الباحثون يطلقون تقنية DPN-LE لتعديل سمات شخصية الذكاء الاصطناعي، مع تعديل 0.5% فقط من الخلايا العصبية

وفقاً لـ BlockBeats، في 3 مايو، كشف الباحث في مجال الذكاء الاصطناعي Brian Roemmele أن شركته Zero-Human Company قامت بنشر تقنية DPN-LE (Dual Personality Neuron Localization and Editing) لضبط خصائص سلوك وكلاء الذكاء الاصطناعي بدقة. تحدد التقنية «عُصبونات الشخصية» داخل طبقة MLP في النموذج، ما يتيح تعزيزاً موجهاً أو تقليلاً للسمات مثل الصدق والإبداع والحذر والتعاون. ومن خلال تعديل نحو 0.5% من العُصبونات، تُمكّن الطريقة من إجراء تعديلات دقيقة على شخصية الذكاء الاصطناعي دون إعادة تدريب النموذج، مع تقليل الأضرار التي تلحق بقدرات التفكير الأساسية. وقال Roemmele إن شركته، التي تضم أكثر من 100 وكيل ذكاء اصطناعي، قادرة على إعادة تشكيل الشخصيات ونشر الوكلاء خلال دقائق، بما يقلل بشكل كبير تكاليف مواءمة الذكاء الاصطناعي.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة مستمدة من مصادر خارجية وهي للمرجعية فقط. لا تمثل هذه المعلومات آراء أو وجهات نظر Gate ولا تشكل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. ينطوي تداول الأصول الافتراضية على مخاطر عالية. يرجى عدم الاعتماد حصرياً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة عند اتخاذ القرارات. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع على إخلاء المسؤولية.
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات