Predicciones de IA para 2027: 65% completado, la aceleración del desarrollo de software se queda en 17%, según el cofundador de Google Docs

Según Steve Newman, cofundador de Google Docs y presidente del Golden Gate Institute, la IA ha completado aproximadamente el 65% de las predicciones cuantificadas descritas en el pronóstico del escenario 2027 publicado el año pasado. Sin embargo, la métrica más crítica—la aceleración por parte de la IA de su propio desarrollo de software—solo ha alcanzado el 17% del valor previsto a partir de Q2 2026.

Newman señaló que el 65% de avance se debe principalmente a las puntuaciones de pruebas de referencia y al progreso en la construcción de centros de datos, más que a reflejar avances reales en capacidad en aplicaciones del mundo real. En contraste, los ingresos anualizados de Anthropic se dispararon casi 10 veces en 2025 y se triplicaron hasta 30 mil millones de USD en los tres primeros meses de 2026, mientras que SemiAnalysis estima una valoración de 40 mil millones de USD en abril.