新加坡外交部长在 Raspberry Pi 上部署使用 Claude Code 的定制 AI 助手

Gate News 消息，4 月 27 日——新加坡外交部长 Vivian Balakrishnan 最近宣布，他已经打造了一个定制的 AI 助手系统，他称之为“外交官的第二大脑”，运行在一台 Raspberry Pi 5 (信用卡大小的微型计算机) 上。该系统与他的 WhatsApp 和 Gmail 集成，能够进行语音便笺转写、文章摘要、起草措辞、问答以及持续积累知识。Balakrishnan 表示“我不敢把它关掉”。他在 X 上澄清，他从未使用过一个 IDE (集成开发环境)，所有代码编辑都由 Claude Code 完成，并将自己的工作描述为“工具组装”，以区别于 Andrej Karpathy 的“氛围编码”概念。

该系统基于开源的智能体框架 NanoClaw，并在隔离的 Docker 容器中运行 Claude Agent SDK，每个聊天群组独立运行。WhatsApp 集成使用 Baileys，这是 WhatsApp Web 协议的开源实现，避免依赖商业 API。语音转写通过 whisper.cpp 在本地处理，不会上传到云端服务。

知识存储采用了受 Karpathy 的 LLM Wiki 模型启发的三层架构。第一层存储原始材料 (演讲、文章)，不做任何修改；第二层使用 mnemon，这是一个基于 SQLite 的知识图谱，它把事实作为独立节点提取出来，并通过 nomic-embed-text 进行语义检索——一个 274MB 的本地嵌入模型；第三层将事实汇编成可供人类阅读的 Wiki 页面，这些页面按实体、概念和时间线组织，并通过 iCloud 与他手机上的 Obsidian 同步。系统在收到消息后，会自动查询知识图谱，并把相关事实注入到上下文中。

安全措施包括：通过 OneCLI 凭证代理对 API 进行容器访问，同时不暴露原始密钥；受白名单限制的路径挂载会阻止诸如 .ssh 和 .aws 等敏感目录；所有语音转写与向量嵌入都在本地处理。Balakrishnan 已在 GitHub 发布完整的架构文档，并表示“会学习与 AI 协作的外交官将拥有真正的优势，我相信这种优势窗口现在就已经到来。”