يحقق نموذج GLM-5.2 التابع لشركة z.AI اهتماماً في الولايات المتحدة بفضل التكلفة المنخفضة والأداء العالي

أطلقت شركة بكين زيبـو هوا تشانغ للتكنولوجيا (z.AI) نموذج الذكاء الاصطناعي GLM-5.2 في 16 يونيو، ما جذب انتباه السوق الأمريكية، بما في ذلك من مايكروسوفت، باعتباره مستخدمًا محتملًا. يُظهر نموذج الجيل الرائد لكود البرمجة أداءً متفوقًا بنحو سدس تكلفة واجهة برمجة التطبيقات (API) مقارنةً بـ GPT-5.5، حيث تُظهر اختبارات المعيار 62.1% على SWE-bench Pro مقارنةً بـ 58.6% لدى GPT-5.5. يأتي دخول النموذج للسوق في وقت تتضمن فيه مزاعم أمريكية بأن شركات ذكاء اصطناعي صينية تستخدم تقنيات "التقطير" لاستخراج بيانات مملوكة من نماذج أمريكية.

z.AI تطلق GLM-5.2 مع أداء معياري متفوق

أطلقت z.AI نموذج الجيل الرائد للبرمجة GLM-5.2 في 16 يونيو، وهو مصمم لمستخدمي GLM Coding Plan. ووفقًا لاختبارات DataCamp واختبارات أجراها ممارسون مستقلون، حقق GLM-5.2 نسبة 62.1% على اختبار المعيار SWE-bench Pro، متفوقًا على 58.6% لدى GPT-5.5. وفي اختبار Terminal-Bench 2.1، وصل أداء GLM-5.2 إلى 81.0%. يتميز النموذج بخيار نافذة سياق بسعة 1 مليون رمز (token)، ويمكنه الإخراج حتى 131,072 رمزًا.

GLM-5.2 يقدم تكلفة واجهة API تعادل سدس تكلفة GPT-5.5

تبلغ تكلفة واجهة برمجة التطبيقات (API) لنموذج GLM-5.2 نحو سدس تكلفة GPT-5.5 تقريبًا، وفقًا لتقرير من Let's Data Science. تكتسب نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية شعبية لدى عملاء أمريكيين عبر استراتيجية التكلفة المنخفضة. ويأتي التفوق في التكلفة في ظل توقف أنثروبيك وOpenAI عن تقديم نماذج تسعير بمعدلات ثابتة.

شركات أمريكية تتهم شركات صينية بسرقة البيانات في فبراير

وجهت أنثروبيك وOpenAI اتهامات علنية في فبراير لكل من DeepSeek وغيرها من الشركات الصينية باستخدام تقنية "التقطير" لسرقة بيانات ذكاء اصطناعي مملوكة. وقد رفعت وزارة الخارجية الأمريكية هذه المزاعم إلى مستوى دبلوماسي في أبريل، مع عرضها على حكومات حول العالم. وردت السفارة الصينية بأن الاتهامات "لا تستند إلى أساس".

مايكروسوفت تفكر في DeepSeek-V4 لتطبيق Copilot Cowork

يُذكر أن مايكروسوفت تفكر في اعتماد نسخة معدلة يتم تشغيلها ذاتيًا من DeepSeek-V4 لأداة الذكاء الاصطناعي المؤسسي Copilot Cowork، بالاعتماد في المقام الأول على اعتبارات التكلفة. وتوقع إيلون ماسك، المؤسس المشارك لتسلا وSpaceX، أن تتمكن الصين من تحقيق قدرات ذكاء اصطناعي على مستوى "الخطوط الأمامية" في الربع الأول من 2027.

الأسئلة الشائعة

ما الأداء الذي حققه GLM-5.2 من z.AI في اختبارات المعيار؟ حقق GLM-5.2 نسبة 62.1% في اختبار المعيار SWE-bench Pro، و81.0% في اختبار Terminal-Bench 2.1، وفقًا لاختبارات DataCamp واختبارات ممارسين مستقلين.

متى اتهمت شركات ذكاء اصطناعي أمريكية شركات صينية بسرقة البيانات؟ اتهمت أنثروبيك وOpenAI علنًا DeepSeek وغيرها من الشركات الصينية في فبراير باستخدام تقنية "التقطير" لسرقة بيانات ذكاء اصطناعي مملوكة، مع قيام وزارة الخارجية الأمريكية برفع هذه المزاعم في أبريل.