قائمة SWE-rebench الأحدث: نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية تحتل المراكز الأربعة عشرة الأولى، GLM-5 يحتل المركز الثالث

أخبار Gate، في 25 مارس، أعلن Ibragim، صيانة اختبار المعايير SWE-rebench، عن تحديث التصنيف في 23 مارس. يُعد SWE-rebench اختبارًا مرجعيًا حيًا يُستمد شهريًا من GitHub لمهام هندسة البرمجيات الجديدة، ولا يمكن للنموذج تحسين أدائه مسبقًا بناءً على الأسئلة. في هذا التحديث، تم إلغاء العروض التوضيحية السابقة وقيود العمليات البالغ عددها 80 خطوة، مع إضافة مهام تقييم مساعدة جديدة.

أعلى عشرة تصنيفات حديثة: 1. Claude Opus 4.6 (65.3%)؛ 2. GPT-5.2 medium (64.4%)؛ 3. GLM-5 (62.8%)؛ 4. GPT-5.4 medium (62.8%)؛ 5. Gemini 3.1 Pro Preview (62.3%)؛ 6. DeepSeek-V3.2 (60.9%)؛ 7. Claude Sonnet 4.6 (60.7%)؛ 8. Claude Sonnet 4.5 (60.0%)؛ 9. Qwen3.5-397B-A17B (59.9%)؛ 10. Step-3.5-Flash (59.6%).

يحتل النموذج المفتوح المصدر من Zhizhi AI، GLM-5 (بترخيص MIT)، المركز الثالث بنسبة 62.8%، وهو أعلى نموذج مفتوح المصدر في التصنيف. تشغل النماذج الصينية أربعة مراكز من بين العشرة الأوائل، بالإضافة إلى GLM-5، هناك DeepSeek-V3.2 (المركز السادس)، Qwen3.5-397B-A17B من Alibaba (المركز التاسع)، وStep-3.5-Flash (المركز العاشر). قال لي زيوكسوان، المسؤول العالمي عن Zhizhi Z.ai، إنه في آخر تحديث لـ SWE-rebench، كانت جميع النماذج الصينية خارج العشرة الأوائل.