تتحول الشركات الأمريكية إلى نماذج ذكاء اصطناعي صينية لخفض التكاليف

تتبنّي شركات أمريكية، بما فيها DoorDash وAirbnb وSiemens، نماذج ذكاء اصطناعي صينية لاستبدال مزوّدين أمريكيين مثل نماذج Claude من Anthropic وChatGPT من OpenAI. ويُعزى هذا التحوّل إلى كونه أكثر فعالية من حيث التكلفة؛ إذ ورد أن إحدى المؤسسات كانت تنفق 500 مليون دولار شهريًا على استخدام Claude، بينما يبلغ متوسط إنفاق الشركات التي تعتمد بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي حوالي 7,500 دولار لكل موظف شهريًا على تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وفقًا لأبحاث Ramp AI Index. وتوفر النماذج الصينية من شركات ناشئة مثل Moonshot AI وDeepSeek وZhipu قدرات مماثلة بتكاليف أقل بكثير، مع ميزة إضافية تتمثل في بنى الأوزان المفتوحة التي تُمكّن المؤسسات من تخصيص النماذج والحفاظ على قدر أكبر من التحكم في معالجة البيانات الحساسة.

DoorDash وكبرى الشركات تعتمد نماذج ذكاء اصطناعي صينية لتحقيق وفورات في التكاليف

صرّح Andy Fang، المؤسس المشارك لـ DoorDash، على منصة X الأسبوع الماضي بأن الشركة حققت وفورات كبيرة في التكاليف عبر استخدام نماذج Moonshot AI للمهام الأقل فئة. وتخلّت شركة Lindy، ومقرها سان فرانسيسكو، بالكامل عن أدوات الذكاء الاصطناعي التابعة لـ Anthropic لصالح أحدث نموذج V4 من DeepSeek. وأصدرت شركة Zhipu الصينية للذكاء الاصطناعي نموذج GLM-5.2 الشهر الماضي، ما جذب اهتمامًا كبيرًا من أبرز اللاعبين في صناعة وادي السيليكون. وتُظهر النماذج الرائدة من DeepSeek وZhipu قدرات تتجاوز نظيراتها الأمريكية أو تقترب منها، مع الحفاظ على تكاليف أقل بكثير.

تمكّن نماذج الأوزان المفتوحة الشركات من التخصيص والتحكم الأمني

تُتيح خاصية الأوزان المفتوحة في النماذج الصينية للشركات الوصول إلى معاملات النموذج والقيم العددية بالكامل، بما يمكّن من تخصيصه وفقًا للاحتياجات المحددة للأعمال. وقال Eugene Cheah، الرئيس التنفيذي لمنصة Featherless.AI التابعة لشركة OpenRouter, Inc.، لوسائل الإعلام إن الشركات أدركت أنها لا تحتاج إلى السعي وراء "أفضل" نموذج، بل يمكنها اختيار بدائل أسرع وأرخص. وتوفر البنية المفتوحة للشركات فهماً أعمق لكيفية معالجة النماذج لبيانات الشركة الحساسة، ما يعزز التحكم في الأمن السيبراني.

خبراء في الصناعة يؤكدون فعالية نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية من حيث التكلفة

صرّح Sam Bresnick، الباحث في مركز Georgetown University للسلامة والتقنيات الناشئة، بأن النماذج الصينية عملية بما يكفي لمعظم أحمال العمل لدى المؤسسات، ما يخلق حوافز للشركات لنقل عملياتها إلى نماذج أكثر اقتصادية. وطرح تساؤلاً: "لماذا تدفع رسوماً أعلى مقابل نماذج Anthropic وOpenAI بينما تكون النماذج الصينية قابلة للتطبيق عمومًا؟" وأشار Aidan Gomez، الرئيس التنفيذي لشركة Cohere الكندية للذكاء الاصطناعي، إلى أن مزوّدي نماذج الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة يواجهون تحديات تتعلق بالمصداقية، ولا سيما بعد أن قامت حكومة ترامب الأولى مؤقتًا بتعليق الوصول إلى نموذج Mythos من Anthropic في الخارج، ما كشف عن مخاطر محتملة تتمثل في الإفراط في الاعتماد على مزوّد واحد.

الأسئلة الشائعة

ما الشركات الأمريكية التي تنتقل إلى نماذج ذكاء اصطناعي صينية؟

تقع DoorDash وAirbnb وSiemens ضمن أبرز الشركات التي تعتمد نماذج ذكاء اصطناعي صينية. وقد أكد Andy Fang، المؤسس المشارك لـ DoorDash، الأسبوع الماضي أن الشركة تستخدم نماذج Moonshot AI لتحقيق وفورات في التكاليف، بينما استبدلت شركة Lindy الناشئة في سان فرانسيسكو أدوات Anthropic بالكامل بنموذج V4 من DeepSeek.

لماذا تختار الشركات الأمريكية نماذج ذكاء اصطناعي صينية على مزوّدين أمريكيين؟

يتمثل العامل الرئيسي في خفض التكاليف، إذ وفقًا لتقارير إعلامية، كانت إحدى المؤسسات تنفق 500 مليون دولار شهريًا على استخدام Claude. وتوفّر النماذج الصينية من DeepSeek وMoonshot AI وZhipu قدرات مماثلة بتكاليف أقل بكثير. بالإضافة إلى ذلك، تسمح بنى الأوزان المفتوحة للشركات بتخصيص النماذج والحفاظ على قدر أكبر من التحكم في معالجة البيانات الحساسة، ما يعالج مخاوف التكاليف والأمن معًا.