OpenAI 工程师 Clive Chan 挑战 V4 硬件建议，称其相较 V3 存在错误与模糊之处

Gate News 消息，4 月 24 日——OpenAI 工程师 Clive Chan 就 V4 技术报告中的硬件建议章节提出了详细反对意见，称其相较备受赞誉的 V3 版本“出人意料地平庸且容易出错”。V3 的硬件指导包含 Q&A 会议，该会议成为 ISCA 学术会议上最受欢迎的讨论话题，并提供了与行业互连标准相匹配的具体建议。相比之下，V4 则要模糊得多。

Chan 系统性地质疑了三项关键建议。在功耗方面，报告认为通过软件优化，芯片可以同时在满负荷下运行计算、存储和通信，并建议芯片制造商预留额外的功率余量。Chan 认为这会适得其反：芯片的总功率受到物理工艺限制，因此预留更多的功率余量只会降低运行频率，最终减少计算性能。关于 GPU 到 GPU 的数据传输，报告主张采用拉取模型——由 GPU 主动获取数据——而非推送模型，并以推送操作中较高的通知开销为由。Chan对此提出异议，认为拉取实际上更慢，反而应当优先提升网络适配器能力。然而，两者可能在讨论问题的不同层面：报告关注的是通知机制带来的开销，而 Chan 指的是传输延迟本身。

关于激活函数，报告建议用更简单的函数替换 SwiGLU，以降低计算负担。Chan 认为这没有任何价值，指出 Sonic MoE 已经通过使用 SwiGLU 展示了最佳性能。Chan 怀疑 DeepSeek 可能“故意削弱了这一部分。”