شركات أمريكية تتبنى نماذج ذكاء اصطناعي صينية وسط ضغوط التكاليف؛ الكونغرس يطلق تحقيقًا أمنيًا

DEEPSEEK%1.09-
COIN%1.04-
GLM%0.58
UBER%0.38-
ABNB%1.53-

تتبنى شركات أمريكية على نحو متزايد نماذج ذكاء اصطناعي طُوّرت في الصين لتقليل التكاليف التشغيلية، وقد تسارع هذا الاتجاه منذ فبراير 2026 بعد إطلاق تحقيقات أمنية في أبريل 2026 من قبل الكونغرس. قام مزود خدمة الذكاء الاصطناعي Lindy بتحويل كل حركة المرور من نموذج Claude التابع لـAnthropic إلى DeepSeek في يونيو 2026، متوقعًا تحقيق وفورات بقيمة ملايين الدولارات، بينما أعلنت بورصة العملات المشفرة Coinbase في أواخر يونيو 2026 عن التحول إلى GLM-5.2 الخاص بـZhipu AI وإلى Kimi K2.7 Code الخاص بـMoonshot AI، مما خفّض نفقات الذكاء الاصطناعي إلى ما يقارب النصف. يُعزى هذا التحول إلى فروقات تكلفة شديدة: إذ إن تشغيل اختبارات متطابقة يكلف تقريبًا 4,811 دولارات باستخدام Claude مقابل 1,071 دولارًا مع DeepSeek و948 دولارًا مع Kimi و544 دولارًا فقط مع GLM، وفقًا لمعايير Artificial Analysis. ومع ذلك، أطلق كل من لجنة الأمن الداخلي بمجلس النواب واللجنة الخاصة بمجلس النواب المعنية بـCCP تحقيقًا مشتركًا في أبريل 2026، مستشهدتين بمخاطر الأمن القومي بعد أن أفاد Anthropic في فبراير 2026 بأن DeepSeek وMoonshot AI وMiniMax استخدموا نحو 24,000 حساب وهمي لإجراء أكثر من 16 مليون تفاعل لاستخراج قدرات Claude بشكل غير سليم. يأتي هذا الاتجاه في خضم تشديد ضوابط التصدير الأمريكية، إذ تم إدراج Zhipu AI في قائمة كيانات وزارة التجارة الأمريكية منذ يناير 2025، وتم تعليق النماذج المتقدمة لدى Anthropic Mythos 5 وFable 5 من 12 يونيو إلى 1 يوليو 2026.

الشركات الأمريكية تتحول إلى نماذج ذكاء اصطناعي صينية لتوفير التكاليف

يوجه المطورون والمؤسسات المزيد من الأحمال نحو نماذج المصدر المفتوح والأوزان المفتوحة التي طورتها شركات صينية، بما في ذلك DeepSeek وZ.ai. صرح الرئيس التنفيذي لـLindy، Flo Crivello، بأنه بعد أن تجاوزت تكاليف استخدام الذكاء الاصطناعي نفقات الموظفين، نقلت الشركة كل حركة المرور من نموذج Claude التابع لـAnthropic إلى DeepSeek في يونيو 2026، متوقعة توفير ملايين الدولارات. أعلن الرئيس التنفيذي لـCoinbase، Brian Armstrong، في أواخر يونيو 2026 أن الشركة استبدلت النموذج القياسي المستخدم بواسطة أكثر من 1,200 وكيل ذكاء اصطناعي داخلي بنموذج Zhipu AI GLM-5.2 ورمز Moonshot AI Kimi K2.7، وتمكنت بنجاح من خفض النفقات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي إلى ما يقارب النصف. استنفدت منصة مشاركة الرحلات Uber ميزانية الذكاء الاصطناعي لعام 2026 بحلول أبريل 2026، ثم فرضت لاحقًا سقف استخدام شهري للذكاء الاصطناعي بقيمة 1,500 دولار لكل مهندس للسيطرة على الإنفاق.

