وفقاً لـ PrismML، أصدرت شركة Bonsai 27B، وهو نموذج ذكاء اصطناعي يحتوي على 27 مليار مُعلّمة ومُضغوط إلى 3.9 جيجابايت، في وقت سابق من هذا الأسبوع—بحجم يسمح بتشغيله على iPhone 17 Pro Max بمعدل 11 رمزًا في الثانية. يحافظ المتغير الثلاثي على 94.6% من أداء الاختبارات المعيارية كامل الدقة، متفوقًا على إصدارات Qwen منخفضة البت التقليدية التي تكون أكبر بحوالي الضعف، وتنهار في مهام الرياضيات والبرمجة. أما المتغير الثنائي فيحقق 1.125 بت لكل وزن عبر تحويل معاملات النموذج إلى إشارات ثنائية واحدة باستخدام عوامل تحجيم مشتركة.

وبحسب CNBC، تجري Apple محادثات مبكرة مع PrismML حول تقنية الضغط. أكد الرئيس التنفيذي لـ PrismML، Babak Hassibi، أن الشركة تقوم حاليًا بتقييم التقنية لاحتمال استخدامها على الأجهزة. وتأتي بعد ذلك نماذج Gemma المضغوطة في خط الإنتاج، ثم نماذج “frontier” أكبر؛ ويتاح Bonsai 27B بدقة بت واحدة للتحميل مجانًا بموجب ترخيص Apache 2.0.

عرض المصدر

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة مستمدة من مصادر خارجية وهي للمرجعية فقط. لا تمثل هذه المعلومات آراء أو وجهات نظر Gate ولا تشكل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. ينطوي تداول الأصول الافتراضية على مخاطر عالية. يرجى عدم الاعتماد حصرياً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة عند اتخاذ القرارات. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع على إخلاء المسؤولية.

أخبار ذات صلة

منذ 10 س

تفتح Apple نسخة iOS 27 التجريبية العامة، ويصبح Siri الجديد المدعوم بالذكاء الاصطناعي متاحًا للمستخدمين

منذ 12 س

تحدثت شركة أبل عن ضغط نماذج الذكاء الاصطناعي مع PrismML؛ نماذج تحتوي على 27 مليار معلمة لتعمل على iPhone

منذ 13 س

قفز عائد عملية Intel 18A إلى 85%، مع تأمين طلبات من AMD وNvidia؛ وKeyBanc ترفع السعر المستهدف إلى 155 دولارًا

منذ 20 س

قامت شركة Apple بتقييم تقنية ضغط نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ PrismML لهواتف iPhone في 15 يوليو

07-14 17:10

تُقيّم شركة Apple تقنية PrismML لضغط نماذج الذكاء الاصطناعي للهواتف iPhone، مما يقلل من حجم الذاكرة حتى 15 ضعفًا

تحليل متعمق