تُبرز وحدة المعالجة المركزية Nvidia Vera سرعة المعالجة أحادية الخيط، بينما تردّ AMD بتقديم كثافة إنتاجية أعلى بمقدار 2.4x

وبحسب تقارير صحيفة وول ستريت جورنال، ففي 23 يوليو، كشفت Nvidia عن مواصفات تقنية مفصلة لمعمارية Vera للمعالجات، تتضمن 88 نواة Olympus ARM مخصصة، وعرض نطاق للذاكرة يبلغ 1.2 تيرابايت/ثانية، وعرض نطاق للربط الداخلي داخل الشريحة يبلغ 3.4 تيرابايت/ثانية. تضع Nvidia Vera في موضع منافسة حول زمن الكمون أحادي الخيط وكفاءة استغلال وحدة معالجة الرسوميات (GPU)، مبررةً أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يعتمدون على تفاعلات متكررة بين وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسوميات، حيث تعتمد كل خطوة على اكتمال الخطوة السابقة.

وترد AMD بأن أنظمة الذكاء الاصطناعي على نطاق الإنتاج تحتاج إلى إنتاجية عالية متزامنة، لا إلى أداء خام أحادي الخيط. ووفقًا لأحدث تقرير للمحلل في بنك أوف أميركا، Vivek Arya، ففي نشر تجريبي لرف بقدرة 100 كيلوواط، يحقق معالج AMD EPYC 9965 (Turin) إنتاجية أعلى على مستوى الرف بنحو 2.4 مرة مقارنةً بـ Vera؛ ومن المتوقع أن يحقق الجيل التالي EPYC 6 (Venice) 3.3 مرات. تعكس هذه المنازعة رؤيتين متنافستين لسوق معالجات الخوادم، والذي يُتوقع أن يصل إلى 170 مليار دولار بحلول 2030. وستعرض AMD إطار عملها رسميًا في فعالية AI 2026 التقنية يوم الخميس.