كانت المعالجات السابقة تركز على عدد الأنوية، بينما تعطي نواة Olympus في Vera الأولوية لسرعة النواة الواحدة، حسبما قالت الشركة.
قالت Hannah Coutand، مسوّقة منتجات Vera في Nvidia، في عرض تقديمي إن الشيب يركّز على سرعة كل نواة، وعرض نطاق ذاكرة مرتفع، وزمن استجابة "بحيث يمكن للوكلاء العودة إلى GPUs الخاصة بهم بأسرع ما يمكن، والحفاظ على تشغيل تلك GPUs، وهي أصل مكلف للغاية وقيمته عالية في مصنع الذكاء الاصطناعي، بأعلى قدر ممكن من الاستخدام".
يستهلك المعالج ما بين 250 و450 واط من الطاقة، ويدعم حتى 1.5 تيرابايت من الذاكرة لكل شريحة عبر ذاكرة منخفضة القدرة. وستبيع Nvidia Vera كرقاقة منفردة، في رف مبرد بالسائل بإعداد 256 شريحة، ضمن خادم من شريحتين، إلى جانب وحدات GPUs من Nvidia في نظام يُسمى Vera Rubin.
قال Ian Buck، نائب رئيس Nvidia لقطاع الفائقين واسع النطاق (hyperscale)، في عرض تقديمي الأسبوع الماضي إن الوكلاء جعلوا المعالجات "أكثر تكاملاً بكثير"، لا سيما فيما يتعلق بـ "مدى سرعة استجابة المعالج لسؤال واحد".
AMD وIntel تحتفظان بمواقع مسيطرة في سوق معالجات الخوادم
وفقاً لما ورد، تمتلك AMD نحو 33% من سوق معالجات الخوادم، بينما تسيطر Intel على 66.8%، لكن AMD تكسب حصة بفضل علاقات عميقة مع شركات hyperscalers. قال محلل Gartner Kevin Knox إن AMD هي الشركة التي ينبغي التغلب عليها حالياً في معالجات خوادم الذكاء الاصطناعي المؤسسية، مشيراً إلى أن "AMD قامت بعمل ممتاز في بناء منظومتها حول شرائحها".
تحتل كل من AMD وIntel مرتبة ضمن أفضل أسهم شركات الشرائح أداءً في 2026، حيث ارتفع سهم AMD بنسبة 128% وارتفع سهم Intel بنسبة 149%، مقارنةً بزيادة Nvidia البالغة 8%. عاد الاهتمام بالمعالجات مع صعود الذكاء الاصطناعي الوكيلي، إذ تُعد المعالجات ضرورية لإدارة وكلاء AI وتزويدهم بالبيانات.
توقعت Wolfe Research في مايو أن Nvidia ستشحن نحو 1.3 مليون شريحة Vera هذا العام بسعر بيع متوسط يبلغ حوالي 5,000 دولار لكل شريحة. ولم تعلق Nvidia على التسعير.
قال مؤسس Cambrian AI Research Karl Freund إن وحدة CPU لدى Nvidia تُنشئ فئة جديدة لا تتناولها Intel وAMD حالياً. وأضاف Freund "إن وحدة CPU هي شيء فعلوه لفصل عملائهم عن استخدام معالجات Intel أو AMD، وهم يطمحون إلى تلك الإيرادات". وتابع "ما فعلوه هو أنهم قرروا التركيز على وحدة CPU فريدة غير متاحة في السوق من أي جهة حالياً".
Nvidia تسجل تبنياً مبكراً لـ Vera عبر نشر OpenAI
قالت Coutand إن تبنّي Vera يجري في "المرحلة المبكرة". ودرجت Nvidia Oracle كشريك، لكنها لم تسمّ كبار مقدمي خدمات السحابة. وذكرت الشركة أن OpenAI تخطط لنشر رقائق Vera بكميات كبيرة بدءاً من هذا الربع.
قبل طفرة الذكاء الاصطناعي، كانت وحدة CPU هي أهم وأغلى مكونات الخادم. وكانت خوادم الذكاء الاصطناعي من الجيل الأول، المتاحة عندما تم إطلاق ChatGPT في 2022، تقترن بما يصل إلى ثمانية GPUs مع وحدة CPU واحدة، ما يشير إلى تحول نحو GPUs الخاصة بـ Nvidia.
الأسئلة الشائعة
متى سلّمت Nvidia معالجات Vera إلى العملاء؟
قال ممثلو Nvidia إن رقائق Vera تم تسليمها إلى عملاء، من بينهم OpenAI وAnthropic وSpaceX، في يونيو.
ما التقسيم المفترض لحصة السوق بين AMD وIntel في معالجات الخوادم؟
وفقاً للمصدر، تمتلك AMD نحو 33% من سوق معالجات الخوادم، بينما تسيطر Intel على 66.8%.
ما ميزة الأداء التي تدعي Nvidia أنها تحققها Vera في أحمال عمل وكلاء AI؟
صرّحت Nvidia بأن Vera توفر أداءً أفضل بنسبة 50% لوكلاء AI مقارنةً برقائق x86 من Intel وAMD.