ارتفاع استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية على منصة OpenRouter منذ فبراير 2026

تُظهر بيانات منصة OpenRouter أن حصة استخدام الرموز (وحدات البيانات التي تمت معالجتها) من جانب الشركات الأمريكية للنماذج المصنوعة في الصين زادت بشكل كبير من نحو 4.5% في النصف الأول من 2025. منذ فبراير 2026، تجاوزت هذه النسبة 30% كل أسبوع، مع قمم بلغت 46%، مقارنة بمتوسط لا يتعدى 11% خلال العام الماضي. تشير اختبارات المعيار لدى Artificial Analysis إلى أن تشغيل الاختبار نفسه يكلف تقريبًا 4,811 دولارًا باستخدام نموذج Claude التابع لـAnthropic و1,071 دولارًا مع DeepSeek و948 دولارًا مع Kimi التابع لـMoonshot AI، ولا يتجاوز 544 دولارًا فقط مع نموذج Zhipu AI GLM، ما يبرز التسعير التنافسي للنماذج المصنوعة في الصين.

إطلاق تحقيق أمني من قبل الكونغرس في أبريل 2026

في أبريل 2026، أرسلت لجنة الأمن الداخلي بمجلس النواب واللجنة الخاصة بمجلس النواب المعنية بالمنافسة الاستراتيجية بين الولايات المتحدة والحزب الشيوعي الصيني خطابات مشتركة إلى Anysphere (مشغل Cursor) وAirbnb، طالبةً توضيحات بشأن استخدامهما نماذج ذكاء اصطناعي مصنوعة في الصين، وأطلقت تحقيقًا مشتركًا. تُظهر السجلات أن نموذج Cursor Composer 2 مبني على أساس نموذج Kimi الخاص بـMoonshot AI. صرح رئيس لجنة الأمن الداخلي بمجلس النواب، Andrew Garbarino، بأن التقارير التي تفيد بأن نماذج المصدر المفتوح الصينية تستطيع مطابقة النماذج السائدة في الولايات المتحدة في "مهام محددة لاكتشاف الثغرات والأمن السيبراني" هي "مقلقة للغاية".

تقارير Anthropic عن محاولات التقطير في فبراير 2026

نشر Anthropic نتائج تحقيق في فبراير 2026، زاعمًا أن DeepSeek وMoonshot AI وMiniMax استخدموا نحو 24,000 حساب وهمي لإجراء أكثر من 16 مليون تفاعل مع نموذج Claude الخاص بهم، في محاولة لاستخراج قدرات Claude بشكل غير سليم عبر تقنيات "التقطير" distillation. وصفت وكالة البيت الأبيض للسياسة العلمية والتكنولوجية هذه العملية بأنها "عملية تقليد منظمة على نطاق صناعي" في أبريل 2026. ويُعد من اللافت أن Zhipu AI مُدرج في قائمة كيانات ضوابط التصدير لدى وزارة التجارة الأمريكية منذ يناير 2025.

فرض ضوابط تصدير من قبل وزارة التجارة

أجرت شركة Booz Allen Hamilton اختبارات في مايو 2026 وخلصت إلى أنه عندما تُقدَّم مطالبات مشابهة لسيناريوهات استخدام الجهات الحكومية الأمريكية، فإن ثلاثة من أربعة نماذج برمجيات صينية للتشفير أنتجت ثغرات متزايدة في الشيفرة، حيث زادت ثغرات Qwen3-Coder بنحو 130% تقريبًا. وبسبب ضوابط تصدير وزارة التجارة الأمريكية، تم تعليق أكثر نموذجين تقدمًا لدى Anthropic Mythos 5 وFable 5 من 12 يونيو 2026، ولم يستأنفا الخدمة حتى 1 يوليو 2026. أشار مستشار الأمن السيبراني، Xin Shijie، إلى أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي لدى المؤسسات تحولت من "هل ينبغي استخدامها" إلى "ما هو نموذج ذكاء اصطناعي لدولة معينة ونظام حوكمة معين يجب استخدامه"، محذرًا من أن العديد من الشركات قد تفترض دون علمها مخاطر سلسلة التوريد. وشدد على أن "اضطراب التسعير" الناتج عن نماذج الأوزان المفتوحة هو اتجاه غير قابل للعكس، مما يخلق تحديات كبيرة للشركات الأمريكية التي تقدم خدمات نماذج ذكاء اصطناعي من الدرجة الأولى لتحقيق التوازن بين استراتيجيات التسعير وضمانات الأمن.

الأسئلة الشائعة

لماذا تقوم شركات أمريكية بالانتقال إلى نماذج ذكاء اصطناعي صينية؟

تتبنى شركات أمريكية نماذج ذكاء اصطناعي صينية بشكل رئيسي لتقليل التكاليف التشغيلية. ووفقًا لمعايير Artificial Analysis، فإن تشغيل اختبارات متطابقة يكلف تقريبًا 4,811 دولارًا باستخدام Claude التابع لـAnthropic مقابل 1,071 دولارًا مع DeepSeek و948 دولارًا مع Kimi التابع لـMoonshot AI و544 دولارًا مع Zhipu AI GLM. قام Lindy بتحويل كل حركة المرور من Claude إلى DeepSeek في يونيو 2026، متوقعًا توفير ملايين الدولارات، بينما خفّضت Coinbase نفقات الذكاء الاصطناعي إلى ما يقارب النصف عبر التحول إلى GLM-5.2 وKimi K2.7 Code في أواخر يونيو 2026.

ما مخاوف الأمن المتعلقة بنماذج الذكاء الاصطناعي الصينية؟

ذكر Anthropic في فبراير 2026 أن DeepSeek وMoonshot AI وMiniMax استخدموا نحو 24,000 حساب وهمي لأكثر من 16 مليون تفاعل لاستخراج قدرات Claude بشكل غير سليم عبر تقنيات التقطير. وصفت وكالة البيت الأبيض للسياسة العلمية والتكنولوجية ذلك بأنه "عملية تقليد منظمة على نطاق صناعي" في أبريل 2026. بالإضافة إلى ذلك، وجدت اختبارات Booz Allen Hamilton في مايو 2026 أن ثلاثة من أربعة نماذج صينية للتشفير أنتجت زيادات في ثغرات الشيفرة عند تزويدها بمطالبات مرتبطة بالجهات الحكومية، حيث زادت ثغرات Qwen3-Coder بنحو 130% تقريبًا.

ما الإجراءات التي اتخذها الكونغرس بخصوص استخدام نماذج ذكاء اصطناعي صينية؟

في أبريل 2026، أرسلت لجنة الأمن الداخلي بمجلس النواب واللجنة الخاصة بمجلس النواب المعنية بالمنافسة الاستراتيجية بين الولايات المتحدة والحزب الشيوعي الصيني خطابات مشتركة إلى Anysphere (مشغل Cursor) وAirbnb، طالبةً توضيحات بشأن استخدامهما نماذج ذكاء اصطناعي مصنوعة في الصين، وأطلقت تحقيقًا مشتركًا. أعرب رئيس لجنة الأمن الداخلي بمجلس النواب، Andrew Garbarino، عن قلقه إزاء التقارير التي تفيد بأن نماذج المصدر المفتوح الصينية يمكن أن تطابق نماذج الولايات المتحدة في مهام محددة للأمن السيبراني.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة مستمدة من مصادر خارجية وهي للمرجعية فقط. لا تمثل هذه المعلومات آراء أو وجهات نظر Gate ولا تشكل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. ينطوي تداول الأصول الافتراضية على مخاطر عالية. يرجى عدم الاعتماد حصرياً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة عند اتخاذ القرارات. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع على إخلاء المسؤولية.
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات